Data Engineer - Fino A €38.000 All'Anno
F1 Consulting & Services è una realtà italiana con quasi 20 anni di esperienza in ambito Tech & Digital, caratterizzata da un percorso di crescita continua, innovazione e solidità.Operiamo su tutto il territorio nazionale, con sedi principali a Milano, Torino, Verona e Roma, e un team di circa 150 professionisti impegnati nella realizzazione di soluzioni tecnologiche avanzate per clienti e partner di primo piano.F1 Consulting & Services è organizzata in tre Business Unit strategiche: SAP; Microsoft CRM (Gold Partner); Digital Open Source (Machine Learning & Business Intelligence)Affianchiamo aziende leader e i principali system integrator offrendo servizi e soluzioni all’avanguardia.Per ampliamento dell'organico e inserimento su un progetto internazionale, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza su Databricks, motivato/a a lavorare su architetture dati moderne in ambiente cloud.Cosa faraiProgettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati ETL/ELT su Databricks.Sviluppo di soluzioni di Data Engineering utilizzando Apache Spark e Python.Elaborazione,
trasformazione e ottimizzazione di grandi volumi di dati.Monitoraggio delle performance delle pipeline e ottimizzazione dei processi di elaborazione.Collaborazione con team internazionali per la realizzazione di soluzioni scalabili su piattaforme cloud.Contributo alla definizione delle best practice di sviluppo e Data Engineering.RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (entrambe obbligatorie).Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Databricks.Ottima conoscenza di Python.Ottima conoscenza di SQL.Esperienza con Apache Spark.Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP).Costituiscono un plusEsperienza con dbt.Conoscenza di strumenti di orchestrazione come Apache Airflow.Esperienza con architetture Lakehouse.Familiarità con Git e metodologie Agile.Cosa offriamoInserimento su progetti innovativi e internazionali.Ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita professionale.Percorsi di formazione e sviluppo continuo.Contratto regolato dal CCNL Commercio.RAL fino a 38.000 €, commisurata all'esperienza e alle competenze.Buoni pasto da 7,50 € per ogni giornata lavorata, anche in smart working.Assicurazione sanitaria integrativa.Sede di lavoro: Milano, Torino, Roma oppure Full Remote (Italia).Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.
trasformazione e ottimizzazione di grandi volumi di dati.Monitoraggio delle performance delle pipeline e ottimizzazione dei processi di elaborazione.Collaborazione con team internazionali per la realizzazione di soluzioni scalabili su piattaforme cloud.Contributo alla definizione delle best practice di sviluppo e Data Engineering.RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (entrambe obbligatorie).Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Databricks.Ottima conoscenza di Python.Ottima conoscenza di SQL.Esperienza con Apache Spark.Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP).Costituiscono un plusEsperienza con dbt.Conoscenza di strumenti di orchestrazione come Apache Airflow.Esperienza con architetture Lakehouse.Familiarità con Git e metodologie Agile.Cosa offriamoInserimento su progetti innovativi e internazionali.Ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita professionale.Percorsi di formazione e sviluppo continuo.Contratto regolato dal CCNL Commercio.RAL fino a 38.000 €, commisurata all'esperienza e alle competenze.Buoni pasto da 7,50 € per ogni giornata lavorata, anche in smart working.Assicurazione sanitaria integrativa.Sede di lavoro: Milano, Torino, Roma oppure Full Remote (Italia).Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.