Junior Ai Engineer- Bip Ai Lab
Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
Junior AI Engineer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale.
Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
Research
: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering
: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery
: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
Supportare lo sviluppo di
pipeline MLOps
end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con
Docker
e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).
Collaborare alla realizzazione di
API di inferenza
(FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
Partecipare alle attività di
model monitoring
, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
Supportare le iniziative legate a
Responsible & Explainable AI
nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.
Requisiti principali
Fino a
2 anni di esperienza
(o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps,
ML Engineering o DevOps applicato al ML.
Buona conoscenza di
Python
e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
Familiarità con
Docker
,
Git/GitHub
e concetti base di
CI/CD
(GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
Conoscenze di base di almeno un
cloud provider
(Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
Interesse per architetture cloud-native, orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps moderne.
Costituiscono un plus
Esperienze (anche solo progettuali) con
Kubernetes
,
Helm
o service mesh.
Conoscenza introduttiva di
Infrastructure as Code
(Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).
Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,
Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.
Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o premio una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori
Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ** e € ** lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Su di Noi
Nata nel ****, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull'innovazione digitale.
Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40
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Research
: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering
: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery
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Competenze richieste
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pipeline MLOps
end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con
Docker
e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).
Collaborare alla realizzazione di
API di inferenza
(FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
Partecipare alle attività di
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, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
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Responsible & Explainable AI
nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.
Requisiti principali
Fino a
2 anni di esperienza
(o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps,
ML Engineering o DevOps applicato al ML.
Buona conoscenza di
Python
e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
Familiarità con
Docker
,
Git/GitHub
e concetti base di
CI/CD
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Conoscenze di base di almeno un
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(Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
Interesse per architetture cloud-native, orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps moderne.
Costituiscono un plus
Esperienze (anche solo progettuali) con
Kubernetes
,
Helm
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Conoscenza introduttiva di
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Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud.
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Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,
Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.
Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o premio una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori
Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ** e € ** lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
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