Ai Engineer
Digitalizziamo il settore assicurativo, storicamente burocratico e legato al cartaceo, sviluppando internamente il nostro gestionale.
L'automazione basata su AI è la leva con cui scaliamo il business.
Nasciamo nel *
* dall'unione di tre realtà storiche del settore e oggi contiamo quasi 300 persone in 20 sedi in Italia.
Il ruoloSvilupperai applicazioni basate su LLM che automatizzano i processi di business, seguendo ogni progetto con piena ownership dalla raccolta dei requisiti alla produzione e al monitoraggio, per sostenere la crescita dell'azienda.
Raccoglierai i requisiti direttamente dalle persone di business e li tradurrai in soluzioni di automazione basate su LLM, proponendo alternative motivate quando l'approccio richiesto non convince.
Svilupperai in Python applicazioni e flussi agentici basati su LLM con approccio code-first, oggi con LangChain e LangGraph.
Definirai e applicherai processi di evaluation degli output dei modelli con LangFuse e tecniche come LLM as a judge.
Rilascerai le applicazioni in produzione su un'architettura AWS a eventi e microservizi e ne monitorerai il comportamento nel tempo.
Sperimenterai nuovi modelli e strumenti AI e proporrai quali adottare nello stack del team.
Contesto tecnicoLinguaggio e framework: Python, LangChain, LangGraph e LangFuse, in uno stack in rapida evoluzione.
Cloud: esclusivamente AWS, con architettura a eventi e microservizi e container Docker su EKS.
Approccio: code-first, senza strumenti no-code in produzione.
Team:
riporto diretto al lead del team AI e collaborazione con un'altra AI specialist basata a Bolzano, senza project manager di filtro verso il business.
Lingua: italiano nel lavoro quotidiano; documentazione e codicein inglese.
Chi cerchiamoRequisiti essenzialiesperienza qualificato nello sviluppo in Python di applicazioni basate su LLM tramite codice, con almeno un rilascio in produzione; esperienza nella valutazione sistematica della qualità degli output di applicazioni LLM; esperienza nella raccolta di requisiti da stakeholder di business non tecnici, nella loro traduzione in soluzioni tecniche e nella proposta di alternative motivate quando una richiesta non convince; abitudine a sperimentare di propria iniziativa nuovi modelli e strumenti AI, con la capacità di motivare cosa adottare e cosa scartare; conoscenza professionale della lingua italiana e della lingua inglese.
Requisiti preferenzialiesperienza con LangFuse o con tecniche di LLM as a judge; esperienza nel rilascio e nel monitoraggio di più applicazioni LLM in produzione su un cloud provider, preferibilmente AWS, con Docker; esperienza nello sviluppo di sistemi RAG.
Sede: Milano, zona Conciliazione.
Modalità di lavoro: ibrida, fino a 12 giorni al mese da remoto, con presenza in sede più frequente nei primi mesi.
Trasferte: rare, in giornata o al massimo di 2 giorni.
Contratto: tempo indeterminato; Pacchetto retributivo: RAL *k€ + bonus welfare legato a obiettivi individuali + buoni pasto 6,50€/giorno.
#J-***-Ljbffr
L'automazione basata su AI è la leva con cui scaliamo il business.
Nasciamo nel *
* dall'unione di tre realtà storiche del settore e oggi contiamo quasi 300 persone in 20 sedi in Italia.
Il ruoloSvilupperai applicazioni basate su LLM che automatizzano i processi di business, seguendo ogni progetto con piena ownership dalla raccolta dei requisiti alla produzione e al monitoraggio, per sostenere la crescita dell'azienda.
Raccoglierai i requisiti direttamente dalle persone di business e li tradurrai in soluzioni di automazione basate su LLM, proponendo alternative motivate quando l'approccio richiesto non convince.
Svilupperai in Python applicazioni e flussi agentici basati su LLM con approccio code-first, oggi con LangChain e LangGraph.
Definirai e applicherai processi di evaluation degli output dei modelli con LangFuse e tecniche come LLM as a judge.
Rilascerai le applicazioni in produzione su un'architettura AWS a eventi e microservizi e ne monitorerai il comportamento nel tempo.
Sperimenterai nuovi modelli e strumenti AI e proporrai quali adottare nello stack del team.
Contesto tecnicoLinguaggio e framework: Python, LangChain, LangGraph e LangFuse, in uno stack in rapida evoluzione.
Cloud: esclusivamente AWS, con architettura a eventi e microservizi e container Docker su EKS.
Approccio: code-first, senza strumenti no-code in produzione.
Team:
riporto diretto al lead del team AI e collaborazione con un'altra AI specialist basata a Bolzano, senza project manager di filtro verso il business.
Lingua: italiano nel lavoro quotidiano; documentazione e codicein inglese.
Chi cerchiamoRequisiti essenzialiesperienza qualificato nello sviluppo in Python di applicazioni basate su LLM tramite codice, con almeno un rilascio in produzione; esperienza nella valutazione sistematica della qualità degli output di applicazioni LLM; esperienza nella raccolta di requisiti da stakeholder di business non tecnici, nella loro traduzione in soluzioni tecniche e nella proposta di alternative motivate quando una richiesta non convince; abitudine a sperimentare di propria iniziativa nuovi modelli e strumenti AI, con la capacità di motivare cosa adottare e cosa scartare; conoscenza professionale della lingua italiana e della lingua inglese.
Requisiti preferenzialiesperienza con LangFuse o con tecniche di LLM as a judge; esperienza nel rilascio e nel monitoraggio di più applicazioni LLM in produzione su un cloud provider, preferibilmente AWS, con Docker; esperienza nello sviluppo di sistemi RAG.
Sede: Milano, zona Conciliazione.
Modalità di lavoro: ibrida, fino a 12 giorni al mese da remoto, con presenza in sede più frequente nei primi mesi.
Trasferte: rare, in giornata o al massimo di 2 giorni.
Contratto: tempo indeterminato; Pacchetto retributivo: RAL *k€ + bonus welfare legato a obiettivi individuali + buoni pasto 6,50€/giorno.
#J-***-Ljbffr