Junior Data Engineer
Le tue pipeline possono diventare la base per una mobilità più intelligente.
In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.
Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering, che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all’utilizzo.
Cosa farai
- Svilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.
- Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.
- Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.
- Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.
- Collaborerai con colleghi, funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.
Cosa cerchiamo
- 1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.
- Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.
- Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database.
- Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.
- Esperienza con Git.
- Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.
Un valore in più: conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.
Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solide, curiosità e voglia di imparare.
Perché unirti a noi
Entrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure, contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta.
Lavorerai con l’affiancamento di figure più esperte del team e dei partner, acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.
Fascia retributiva: 32.000–36.000 euro annui lordi.
Candidati e raccontaci una pipeline o un’integrazione su cui hai lavorato: il tuo contributo e un problema che hai aiutato a risolvere. Non occorre condividere codice o informazioni riservate.
In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.
Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering, che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all’utilizzo.
Cosa farai
- Svilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.
- Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.
- Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.
- Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.
- Collaborerai con colleghi, funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.
Cosa cerchiamo
- 1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.
- Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.
- Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database.
- Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.
- Esperienza con Git.
- Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.
Un valore in più: conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.
Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solide, curiosità e voglia di imparare.
Perché unirti a noi
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Lavorerai con l’affiancamento di figure più esperte del team e dei partner, acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.
Fascia retributiva: 32.000–36.000 euro annui lordi.
Candidati e raccontaci una pipeline o un’integrazione su cui hai lavorato: il tuo contributo e un problema che hai aiutato a risolvere. Non occorre condividere codice o informazioni riservate.