Generative Ai
In DevWorld progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche avanzate per accelerare l'innovazione digitale delle imprese. Supportiamo le organizzazioni nell'adozione di architetture all'avanguardia, unendo visione strategica e profonda competenza ingegneristica per integrare intelligenza artificiale, dati e processi di business. Per potenziare il nostro polo di innovazione AI, siamo alla ricerca di un/a Generative AI & Agentic Solutions Engineer . La persona selezionata sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione e lo sviluppo di applicazioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa e Agenti AI autonomi , curando l'intero ciclo di vita della soluzione: dall'orchestrazione dei workflow conversazionali all'integrazione backend scalabile con i sistemi aziendali.
Attività principali
- Architettura e sviluppo AI: Progettare e implementare architetture software basate su Large Language Models (LLM) e workflow agentici multi-step per l'automazione dei processi enterprise.
- Orchestrazione di workflow: Sviluppare catene logiche e pipeline di automazione avanzate tramite framework specializzati (LangChain, LangFlow).
- Soluzioni RAG e Knowledge Base: Costruire e manutenere architetture di Retrieval-Augmented Generation (RAG) mediante l'impiego e l'ottimizzazione di Vector Database per la gestione documentale aziendale.
- Sviluppo backend ed integrazioni: Realizzare servizi backend robusti in Node.js/TypeScript e interfacciarli con API REST, basi dati relazionali/NoSQL e protocolli di interconnessione (come Model Context Protocol
- MCP).
- Testing, monitoraggio e tuning: Supervisionare la qualità degli output, gestire il prompt engineering avanzato, ottimizzare le latenze e monitorare consumi, performance e sicurezza delle chiamate LLM.
- Collaborazione cross-funzionale: Lavorare a stretto contatto con architetti software, team funzionali e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore aggiunto e guidarne la messa in produzione.
Competenze richieste
Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM commerciali ed enterprise (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock). Padronanza pratica nell'uso di LangChain e LangFlow (o framework equivalenti di orchestrazione). Robusto esperienza di sviluppo backend in Node.js e TypeScript. Competenza comprovata nella progettazione di architetture RAG e nell'uso di Vector Database (es. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma o estensioni pgvector). Esperienza pratica nella creazione di Agenti AI, pattern di reasoning, tool-use e workflow decisionali autonomi. Capacità di integrazione con sistemi eterogenei tramite API REST, MCP (Model Context Protocol) e microservizi. Autonomia metodologica nel debugging, nella tracciabilità (logging/observability) e nell'ottimizzazione dei costi e delle performance dei modelli.
Requisiti preferenziali
Conoscenza di strumenti di observability e tracing dedicati a contesti LLM (es. LangSmith, Phoenix, OpenTelemetry). Esperienza nell'implementazione di pratiche CI/CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes) per servizi AI. Familiarità con paradigmi di Data Privacy, AI Governance e conformità normativa (AI Act). Certificazioni cloud su ecosistemi AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Cosa offriamo
Collaborazione con P/IVA
- Daily Rate 200€
- 250€. Flessibilità e modalità di lavoro full remote. Coinvolgimento su progetti sfidanti ad alto impatto per grandi realtà nazionali e internazionali.
Modalità di candidatura e note legali
La ricerca rispetta il D.
Lgs. 198/2006 ed è aperta a candidat
* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. In ottemperanza al Regolamento UE n. 679/2016 (“GDPR”), DevWorld S.r.l. informa che, in caso di contatto, i dati personali saranno raccolti ed utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con soggetti terzi, salvo le Aziende clienti che conferiscono incarico di selezione. I dati saranno conservati nei termini previsti dalla normativa vigente.
Competenze richieste
AI Nodejs Typescript
Attività principali
- Architettura e sviluppo AI: Progettare e implementare architetture software basate su Large Language Models (LLM) e workflow agentici multi-step per l'automazione dei processi enterprise.
- Orchestrazione di workflow: Sviluppare catene logiche e pipeline di automazione avanzate tramite framework specializzati (LangChain, LangFlow).
- Soluzioni RAG e Knowledge Base: Costruire e manutenere architetture di Retrieval-Augmented Generation (RAG) mediante l'impiego e l'ottimizzazione di Vector Database per la gestione documentale aziendale.
- Sviluppo backend ed integrazioni: Realizzare servizi backend robusti in Node.js/TypeScript e interfacciarli con API REST, basi dati relazionali/NoSQL e protocolli di interconnessione (come Model Context Protocol
- MCP).
- Testing, monitoraggio e tuning: Supervisionare la qualità degli output, gestire il prompt engineering avanzato, ottimizzare le latenze e monitorare consumi, performance e sicurezza delle chiamate LLM.
- Collaborazione cross-funzionale: Lavorare a stretto contatto con architetti software, team funzionali e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore aggiunto e guidarne la messa in produzione.
Competenze richieste
Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM commerciali ed enterprise (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock). Padronanza pratica nell'uso di LangChain e LangFlow (o framework equivalenti di orchestrazione). Robusto esperienza di sviluppo backend in Node.js e TypeScript. Competenza comprovata nella progettazione di architetture RAG e nell'uso di Vector Database (es. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma o estensioni pgvector). Esperienza pratica nella creazione di Agenti AI, pattern di reasoning, tool-use e workflow decisionali autonomi. Capacità di integrazione con sistemi eterogenei tramite API REST, MCP (Model Context Protocol) e microservizi. Autonomia metodologica nel debugging, nella tracciabilità (logging/observability) e nell'ottimizzazione dei costi e delle performance dei modelli.
Requisiti preferenziali
Conoscenza di strumenti di observability e tracing dedicati a contesti LLM (es. LangSmith, Phoenix, OpenTelemetry). Esperienza nell'implementazione di pratiche CI/CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes) per servizi AI. Familiarità con paradigmi di Data Privacy, AI Governance e conformità normativa (AI Act). Certificazioni cloud su ecosistemi AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Cosa offriamo
Collaborazione con P/IVA
- Daily Rate 200€
- 250€. Flessibilità e modalità di lavoro full remote. Coinvolgimento su progetti sfidanti ad alto impatto per grandi realtà nazionali e internazionali.
Modalità di candidatura e note legali
La ricerca rispetta il D.
Lgs. 198/2006 ed è aperta a candidat
* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. In ottemperanza al Regolamento UE n. 679/2016 (“GDPR”), DevWorld S.r.l. informa che, in caso di contatto, i dati personali saranno raccolti ed utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con soggetti terzi, salvo le Aziende clienti che conferiscono incarico di selezione. I dati saranno conservati nei termini previsti dalla normativa vigente.
Competenze richieste
AI Nodejs Typescript