Senior AI Automation Engineer (GenAI & Multi-Agent)
Cerchiamo un/una Senior Automation Engineer con robusto background in Python e GenAI per una delle principali compagnie del settore assicurativo italiano, all'interno della struttura che guida l'automazione intelligente dei processi core e la sperimentazione di nuove tecnologie. ?
? LA SFIDA
Portare GenAI e sistemi multi-agente dal prototipo alla pre-industrializzazione su casi d'uso concreti e ad alto impatto, a partire dall'area Sinistri, e ottimizzare automazioni già in produzione.
?️ RESPONSABILITÀ
- Sviluppare POC basati su GenAI e sistemi multi-agente e accompagnarli verso la pre-industrializzazione
- Progettare soluzioni di estrazione di informazioni da documenti assicurativi complessi, inclusi elementi grafici come caselle barrate, firme e segni sulle tabelle
- Sviluppare in Python la logica di runtime e orchestrazione degli agenti, con coding assistant come Claude Code e GitHub Copilot
- Analizzare le performance di processi multi-step già in produzione, individuando colli di bottiglia e punti di intervento
- Definire metriche di monitoraggio in fase prototipale e di industrializzazione
- Supportare gli Automation Product Owner nella verifica di fattibilità tecnologica e nella definizione dei business case
✅ REQUISITI
- 5+ anni di esperienza in un ruolo analogo in realtà strutturate
- Esperienza concreta con GenAI, LLM e sistemi multi-agente applicati all'automazione di processi
- Esperienza approfondita con OCR e NLP per estrazione e classificazione di dati da documenti
- Python avanzato
- Italiano fluente (lingua di lavoro del team) e inglese scritto
? COSTITUISCE UN PLUS
- Claude Code e/o GitHub Copilot
- Modelli di Machine Learning applicati a processi automatici
- SQL e R, tool di visualizzazione (Qlik, Tableau o Power BI)
- Certificazioni in Automazione, ML o AI
- Esperienza nel settore assicurativo o financial services
? PERCHÉ QUESTO PROGETTO?
- Cliente di primo piano con un mandato esplicito di modernizzazione dei processi
- Impatto reale su processi core, non solo sperimentazione
- Processo di selezione rapido: colloquio tecnico ed eventuale secondo step con il responsabile della struttura
Full-time, 5 mesi con possibile rinnovo. Ibrido su Milano (preferito) o full remote. Inizio il prima possibile.
Se ti riconosci in questo profilo, candidati! ?
#GenerativeAI #AIEngineering #MultiAgent #Python
? LA SFIDA
Portare GenAI e sistemi multi-agente dal prototipo alla pre-industrializzazione su casi d'uso concreti e ad alto impatto, a partire dall'area Sinistri, e ottimizzare automazioni già in produzione.
?️ RESPONSABILITÀ
- Sviluppare POC basati su GenAI e sistemi multi-agente e accompagnarli verso la pre-industrializzazione
- Progettare soluzioni di estrazione di informazioni da documenti assicurativi complessi, inclusi elementi grafici come caselle barrate, firme e segni sulle tabelle
- Sviluppare in Python la logica di runtime e orchestrazione degli agenti, con coding assistant come Claude Code e GitHub Copilot
- Analizzare le performance di processi multi-step già in produzione, individuando colli di bottiglia e punti di intervento
- Definire metriche di monitoraggio in fase prototipale e di industrializzazione
- Supportare gli Automation Product Owner nella verifica di fattibilità tecnologica e nella definizione dei business case
✅ REQUISITI
- 5+ anni di esperienza in un ruolo analogo in realtà strutturate
- Esperienza concreta con GenAI, LLM e sistemi multi-agente applicati all'automazione di processi
- Esperienza approfondita con OCR e NLP per estrazione e classificazione di dati da documenti
- Python avanzato
- Italiano fluente (lingua di lavoro del team) e inglese scritto
? COSTITUISCE UN PLUS
- Claude Code e/o GitHub Copilot
- Modelli di Machine Learning applicati a processi automatici
- SQL e R, tool di visualizzazione (Qlik, Tableau o Power BI)
- Certificazioni in Automazione, ML o AI
- Esperienza nel settore assicurativo o financial services
? PERCHÉ QUESTO PROGETTO?
- Cliente di primo piano con un mandato esplicito di modernizzazione dei processi
- Impatto reale su processi core, non solo sperimentazione
- Processo di selezione rapido: colloquio tecnico ed eventuale secondo step con il responsabile della struttura
Full-time, 5 mesi con possibile rinnovo. Ibrido su Milano (preferito) o full remote. Inizio il prima possibile.
Se ti riconosci in questo profilo, candidati! ?
#GenerativeAI #AIEngineering #MultiAgent #Python