Machine Learning Engineer
Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Machine Learning Engineer da inserire nel team di di un nostro cliente, attivo su progettualità Telco e PA.
Sedi di Lavoro: Roma, 2 giorni di lavoro a distanza a settimana.
RAL: fino a 40.000€ a seconda della competenza della persona.
Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include Bonus a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.
Requisiti:
- Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
- Microsoft Fabric Lakehouse;
- Fabric Notebooks (Python, Spark);
- Data Cleansing, Data Validation e Data Preparation;
- Feature Engineering e Dataset Preparation;
- Training, Validation e Tuning di modelli ML (classification e anomaly detection);
- MLFlow ed experiment tracking su Fabric;
- Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Spark ML, Power BI;
- Git, CI/CD, deployment/monitoraggio di pipeline ML su Fabric;
- GitHub Copilot & VS Code;
- Italiano fluente / uso professionale.
Sedi di Lavoro: Roma, 2 giorni di lavoro a distanza a settimana.
RAL: fino a 40.000€ a seconda della competenza della persona.
Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include Bonus a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.
Requisiti:
- Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
- Microsoft Fabric Lakehouse;
- Fabric Notebooks (Python, Spark);
- Data Cleansing, Data Validation e Data Preparation;
- Feature Engineering e Dataset Preparation;
- Training, Validation e Tuning di modelli ML (classification e anomaly detection);
- MLFlow ed experiment tracking su Fabric;
- Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Spark ML, Power BI;
- Git, CI/CD, deployment/monitoraggio di pipeline ML su Fabric;
- GitHub Copilot & VS Code;
- Italiano fluente / uso professionale.