CLOUD DATA ENGINEER (REMOTO)
Descrizione dell'azienda Chi è Sopra Steria Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di 5,6 Mld € nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell’Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio.
Nel settore privato si distingue per l’esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone. The world is how we shape it Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Cloud Data
Engineer – Data & AI Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS . Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming . Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake , con particolare riferimento a BigQuery ,
Amazon Redshift e Amazon Athena .
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici . Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code , monitoraggio e pipeline CI/CD .
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI . Una buona conoscenza della lingua inglese Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: BigQuery Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS , in particolare: Amazon S3 AWS Glue AWS Lambda Ottima conoscenza di SQL .
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer . Conoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD . Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi: Large Language Models (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: LangChain Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform . Certificazioni cloud, quali: Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un atmosfera dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum! Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 33.000 e € 44.000. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Sopra Steria Group S.p.A.
- Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI). Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n.
Nel settore privato si distingue per l’esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone. The world is how we shape it Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Cloud Data
Engineer – Data & AI Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS . Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming . Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake , con particolare riferimento a BigQuery ,
Amazon Redshift e Amazon Athena .
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici . Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code , monitoraggio e pipeline CI/CD .
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI . Una buona conoscenza della lingua inglese Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: BigQuery Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS , in particolare: Amazon S3 AWS Glue AWS Lambda Ottima conoscenza di SQL .
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer . Conoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD . Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi: Large Language Models (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: LangChain Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform . Certificazioni cloud, quali: Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un atmosfera dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum! Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 33.000 e € 44.000. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Sopra Steria Group S.p.A.
- Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI). Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n.