Ai & Data Engineer
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo. Key Biz è una società di consulenza specializzata in trasformazione digitale e servizi IT per clienti enterprise. Operiamo in contesti internazionali strutturati, con un forte focus sull'innovazione e l'eccellenza operativa.
La nostra cultura aziendale valorizza la collaborazione, la crescita professionale e l'adozione di tecnologie all'avanguardia per supportare i nostri clienti nel percorso di digitalizzazione.
Descrizione del ruolo Stiamo cercando un/una AI & Data Engineer da inserire in un contesto internazionale presso un cliente del settore telecomunicazioni. La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di machine learning, pipeline dati e applicazioni Gen AI su piattaforma Microsoft Azure e Microsoft Fabric, a supporto dei processi operativi e dei servizi digitali.
Lavorerà su grandi volumi di dati, dalla costruzione di pipeline scalabili alla realizzazione di modelli predittivi (forecasting, anomaly detection) e di automazioni basate su LLM, integrando i risultati negli ambienti Microsoft del cliente, con una conoscenza di base delle dinamiche di Service Management.
Responsabilità principali Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning (Light GBM, scikit-learn) per forecasting, analisi di serie storiche e anomaly detection, curando feature engineering e valutazione dei modelli
• Realizzare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili con Py Spark e Spark su grandi dataset, garantendo qualità, affidabilità e performance
• Sviluppare e gestire soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Notebooks, Delta Lake)
• Progettare e sviluppare applicazioni Gen AI basate su Azure Open AI e Open AI API, con prompt engineering e architetture RAG, per automazioni su estrazione dati, arricchimento ticket e reportistica
• Analizzare e visualizzare i dati con Python (pandas, numpy, matplotlib) per produrre metriche e insight per stakeholder IT e business
• Integrare le soluzioni con l'ecosistema Microsoft tramite Microsoft Graph API e Share Point API, gestendo autenticazione e autorizzazione con Entra ID, App Registration e OAuth2/MSAL
• Applicare pratiche di software engineering (Git, codice Python modulare, API, testing, exception handling, CI/CD) per soluzioni robuste e manutenibili
• Identificare, valutare e prototipare nuovi casi d'uso AI in ambito Service Operations
• Contribuire in modo di base ai processi Incident, Problem e Request Fulfillment e aggiornare la documentazione tecnica (knowledge base, Share Point, Service Now)
• Collaborare quotidianamente con team internazionali (Operations, Service Desk, Vendor, Business) e preparare presentazioni tecniche in italiano e inglese.
Requisiti essenziali Laurea STEM o esperienza pratica equivalente
• Esperienza concreta nello sviluppo di automazioni con Copilot, AI/Gen AI, prompt design e micro-automazioni
• Eccellente conoscenza della lingua inglese per reportistica,
presentazioni e interazioni operative
• Buona padronanza di Microsoft Office, in particolare Excel (formule, pivot, grafici) e Power Point
• Spiccate capacità analitiche e di sintesi orientate al passaggio dai dati alle azioni
• Proattività, autonomia operativa e attitudine al lavoro in team.
Competenze tecniche Machine Learning: Light GBM, scikit-learn, forecasting, time series, anomaly detection, feature engineering, model evaluation
• Python: Python, pandas, numpy, matplotlib
• Data Engineering: Py Spark, Spark, ETL/ELT, data pipeline, large datasets
• Microsoft Fabric: Fabric, Lakehouse, Fabric Notebooks, Spark, Delta Lake
• Gen AI / LLM: Azure Open AI, Open AI APIs, prompt engineering, RAG
• Azure: Azure services, Entra ID, App Registration, authentication
• Microsoft integration: Microsoft Graph API, Share Point API, OAuth2/MSAL
• Software Engineering: Git, modular Python, APIs, testing, exception handling, CI/CD.
Requisiti preferenziali Minima esperienza, anche pregressa, in ambito Service Management / IT Operations (ticketing, KPI, processi ITSM)
• Conoscenza di ITIL (certificazione considerata un plus)
• Esperienza con strumenti ITSM come Service Now (preferibile), Jira, Zendesk o OTRS
• Esperienza nel settore telecomunicazioni
• Competenze nella programmazione e integrazione sistemi.
Competenze trasversali richieste Eccellente comunicazione chiara ed orientamento al cliente; Adeguate capacità di problem solving nonché gestione efficace del tempo e delle priorità; Cura tecnologica costante con attitudine al'apprendimento continuo; Mentalità internazionale ed esperienza nel lavoro in contesti multiculturali.
Cosa offriamo
Inserimento in un ambiente internazionale con servizi digitali ad alta visibilità; Percorsi formativi dedicati su AI/Gen AI e ITIL/ITSM; Sperimentazione concreta su automazioni innovative con contributo a iniziative di miglioramento continuo; Sistema welfare aziendale completo; Assicurazione sanitaria integrativa. Condizioni economiche L'offerta prevede una RAL compresa tra €35.000 e €40.000 annui.
Modalità di lavoro: Ibrida, due gg a settimana in presenza zona Parco Dè Medici. Diversità ed inclusione L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della Legge n.903/77. Key Biz promuove un contesto lavorativo inclusivo che valorizza diversità culturale ed esperienziale.
Tutela della privacy I dati personali forniti saranno trattati esclusivamente ai fini della selezione del personale nel pieno rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), secondo principi di liceità, correttezza e trasparenza.
Requirements
Responsabilità principaliProgettare,
sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning (Light GBM, scikit-learn) per forecasting, analisi di serie storiche e anomaly detection, curando feature engineering e valutazione dei modelli
• Realizzare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili con Py Spark e Spark su grandi dataset, garantendo qualità, affidabilità e performance
• Sviluppare e gestire soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Notebooks, Delta Lake)
• Progettare e sviluppare applicazioni Gen AI basate su Azure Open AI e Open AI API, con prompt engineering e architetture RAG, per automazioni su estrazione dati, arricchimento ticket e reportistica
• Analizzare e visualizzare i dati con Python (pandas, numpy, matplotlib) per produrre metriche e insight per stakeholder IT e business
• Integrare le soluzioni con l'ecosistema Microsoft tramite Microsoft Graph API e Share Point API, gestendo autenticazione e autorizzazione con Entra ID, App Registration e OAuth2/MSAL
• Applicare pratiche di software engineering (Git, codice Python modulare, API, testing, exception handling, CI/CD) per soluzioni robuste e manutenibili
• Identificare, valutare e prototipare nuovi casi d'uso AI in ambito Service Operations
• Contribuire in modo di base ai processi Incident, Problem e Request Fulfillment e aggiornare la documentazione tecnica (knowledge base, Share Point, Service Now)
• Collaborare quotidianamente con team internazionali (Operations, Service Desk, Vendor, Business) e preparare presentazioni tecniche in italiano e inglese.
Requisiti essenzialiLaurea STEM o esperienza pratica equivalente
• Esperienza concreta nello sviluppo di automazioni con Copilot, AI/Gen AI, prompt design e micro-automazioni
• Eccellente conoscenza della lingua inglese per reportistica, presentazioni e interazioni operative
• Buona padronanza di Microsoft Office, in particolare Excel (formule, pivot, grafici) e Power Point
• Spiccate capacità analitiche e di sintesi orientate al passaggio dai dati alle azioni
• Proattività, autonomia operativa e attitudine al lavoro in team. xivgfpxCompetenze tecnicheMachine Learning: Light GBM, scikit-learn, forecasting, time series, anomaly detection, feature engineering, model evaluation
• Python: Python, pandas, numpy, matplotlib
• Data Engineering: Py Spark, Spark, ETL/ELT, data pipeline, large datasets
• Microsoft Fabric: Fabric, Lakehouse, Fabric Notebooks, Spark, Delta Lake
• Gen AI / LLM: Azure Open AI, Open AI APIs, prompt engineering, RAG
• Azure: Azure services, Entra ID, App Registration, authentication
• Microsoft integration: Microsoft Graph API, Share Point API, OAuth2/MSAL
• Software Engineering: Git, modular Python, APIs, testing, exception handling, CI/CD.Requisiti preferenzialiMinima esperienza, anche pregressa, in ambito Service Management / IT Operations (ticketing, KPI, processi ITSM)
• Conoscenza di ITIL (certificazione considerata un plus)
• Esperienza con strumenti ITSM come Service Now (preferibile), Jira, Zend...
La nostra cultura aziendale valorizza la collaborazione, la crescita professionale e l'adozione di tecnologie all'avanguardia per supportare i nostri clienti nel percorso di digitalizzazione.
Descrizione del ruolo Stiamo cercando un/una AI & Data Engineer da inserire in un contesto internazionale presso un cliente del settore telecomunicazioni. La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di machine learning, pipeline dati e applicazioni Gen AI su piattaforma Microsoft Azure e Microsoft Fabric, a supporto dei processi operativi e dei servizi digitali.
Lavorerà su grandi volumi di dati, dalla costruzione di pipeline scalabili alla realizzazione di modelli predittivi (forecasting, anomaly detection) e di automazioni basate su LLM, integrando i risultati negli ambienti Microsoft del cliente, con una conoscenza di base delle dinamiche di Service Management.
Responsabilità principali Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning (Light GBM, scikit-learn) per forecasting, analisi di serie storiche e anomaly detection, curando feature engineering e valutazione dei modelli
• Realizzare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili con Py Spark e Spark su grandi dataset, garantendo qualità, affidabilità e performance
• Sviluppare e gestire soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Notebooks, Delta Lake)
• Progettare e sviluppare applicazioni Gen AI basate su Azure Open AI e Open AI API, con prompt engineering e architetture RAG, per automazioni su estrazione dati, arricchimento ticket e reportistica
• Analizzare e visualizzare i dati con Python (pandas, numpy, matplotlib) per produrre metriche e insight per stakeholder IT e business
• Integrare le soluzioni con l'ecosistema Microsoft tramite Microsoft Graph API e Share Point API, gestendo autenticazione e autorizzazione con Entra ID, App Registration e OAuth2/MSAL
• Applicare pratiche di software engineering (Git, codice Python modulare, API, testing, exception handling, CI/CD) per soluzioni robuste e manutenibili
• Identificare, valutare e prototipare nuovi casi d'uso AI in ambito Service Operations
• Contribuire in modo di base ai processi Incident, Problem e Request Fulfillment e aggiornare la documentazione tecnica (knowledge base, Share Point, Service Now)
• Collaborare quotidianamente con team internazionali (Operations, Service Desk, Vendor, Business) e preparare presentazioni tecniche in italiano e inglese.
Requisiti essenziali Laurea STEM o esperienza pratica equivalente
• Esperienza concreta nello sviluppo di automazioni con Copilot, AI/Gen AI, prompt design e micro-automazioni
• Eccellente conoscenza della lingua inglese per reportistica,
presentazioni e interazioni operative
• Buona padronanza di Microsoft Office, in particolare Excel (formule, pivot, grafici) e Power Point
• Spiccate capacità analitiche e di sintesi orientate al passaggio dai dati alle azioni
• Proattività, autonomia operativa e attitudine al lavoro in team.
Competenze tecniche Machine Learning: Light GBM, scikit-learn, forecasting, time series, anomaly detection, feature engineering, model evaluation
• Python: Python, pandas, numpy, matplotlib
• Data Engineering: Py Spark, Spark, ETL/ELT, data pipeline, large datasets
• Microsoft Fabric: Fabric, Lakehouse, Fabric Notebooks, Spark, Delta Lake
• Gen AI / LLM: Azure Open AI, Open AI APIs, prompt engineering, RAG
• Azure: Azure services, Entra ID, App Registration, authentication
• Microsoft integration: Microsoft Graph API, Share Point API, OAuth2/MSAL
• Software Engineering: Git, modular Python, APIs, testing, exception handling, CI/CD.
Requisiti preferenziali Minima esperienza, anche pregressa, in ambito Service Management / IT Operations (ticketing, KPI, processi ITSM)
• Conoscenza di ITIL (certificazione considerata un plus)
• Esperienza con strumenti ITSM come Service Now (preferibile), Jira, Zendesk o OTRS
• Esperienza nel settore telecomunicazioni
• Competenze nella programmazione e integrazione sistemi.
Competenze trasversali richieste Eccellente comunicazione chiara ed orientamento al cliente; Adeguate capacità di problem solving nonché gestione efficace del tempo e delle priorità; Cura tecnologica costante con attitudine al'apprendimento continuo; Mentalità internazionale ed esperienza nel lavoro in contesti multiculturali.
Cosa offriamo
Inserimento in un ambiente internazionale con servizi digitali ad alta visibilità; Percorsi formativi dedicati su AI/Gen AI e ITIL/ITSM; Sperimentazione concreta su automazioni innovative con contributo a iniziative di miglioramento continuo; Sistema welfare aziendale completo; Assicurazione sanitaria integrativa. Condizioni economiche L'offerta prevede una RAL compresa tra €35.000 e €40.000 annui.
Modalità di lavoro: Ibrida, due gg a settimana in presenza zona Parco Dè Medici. Diversità ed inclusione L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della Legge n.903/77. Key Biz promuove un contesto lavorativo inclusivo che valorizza diversità culturale ed esperienziale.
Tutela della privacy I dati personali forniti saranno trattati esclusivamente ai fini della selezione del personale nel pieno rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), secondo principi di liceità, correttezza e trasparenza.
Requirements
Responsabilità principaliProgettare,
sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning (Light GBM, scikit-learn) per forecasting, analisi di serie storiche e anomaly detection, curando feature engineering e valutazione dei modelli
• Realizzare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili con Py Spark e Spark su grandi dataset, garantendo qualità, affidabilità e performance
• Sviluppare e gestire soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Notebooks, Delta Lake)
• Progettare e sviluppare applicazioni Gen AI basate su Azure Open AI e Open AI API, con prompt engineering e architetture RAG, per automazioni su estrazione dati, arricchimento ticket e reportistica
• Analizzare e visualizzare i dati con Python (pandas, numpy, matplotlib) per produrre metriche e insight per stakeholder IT e business
• Integrare le soluzioni con l'ecosistema Microsoft tramite Microsoft Graph API e Share Point API, gestendo autenticazione e autorizzazione con Entra ID, App Registration e OAuth2/MSAL
• Applicare pratiche di software engineering (Git, codice Python modulare, API, testing, exception handling, CI/CD) per soluzioni robuste e manutenibili
• Identificare, valutare e prototipare nuovi casi d'uso AI in ambito Service Operations
• Contribuire in modo di base ai processi Incident, Problem e Request Fulfillment e aggiornare la documentazione tecnica (knowledge base, Share Point, Service Now)
• Collaborare quotidianamente con team internazionali (Operations, Service Desk, Vendor, Business) e preparare presentazioni tecniche in italiano e inglese.
Requisiti essenzialiLaurea STEM o esperienza pratica equivalente
• Esperienza concreta nello sviluppo di automazioni con Copilot, AI/Gen AI, prompt design e micro-automazioni
• Eccellente conoscenza della lingua inglese per reportistica, presentazioni e interazioni operative
• Buona padronanza di Microsoft Office, in particolare Excel (formule, pivot, grafici) e Power Point
• Spiccate capacità analitiche e di sintesi orientate al passaggio dai dati alle azioni
• Proattività, autonomia operativa e attitudine al lavoro in team. xivgfpxCompetenze tecnicheMachine Learning: Light GBM, scikit-learn, forecasting, time series, anomaly detection, feature engineering, model evaluation
• Python: Python, pandas, numpy, matplotlib
• Data Engineering: Py Spark, Spark, ETL/ELT, data pipeline, large datasets
• Microsoft Fabric: Fabric, Lakehouse, Fabric Notebooks, Spark, Delta Lake
• Gen AI / LLM: Azure Open AI, Open AI APIs, prompt engineering, RAG
• Azure: Azure services, Entra ID, App Registration, authentication
• Microsoft integration: Microsoft Graph API, Share Point API, OAuth2/MSAL
• Software Engineering: Git, modular Python, APIs, testing, exception handling, CI/CD.Requisiti preferenzialiMinima esperienza, anche pregressa, in ambito Service Management / IT Operations (ticketing, KPI, processi ITSM)
• Conoscenza di ITIL (certificazione considerata un plus)
• Esperienza con strumenti ITSM come Service Now (preferibile), Jira, Zend...