Data Scientist – AI Engineer
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Stiamo cercando un Data Scientist – AI Engineer da inserire all’interno di un account strategico nel settore Financial Services.
La persona ideale ha 4 anni di esperienza come Data Scientist in contesti strutturati e combina competenze di Data Science, AI Engineering e MLOps con una forte capacità di relazione e problem solving.
Responsabilità:
-
- Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento, analisi e raccolta requisiti.
- Comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni Data & AI concrete, scalabili e sostenibili.
- Proporre in autonomia architetture e soluzioni tecnologiche adeguate al contesto Financial Services, ad esempio:
- fraud e anomaly detection;
- NLP e document intelligence;
- applicazioni basate su LLM e GenAI;
- Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e soluzioni AI,
dalla fase di prototipazione fino all’industrializzazione.
- Collaborare con i team interni di Data Engineering, MLOps e Product e con le controparti tecniche del cliente.
- Contribuire alla definizione e implementazione di pipeline di deploy, monitoring e continuous improvement dei modelli in produzione.
- Partecipare, quando necessario, ad attività di Pre-Sales, workshop e demo tecniche, supportando la definizione delle proposte progettuali.
- Supportare il cliente nella valutazione di tecnologie, framework e approcci architetturali, fungendo da technical advisor.
- Esperienza concretadi 4 anni come Data Scientist in contesti strutturati.
- Solida esperienza con Python per sviluppo di modelli, data processing e integrazione di soluzioni AI.
- Buona conoscenza di SQL e dei principali paradigmi di gestione ed elaborazione di dati su larga scala.
- Esperienza con tecnologie Big Data, preferibilmente Apache Spark e Databricks.
- Esperienza con almeno un cloud provider, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure.
- Familiarità con principi e strumenti MLOps, tra cui:
model versioning;
gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione.
-
- Solida conoscenza delle architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
e delle applicazioni AI/LLM-based.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG, inclusi:
chunking e retrieval;
evaluation e monitoring delle soluzioni.
-
- Familiarità con vector store come FAISS, Chroma, Pinecone o tecnologie equivalenti.
- Esperienza con framework di orchestrazione come LangChain e/o LlamaIndex.
- Costituisce un plus l'esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambito Financial Services, ad esempio document Q&A; su contratti e normative, financial document analysis, risk management o compliance.
- contratto indeterminato o collaborazione in partita iva
- Supporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario.
- Percorso di crescita professionale strutturato.
- Formazione continua su competenze tecniche e trasversali.
- Ambiente agile e altamente qualificato.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 32.000 EUR e 40.000 EUR.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Stiamo cercando un Data Scientist – AI Engineer da inserire all’interno di un account strategico nel settore Financial Services.
La persona ideale ha 4 anni di esperienza come Data Scientist in contesti strutturati e combina competenze di Data Science, AI Engineering e MLOps con una forte capacità di relazione e problem solving.
Responsabilità:
-
- Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento, analisi e raccolta requisiti.
- Comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni Data & AI concrete, scalabili e sostenibili.
- Proporre in autonomia architetture e soluzioni tecnologiche adeguate al contesto Financial Services, ad esempio:
- fraud e anomaly detection;
- NLP e document intelligence;
- applicazioni basate su LLM e GenAI;
- Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e soluzioni AI,
dalla fase di prototipazione fino all’industrializzazione.
- Collaborare con i team interni di Data Engineering, MLOps e Product e con le controparti tecniche del cliente.
- Contribuire alla definizione e implementazione di pipeline di deploy, monitoring e continuous improvement dei modelli in produzione.
- Partecipare, quando necessario, ad attività di Pre-Sales, workshop e demo tecniche, supportando la definizione delle proposte progettuali.
- Supportare il cliente nella valutazione di tecnologie, framework e approcci architetturali, fungendo da technical advisor.
- Esperienza concretadi 4 anni come Data Scientist in contesti strutturati.
- Solida esperienza con Python per sviluppo di modelli, data processing e integrazione di soluzioni AI.
- Buona conoscenza di SQL e dei principali paradigmi di gestione ed elaborazione di dati su larga scala.
- Esperienza con tecnologie Big Data, preferibilmente Apache Spark e Databricks.
- Esperienza con almeno un cloud provider, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure.
- Familiarità con principi e strumenti MLOps, tra cui:
model versioning;
gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione.
-
- Solida conoscenza delle architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
e delle applicazioni AI/LLM-based.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG, inclusi:
chunking e retrieval;
evaluation e monitoring delle soluzioni.
-
- Familiarità con vector store come FAISS, Chroma, Pinecone o tecnologie equivalenti.
- Esperienza con framework di orchestrazione come LangChain e/o LlamaIndex.
- Costituisce un plus l'esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambito Financial Services, ad esempio document Q&A; su contratti e normative, financial document analysis, risk management o compliance.
- contratto indeterminato o collaborazione in partita iva
- Supporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario.
- Percorso di crescita professionale strutturato.
- Formazione continua su competenze tecniche e trasversali.
- Ambiente agile e altamente qualificato.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 32.000 EUR e 40.000 EUR.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra