Data Scientist (ibrido Torino/ Milano / Full remote)
Sei un appassionatx del mondo Information Technology?
Forse sei nel posto giusto... Ti presentiamo Neosyn!
Chi siamo?
Neosyn è la Digital Solutions Consulting giovane e dinamica che pianta le sue radici in due settori differenti ma allo stesso tempo connessi: IT & Marketing.
Il nostro pay off è “Creating Sinergy for Innovation”
Perché noi? Cosa ti offriamo?
Neosyn è una realtà nata nel 2020 con un obiettivo ben preciso, le persone al centro.
La formazione continua, la trasparenza, la comunicazione e la collaborazione sono le basi del nostro team per garantire il supporto necessario.
Quindi cosa possiamo offrirti?
- Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.
- Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda)
- Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante: progetti sfidanti ed eventi interni di team building
- Equilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privata
- Flessibilità nella tipologia di lavoro (remote/ hybrid/ on site a Torino)
- Equipment contemporaneo: include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...)
- Welfare innovativo, pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.
- Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.
- Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar/ristoranti.
Ti abbiamo incuriositx?? e vuoi saperne di più??
Segui i nostri canali social:
Instagram
LinkedIn
TikTok
Posizione:
Chi cerchiamo?
Attualmente stiamo selezionando un Data Scientist da inserire nel nostro organico, che avrà la possibilità di lavorare direttamente presso uno dei nostri clienti su progetti innovativi e ad alto impatto, in cui potrà mettersi in gioco e consolidare le proprie competenze. La risorsa opererà a stretto contatto con team Data, Product e Tech, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end, analisi avanzate e sistemi di intelligenza artificiale.
Attività principali:
- Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature per modelli predittivi.
- Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di Machine Learning su grandi dataset.
- Implementazione di pipeline analitiche e processi di data preparation.
- Collaborazione con Data Engineer e ML Engineer per il deployment dei modelli in produzione.
- Creazione di dashboard e reportistica a supporto delle decisioni di business.
- Utilizzo di strumenti cloud (preferibilmente GCP o AWS) per l’orchestrazione dei workflow e la gestione dei dati.
Requisiti:
Competenze necessarie
- 1+ anni di esperienza in ruolo analogo nel campo Data Science o Machine Learning.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clustering, validazione e tuning.
- Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).
- Familiarità con strumenti di version control (Git).
- Conoscenza base di concetti di Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
- Capacità di visualizzazione dei dati con librerie o strumenti BI (Matplotlib, Seaborn, Tableau, PowerBI).
- Buona conoscenza della lingua italiana (livello B2 minimo).
- Ottime capacità comunicative e di presentazione.
- Orientamento al problem solving e al lavoro in team.
- Disponibilità Full-time.
Conoscenze gradite o che potresti apprendere con noi
- Framework avanzati di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow.
- Tecniche e strumenti per NLP e LLM (RAG, Transformers, Hugging Face).
- Strumenti MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker.
- Creazione di pipeline dati con Airflow/Composer.
- Conoscenze di modelli generativi (Diffusion, GAN) e computer vision.
- Cloud platform: GCP, AWS, Azure.
Altre informazioni:
RAL in base all'esperienza del candidato tra €24.000 e €30.000
Tipo di contratto: Apprendistato / Indeterminato
L'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03).
Forse sei nel posto giusto... Ti presentiamo Neosyn!
Chi siamo?
Neosyn è la Digital Solutions Consulting giovane e dinamica che pianta le sue radici in due settori differenti ma allo stesso tempo connessi: IT & Marketing.
Il nostro pay off è “Creating Sinergy for Innovation”
Perché noi? Cosa ti offriamo?
Neosyn è una realtà nata nel 2020 con un obiettivo ben preciso, le persone al centro.
La formazione continua, la trasparenza, la comunicazione e la collaborazione sono le basi del nostro team per garantire il supporto necessario.
Quindi cosa possiamo offrirti?
- Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.
- Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda)
- Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante: progetti sfidanti ed eventi interni di team building
- Equilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privata
- Flessibilità nella tipologia di lavoro (remote/ hybrid/ on site a Torino)
- Equipment contemporaneo: include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...)
- Welfare innovativo, pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.
- Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.
- Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar/ristoranti.
Ti abbiamo incuriositx?? e vuoi saperne di più??
Segui i nostri canali social:
TikTok
Posizione:
Chi cerchiamo?
Attualmente stiamo selezionando un Data Scientist da inserire nel nostro organico, che avrà la possibilità di lavorare direttamente presso uno dei nostri clienti su progetti innovativi e ad alto impatto, in cui potrà mettersi in gioco e consolidare le proprie competenze. La risorsa opererà a stretto contatto con team Data, Product e Tech, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end, analisi avanzate e sistemi di intelligenza artificiale.
Attività principali:
- Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature per modelli predittivi.
- Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di Machine Learning su grandi dataset.
- Implementazione di pipeline analitiche e processi di data preparation.
- Collaborazione con Data Engineer e ML Engineer per il deployment dei modelli in produzione.
- Creazione di dashboard e reportistica a supporto delle decisioni di business.
- Utilizzo di strumenti cloud (preferibilmente GCP o AWS) per l’orchestrazione dei workflow e la gestione dei dati.
Requisiti:
Competenze necessarie
- 1+ anni di esperienza in ruolo analogo nel campo Data Science o Machine Learning.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clustering, validazione e tuning.
- Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).
- Familiarità con strumenti di version control (Git).
- Conoscenza base di concetti di Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
- Capacità di visualizzazione dei dati con librerie o strumenti BI (Matplotlib, Seaborn, Tableau, PowerBI).
- Buona conoscenza della lingua italiana (livello B2 minimo).
- Ottime capacità comunicative e di presentazione.
- Orientamento al problem solving e al lavoro in team.
- Disponibilità Full-time.
Conoscenze gradite o che potresti apprendere con noi
- Framework avanzati di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow.
- Tecniche e strumenti per NLP e LLM (RAG, Transformers, Hugging Face).
- Strumenti MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker.
- Creazione di pipeline dati con Airflow/Composer.
- Conoscenze di modelli generativi (Diffusion, GAN) e computer vision.
- Cloud platform: GCP, AWS, Azure.
Altre informazioni:
RAL in base all'esperienza del candidato tra €24.000 e €30.000
Tipo di contratto: Apprendistato / Indeterminato
L'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03).