Senior ML Engineer
AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance.
Siamo alla ricerca, per un nostro cliente con sede a Milano, di un*Senior ML Engineer, in modalità ibrida.
La candidatura dovrà soddisfare i seguenti requisiti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
- Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
- Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
- Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
- Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
- Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
- Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
- Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
- Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
- Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
- Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
- Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
- Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)
Completano il profilo:
- Collaborazione e lavoro in team
- Eccellenti capacità di problem solving
- Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
- Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery
- Collaborazione e lavoro in team
- Eccellenti capacità di problem solving
- Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
- Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery
Viene offerta l'opportunità di lavorare in un atmosfera giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.
Modalità: ibrido su Milano
RAL: € 38-43K - La retribuzione sarà commisurata in base all'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
- LocalitàMilano, Remote
- Livello di esperienzaLivello medio, Livello medio-alto
#J-18808-Ljbffr
Siamo alla ricerca, per un nostro cliente con sede a Milano, di un*Senior ML Engineer, in modalità ibrida.
La candidatura dovrà soddisfare i seguenti requisiti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
- Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
- Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
- Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
- Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
- Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
- Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
- Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
- Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
- Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
- Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
- Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
- Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)
Completano il profilo:
- Collaborazione e lavoro in team
- Eccellenti capacità di problem solving
- Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
- Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery
- Collaborazione e lavoro in team
- Eccellenti capacità di problem solving
- Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
- Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery
Viene offerta l'opportunità di lavorare in un atmosfera giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.
Modalità: ibrido su Milano
RAL: € 38-43K - La retribuzione sarà commisurata in base all'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
- LocalitàMilano, Remote
- Livello di esperienzaLivello medio, Livello medio-alto
#J-18808-Ljbffr