Mid full stack data scientist
Vuoi vedere i tuoi modelli diventare strumenti utilizzati ogni giorno?
In Autoguidovie lavoriamo per portare dati, software e intelligenza artificiale nel cuore della mobilità. Cerchiamo una persona con 4–5 anni di esperienza in Data Science, che voglia seguire progetti completi: dalla comprensione del problema allo sviluppo, fino alla messa in produzione.
Dati diversi, sfide diverse
La varietà dei problemi è uno degli aspetti più interessanti del ruolo. Potrai sviluppare soluzioni in ambiti diversi:
- Clienti: segmentazione, churn prediction, modelli di propensione all’acquisto e al rinnovo, next best action e personalizzazione delle interazioni. - Persone e HR: analisi di turnover e retention, competenze, talent management e percorsi di crescita. - Servizio e territorio: previsione della domanda, regolarità delle corse, analisi dei ritardi e supporto alla pianificazione. - Flotta e operations: rilevazione di anomalie, analisi dei consumi, manutenzione e individuazione dei fattori associati alla sinistrosità.
La sfida sarà anche collegare questi ambiti, costruendo strumenti utili a chi ogni giorno prende decisioni e gestisce il servizio.
Cosa farai
- Tradurrai le esigenze aziendali in problemi affrontabili con i dati, definendo risultati attesi e criteri di successo. - Preparerai dataset e feature, curando qualità,
tracciabilità e aggiornamento dei dati. - Svilupperai e validerai modelli statistici e di machine learning, valutandone robustezza, interpretabilità e utilità. - Trasformerai modelli e logiche analitiche in API e servizi richiamabili da applicazioni e agenti AI: scoring, previsioni, stime del rischio di abbandono e next best action. - Contribuirai a rilascio, containerizzazione e monitoraggio delle soluzioni, seguendone le prestazioni anche dopo la messa in produzione. - Renderai i risultati fruibili attraverso dashboard, prototipi e semplici interfacce, raccogliendo feedback dagli utenti.
Con chi lavorerai
Entrerai nel team Digital, Innovation & AI, in un contesto basato su Azure e Databricks, collaborando con:
- Data Engineer, per fonti, pipeline e qualità dei dati. - Forward Deployment & Eval Engineer, per integrare modelli e strumenti nei processi e nei sistemi agentici, valutarne il comportamento su task completi e affrontare i problemi che emergono nell’utilizzo operativo. - Business Analyst e referenti aziendali, per comprendere i processi, definire i requisiti e misurare i risultati.
Avrai autonomia tecnica sui progetti assegnati, con il supporto e il confronto delle altre competenze del team.
In Autoguidovie lavoriamo per portare dati, software e intelligenza artificiale nel cuore della mobilità. Cerchiamo una persona con 4–5 anni di esperienza in Data Science, che voglia seguire progetti completi: dalla comprensione del problema allo sviluppo, fino alla messa in produzione.
Dati diversi, sfide diverse
La varietà dei problemi è uno degli aspetti più interessanti del ruolo. Potrai sviluppare soluzioni in ambiti diversi:
- Clienti: segmentazione, churn prediction, modelli di propensione all’acquisto e al rinnovo, next best action e personalizzazione delle interazioni. - Persone e HR: analisi di turnover e retention, competenze, talent management e percorsi di crescita. - Servizio e territorio: previsione della domanda, regolarità delle corse, analisi dei ritardi e supporto alla pianificazione. - Flotta e operations: rilevazione di anomalie, analisi dei consumi, manutenzione e individuazione dei fattori associati alla sinistrosità.
La sfida sarà anche collegare questi ambiti, costruendo strumenti utili a chi ogni giorno prende decisioni e gestisce il servizio.
Cosa farai
- Tradurrai le esigenze aziendali in problemi affrontabili con i dati, definendo risultati attesi e criteri di successo. - Preparerai dataset e feature, curando qualità,
tracciabilità e aggiornamento dei dati. - Svilupperai e validerai modelli statistici e di machine learning, valutandone robustezza, interpretabilità e utilità. - Trasformerai modelli e logiche analitiche in API e servizi richiamabili da applicazioni e agenti AI: scoring, previsioni, stime del rischio di abbandono e next best action. - Contribuirai a rilascio, containerizzazione e monitoraggio delle soluzioni, seguendone le prestazioni anche dopo la messa in produzione. - Renderai i risultati fruibili attraverso dashboard, prototipi e semplici interfacce, raccogliendo feedback dagli utenti.
Con chi lavorerai
Entrerai nel team Digital, Innovation & AI, in un contesto basato su Azure e Databricks, collaborando con:
- Data Engineer, per fonti, pipeline e qualità dei dati. - Forward Deployment & Eval Engineer, per integrare modelli e strumenti nei processi e nei sistemi agentici, valutarne il comportamento su task completi e affrontare i problemi che emergono nell’utilizzo operativo. - Business Analyst e referenti aziendali, per comprendere i processi, definire i requisiti e misurare i risultati.
Avrai autonomia tecnica sui progetti assegnati, con il supporto e il confronto delle altre competenze del team.