Full-Stack Developer – Data Platform Junior
Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflowsInglese fluenteEntrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. Cerchiamo sviluppatori con prime esperienze nel software, interessati a costruire backend, API e microservizi che integrano, espongono e rendono fruibili dati e funzionalità di piattaforma. Lavorerai soprattutto in modo hands-on, con il supporto di colleghi senior, su soluzioni che collegano applicazioni enterprise, sistemi industriali e piattaforme dati per abilitare analytics e AI. Il focus è lo sviluppo software in contesto data platform: le competenze frontend sono un valore aggiunto, non un requisito indispensabile.Non è sicuro/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.Il tuo ruolo e le tue prospettiveContribuire allo sviluppo di applicazioni backend, API REST e microservizi integrati con moderne data platform, lavorando insieme a team tecnici espertiRealizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise e sistemi industrialiCollaborare con i Data Engineer allo sviluppo di componenti applicative per l’orchestrazione e l’integrazione con pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazioneContribuire allo sviluppo di servizi che espongono dataset, modelli dati, semantic layer e data product per applicazioni analytics e AIApplicare buone pratiche di testing,
versioning e CI/CD, partecipare al troubleshooting e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di sviluppo, test e documentazionePartecipare a design review, code review e knowledge sharing, collaborando con Data Architect, AI Engineer e Business AnalystContribuire, in base alle competenze frontend, allo sviluppo di interfacce web integrate con i servizi backendLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:C3 28.748,59 € e 34.600 €B1 30.814,29 € e 40,800 €Le tue caratteristiche1–2 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus backend o full-stack; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personaliBuona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione attuale, ad esempio Python, Java, C# o TypeScript, e delle tecnologie backend utilizzate nei propri progettiConoscenze di base di API REST,
architetture a microservizi e integrazione tra sistemi, inclusi i concetti di comunicazione asincrona ed event-drivenConoscenza di base di Git, testing e pratiche di sviluppo software; familiarità con CI/CD, containerizzazione e servizi cloudConoscenze di base delle moderne data platform e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouseConoscenza di SQL e familiarità con tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti, coerentemente con le esperienze maturateComprensione di base di integrazione di dati da fonti xysqume eterogenee, pipeline ETL/ELT, trasformazione e modellazione del datoConoscenza di base dei temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del datoInteresse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflowsCuriosità tecnologica, problem solving, voglia di imparare e attitudine al lavoro in teamInglese fluenteNice to haveCompetenze frontend con React, Angular o Vue.Js e nell’integrazione di interfacce web con API backendEsperienze progettuali in ambito data platform, analytics o applicazioni AIEsperienza o interesse per manufacturing, supply chain, engineering, quality o operationsFamiliarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoTPerché unirti a noiLavorerai su progetti reali, contribuendo a trasformare dati e tecnologie in applicazioni concrete per i clientiSarai affiancato da professionisti esperti, imparando attraverso sviluppo, review e collaborazione quotidianaPotrai sviluppare competenze di software engineering nell’ecosistema Data Platform & AI, in una capability in crescita#J-18808-Ljbffr
versioning e CI/CD, partecipare al troubleshooting e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di sviluppo, test e documentazionePartecipare a design review, code review e knowledge sharing, collaborando con Data Architect, AI Engineer e Business AnalystContribuire, in base alle competenze frontend, allo sviluppo di interfacce web integrate con i servizi backendLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:C3 28.748,59 € e 34.600 €B1 30.814,29 € e 40,800 €Le tue caratteristiche1–2 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus backend o full-stack; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personaliBuona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione attuale, ad esempio Python, Java, C# o TypeScript, e delle tecnologie backend utilizzate nei propri progettiConoscenze di base di API REST,
architetture a microservizi e integrazione tra sistemi, inclusi i concetti di comunicazione asincrona ed event-drivenConoscenza di base di Git, testing e pratiche di sviluppo software; familiarità con CI/CD, containerizzazione e servizi cloudConoscenze di base delle moderne data platform e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouseConoscenza di SQL e familiarità con tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti, coerentemente con le esperienze maturateComprensione di base di integrazione di dati da fonti xysqume eterogenee, pipeline ETL/ELT, trasformazione e modellazione del datoConoscenza di base dei temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del datoInteresse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflowsCuriosità tecnologica, problem solving, voglia di imparare e attitudine al lavoro in teamInglese fluenteNice to haveCompetenze frontend con React, Angular o Vue.Js e nell’integrazione di interfacce web con API backendEsperienze progettuali in ambito data platform, analytics o applicazioni AIEsperienza o interesse per manufacturing, supply chain, engineering, quality o operationsFamiliarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoTPerché unirti a noiLavorerai su progetti reali, contribuendo a trasformare dati e tecnologie in applicazioni concrete per i clientiSarai affiancato da professionisti esperti, imparando attraverso sviluppo, review e collaborazione quotidianaPotrai sviluppare competenze di software engineering nell’ecosistema Data Platform & AI, in una capability in crescita#J-18808-Ljbffr