Head Of Cloud Engineering
La tua nuova azienda:
Per conto di uno dei nostri Key Client, Innovation Hub B2 B in ambito Intelligenza Artificiale sostenuto da primari gruppi industriali e istituzionali, siamo alla ricerca di un Head of Cloud Engineering.
Il ruolo è di leadership e si inserisce nella fase di avvio dell'area Technology & R&D.; La risorsa sarà responsabile della piattaforma ingegneristica proprietaria su cui vengono connessi i dati e su cui i modelli di AI vengono eseguiti e rilasciati. La piattaforma è pensata per riutilizzare componenti comuni su più progetti. La risorsa costruirà da zero un team di 5 ingegneri.
Responsabilità principali: Definire e guidare l'architettura della piattaforma AI proprietaria, stabilendo quali componenti (pipeline, infrastruttura, connettori, deployment) sono condivisi tra i progetti e quali vengono sviluppati ad hoc;
Scrivere codice di produzione, progettare sistemi e prototipare in prima persona, dalle data pipeline al runtime dei sistemi di AI agentica;
Gestire l'architettura Google Cloud, la sua postura di sicurezza e il controllo dei costi, curando la relazione tecnica con i team del provider;
Definire gli standard di ingegneria: qualità del codice, testing, osservabilità, documentazione e security by design;
Presidiare il rilascio in produzione e l'esercizio presso i clienti: release pipeline, installazione, monitoraggio, incident management e aggiornamenti;
Gestire l'integrazione con i sistemi dei clienti (ingestion, pipeline, connettori) e gli accordi tecnici con i loro team IT e Security, anche in contesti regolamentati;
Selezionare, guidare e far crescere un team di 5 ingegneri, assegnandoli ai team verticali di prodotto;
Supervisionare gli sviluppatori esterni, definendo specifiche e criteri di accettazione e validandone il lavoro;
Lavorare come parte integrante del team di prodotto insieme a Product, Design e AI, partecipando alla discovery e al confronto diretto con i clienti.
Il candidato ideale dovrà possedere i seguenti requisiti: Laurea magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini;
Almeno 8 anni di esperienza in software engineering, di cui almeno 4 alla guida di team di sviluppo, con esperienza nella costruzione di un team partendo da poche persone;
Solide competenze di programmazione in Python e in almeno un altro linguaggio, con codice modulare, testabile e manutenibile;
Forte esperienza di cloud architecture, preferibilmente su Google Cloud Platform (valutabile esperienza su AWS o Azure), incluso il controllo dei costi;
Competenze cloud native: Infrastructure as Code (es. Terraform), container e orchestrazione, CI/CD, osservabilità. Costituisce un plus la conoscenza di servizi GCP quali Vertex AI, Big Query e Pub/Sub;
Esperienza con sistemi di AI in produzione dal lato ingegneristico: data pipeline, serving, monitoraggio, applicazioni basate su LLM o agent runtime;
Esperienza nel rilascio e nella gestione di una piattaforma o di un prodotto presso più clienti;
Competenze di data engineering (ingestion, pipeline, storage, lineage) e di security by design (identity & access management, gestione dei secrets, network, audit logging);
Costituisce titolo preferenziale l'esperienza con clienti in settori regolamentati (financial services, industria, pubblica amministrazione);
Mentalità imprenditoriale, orientamento al risultato e al prodotto, attitudine al coaching;
Ottima conoscenza della lingua inglese, lingua di lavoro quotidiana. La conoscenza dell'italiano costituisce un plus.
Cosa offriamo:
Un ruolo di leadership nella fase di avvio di una realtà ad alto potenziale, senza legacy e con forte ambizione tecnologica.
Contratto: a tempo indeterminato.
Budget: RAL fino a €80.000.
Smart Working: modalità mista con 3 giorni a settimana in sede.
Sede di lavoro:
Trieste, Friuli Venezia Giulia, Italia.
Per conto di uno dei nostri Key Client, Innovation Hub B2 B in ambito Intelligenza Artificiale sostenuto da primari gruppi industriali e istituzionali, siamo alla ricerca di un Head of Cloud Engineering.
Il ruolo è di leadership e si inserisce nella fase di avvio dell'area Technology & R&D.; La risorsa sarà responsabile della piattaforma ingegneristica proprietaria su cui vengono connessi i dati e su cui i modelli di AI vengono eseguiti e rilasciati. La piattaforma è pensata per riutilizzare componenti comuni su più progetti. La risorsa costruirà da zero un team di 5 ingegneri.
Responsabilità principali: Definire e guidare l'architettura della piattaforma AI proprietaria, stabilendo quali componenti (pipeline, infrastruttura, connettori, deployment) sono condivisi tra i progetti e quali vengono sviluppati ad hoc;
Scrivere codice di produzione, progettare sistemi e prototipare in prima persona, dalle data pipeline al runtime dei sistemi di AI agentica;
Gestire l'architettura Google Cloud, la sua postura di sicurezza e il controllo dei costi, curando la relazione tecnica con i team del provider;
Definire gli standard di ingegneria: qualità del codice, testing, osservabilità, documentazione e security by design;
Presidiare il rilascio in produzione e l'esercizio presso i clienti: release pipeline, installazione, monitoraggio, incident management e aggiornamenti;
Gestire l'integrazione con i sistemi dei clienti (ingestion, pipeline, connettori) e gli accordi tecnici con i loro team IT e Security, anche in contesti regolamentati;
Selezionare, guidare e far crescere un team di 5 ingegneri, assegnandoli ai team verticali di prodotto;
Supervisionare gli sviluppatori esterni, definendo specifiche e criteri di accettazione e validandone il lavoro;
Lavorare come parte integrante del team di prodotto insieme a Product, Design e AI, partecipando alla discovery e al confronto diretto con i clienti.
Il candidato ideale dovrà possedere i seguenti requisiti: Laurea magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini;
Almeno 8 anni di esperienza in software engineering, di cui almeno 4 alla guida di team di sviluppo, con esperienza nella costruzione di un team partendo da poche persone;
Solide competenze di programmazione in Python e in almeno un altro linguaggio, con codice modulare, testabile e manutenibile;
Forte esperienza di cloud architecture, preferibilmente su Google Cloud Platform (valutabile esperienza su AWS o Azure), incluso il controllo dei costi;
Competenze cloud native: Infrastructure as Code (es. Terraform), container e orchestrazione, CI/CD, osservabilità. Costituisce un plus la conoscenza di servizi GCP quali Vertex AI, Big Query e Pub/Sub;
Esperienza con sistemi di AI in produzione dal lato ingegneristico: data pipeline, serving, monitoraggio, applicazioni basate su LLM o agent runtime;
Esperienza nel rilascio e nella gestione di una piattaforma o di un prodotto presso più clienti;
Competenze di data engineering (ingestion, pipeline, storage, lineage) e di security by design (identity & access management, gestione dei secrets, network, audit logging);
Costituisce titolo preferenziale l'esperienza con clienti in settori regolamentati (financial services, industria, pubblica amministrazione);
Mentalità imprenditoriale, orientamento al risultato e al prodotto, attitudine al coaching;
Ottima conoscenza della lingua inglese, lingua di lavoro quotidiana. La conoscenza dell'italiano costituisce un plus.
Cosa offriamo:
Un ruolo di leadership nella fase di avvio di una realtà ad alto potenziale, senza legacy e con forte ambizione tecnologica.
Contratto: a tempo indeterminato.
Budget: RAL fino a €80.000.
Smart Working: modalità mista con 3 giorni a settimana in sede.
Sede di lavoro:
Trieste, Friuli Venezia Giulia, Italia.