Senior Ai Engineer
Responsabilità
Analizzare dataset complessi e trasformare esigenze di business in soluzioni AI scalabili.
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, NLP e Generative AI.
Realizzare Virtual Assistant, AI Agents e soluzioni Agentic RAG.
Sviluppare sistemi di Information Extraction sfruttando tecniche one-shot e few-shot learning.
Industrializzare prodotti AI attraverso best practice di Software Engineering e MLOps.
Implementare API e servizi AI con approccio API-first.
Collaborare con Data Engineer, Architect e Dev Ops nella definizione delle architetture applicative.
Gestire deployment, monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
Definire framework e metriche di valutazione per modelli predittivi, agenti AI e sistemi RAG.
Requisiti
Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini.
Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer o ruolo equivalente.
Ottima conoscenza di Python.
Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI enterprise.
Conoscenza di Git, CI/CD e metodologie Agile.
Esperienza con Azure Machine Learning e MLflow.
Esperienza nello sviluppo di REST API e framework Fast API.
Conoscenza di Docker e Kubernetes.
Esperienza con Git Hub Copilot, Codex o altri AI Coding Assistant.
Buona conoscenza della lingua inglese. Cosa offriamo
Modalità: Full Remote Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL (range indicativo € 40.000- 45.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta) Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e qualificato.
Manpower Group promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI
Experis e le altre Società di Manpower Group garantiscono (ai sensi del D. Lgs 198/2006, D. Lgs.215/2003 e D. Lgs.216/2003) pari opportunit à di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversit à e l 'inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www. Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D. P. R. 445/2000
Analizzare dataset complessi e trasformare esigenze di business in soluzioni AI scalabili.
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, NLP e Generative AI.
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Sviluppare sistemi di Information Extraction sfruttando tecniche one-shot e few-shot learning.
Industrializzare prodotti AI attraverso best practice di Software Engineering e MLOps.
Implementare API e servizi AI con approccio API-first.
Collaborare con Data Engineer, Architect e Dev Ops nella definizione delle architetture applicative.
Gestire deployment, monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
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Requisiti
Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini.
Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer o ruolo equivalente.
Ottima conoscenza di Python.
Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI enterprise.
Conoscenza di Git, CI/CD e metodologie Agile.
Esperienza con Azure Machine Learning e MLflow.
Esperienza nello sviluppo di REST API e framework Fast API.
Conoscenza di Docker e Kubernetes.
Esperienza con Git Hub Copilot, Codex o altri AI Coding Assistant.
Buona conoscenza della lingua inglese. Cosa offriamo
Modalità: Full Remote Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL (range indicativo € 40.000- 45.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta) Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e qualificato.
Manpower Group promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI
Experis e le altre Società di Manpower Group garantiscono (ai sensi del D. Lgs 198/2006, D. Lgs.215/2003 e D. Lgs.216/2003) pari opportunit à di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversit à e l 'inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www. Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D. P. R. 445/2000