Tech Lead
Sviluppiamo una piattaforma di analytics per assistenti e agenti AI enterprise, che trasforma le conversazioni tra utenti e AI in metriche di business. Il prodotto gira nell'infrastruttura Kubernetes dei clienti, tra cui Intesa Sanpaolo, Iveco e Fastweb. Siamo 14 persone tra Torino e New York. Il ruolo Guiderai il team DevOps restando hands-on per oltre il 70% del tempo, con l'obiettivo di rendere la piattaforma deployabile in modo automatizzato sull'infrastruttura Kubernetes dei clienti enterprise.
* Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
* Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
* Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
* Definirai le scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
* Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack. Contesto tecnico
* Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell'infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
* Ambiente cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
* Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, DevOps),
ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
* Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano. Chi cerchiamo Requisiti essenziali
* Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
* Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
* Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
* Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
* Conoscenza competente della lingua italiana e della lingua inglese. Requisiti preferenziali
* Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
* Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
* Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).
* Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
* Trasferte: non previste.
* Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno. #J-18808-Ljbffr
* Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
* Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
* Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
* Definirai le scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
* Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack. Contesto tecnico
* Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell'infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
* Ambiente cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
* Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, DevOps),
ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
* Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano. Chi cerchiamo Requisiti essenziali
* Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
* Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
* Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
* Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
* Conoscenza competente della lingua italiana e della lingua inglese. Requisiti preferenziali
* Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
* Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
* Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).
* Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
* Trasferte: non previste.
* Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno. #J-18808-Ljbffr