Data Scientist
Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.
Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.
Un/a Data Scientist con esperienza in Machine Learning su serie storiche e dati da sensori, per un primario system integrator italiano attivo in PA, industria e servizi. Lavorerai su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare, trasformando dati telematici in modelli predittivi e insight concreti.
Le principali attività in cui ti coinvolgeremo:
- Estrarre, pulire e organizzare dati telematici in strutture funzionali e condivise con il team
- Condurre analisi esplorative per studiare la correlazione tra variabili misurate ed eventi target, con test statistici e confronti tra distribuzioni
- Costruire feature e indicatori ad alto contenuto informativo
- Sviluppare e validare modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering su serie storiche) per manutenzione predittiva,
anomaly detection e ranking
- Realizzare dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli
- Creare dashboard e reportistica per condividere i risultati con altri team
- Documentare in modo chiaro assunzioni, risultati e metriche di performance
Competenze richieste:
- Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini
- 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con autonomia dimostrata anche su progetti personali significativi
- Ottima conoscenza di PySpark e SQL per il pre-processing su Big Data
- Python per lo sviluppo di modelli (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) e per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Esperienza di modellazione su dati reali, preferibilmente serie storiche o dati da sensori
- Capacità di comunicare in modo trasparente anche con interlocutori non tecnici
- Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
- Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline
- Durata: 9-12 mesi, con possibilità di rinnovo
- Sede: da definire
- Inizio: novembre 2026
Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.
Un/a Data Scientist con esperienza in Machine Learning su serie storiche e dati da sensori, per un primario system integrator italiano attivo in PA, industria e servizi. Lavorerai su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare, trasformando dati telematici in modelli predittivi e insight concreti.
Le principali attività in cui ti coinvolgeremo:
- Estrarre, pulire e organizzare dati telematici in strutture funzionali e condivise con il team
- Condurre analisi esplorative per studiare la correlazione tra variabili misurate ed eventi target, con test statistici e confronti tra distribuzioni
- Costruire feature e indicatori ad alto contenuto informativo
- Sviluppare e validare modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering su serie storiche) per manutenzione predittiva,
anomaly detection e ranking
- Realizzare dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli
- Creare dashboard e reportistica per condividere i risultati con altri team
- Documentare in modo chiaro assunzioni, risultati e metriche di performance
Competenze richieste:
- Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini
- 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con autonomia dimostrata anche su progetti personali significativi
- Ottima conoscenza di PySpark e SQL per il pre-processing su Big Data
- Python per lo sviluppo di modelli (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) e per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Esperienza di modellazione su dati reali, preferibilmente serie storiche o dati da sensori
- Capacità di comunicare in modo trasparente anche con interlocutori non tecnici
- Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
- Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline
- Durata: 9-12 mesi, con possibilità di rinnovo
- Sede: da definire
- Inizio: novembre 2026