Junior Ai Engineer- Bip Ai Lab
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Junior AI Engineer – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. Competenze richieste Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o Sage Maker Pipelines.
Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS Sage Maker, Vertex AI).
Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (Fast API, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
Partecipare alle attività di model monitoring, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli. Requisiti principali Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o Dev Ops applicato al ML.
Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow).
Familiarità con Docker, Git/Git Hub e concetti base di CI/CD (Git Hub Actions, Azure Dev Ops, Git Lab CI).
Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
Interesse per architetture cloud-native,
orchestrazione di container e pratiche Dev Ops/MLOps moderne. Costituiscono un plus Esperienze (anche solo progettuali) con Kubernetes, Helm o service mesh.
Conoscenza introduttiva di Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).
Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud. Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Perché Bip? Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro. Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Buoni pasto e altri benefit dedicati. Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. Inclusione e Valori Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *****).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ****** e € ****** lordi annui,
in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. Su di Noi Nata nel ****, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull'innovazione digitale.
Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di ***** professionisti, oltre ***** progetti realizzati e ***** clienti nel mondo. BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, Io T e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end. BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel **** dedicata alla progettazione e all'industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale.
Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l'innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.
In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.
Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS Sage Maker, Vertex AI).
Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (Fast API, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
Partecipare alle attività di model monitoring, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli. Requisiti principali Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o Dev Ops applicato al ML.
Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow).
Familiarità con Docker, Git/Git Hub e concetti base di CI/CD (Git Hub Actions, Azure Dev Ops, Git Lab CI).
Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
Interesse per architetture cloud-native,
orchestrazione di container e pratiche Dev Ops/MLOps moderne. Costituiscono un plus Esperienze (anche solo progettuali) con Kubernetes, Helm o service mesh.
Conoscenza introduttiva di Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).
Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud. Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Perché Bip? Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro. Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Buoni pasto e altri benefit dedicati. Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. Inclusione e Valori Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *****).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ****** e € ****** lordi annui,
in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. Su di Noi Nata nel ****, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull'innovazione digitale.
Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di ***** professionisti, oltre ***** progetti realizzati e ***** clienti nel mondo. BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, Io T e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end. BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel **** dedicata alla progettazione e all'industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale.
Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l'innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.
In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.