Aws Data & Ai Engineering Consultant
OverviewIn questa posizione, supporti programmi di trasformazione digitale per clienti nazionali e internazionali, costruendo piattaforme Data & AI su AWS con architetture cloud-native.
Lavorerai in team multidisciplinari per creare ecosistemi sicuri, governati e scalabili in cui dati, analisi e AI guidano decisioni e valore.
La tua azione concreta è trasformare requisiti di business in soluzioni innovative ad alto impatto.
Unisciti a un contesto agile e orientato a trasformare industrie con AI su larga scala.
ResponsabilitàProgettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS con architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented
Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud
Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati per Analytics e AI
Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue, Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato
Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning dall'ideazione alla produzione
Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e LLMs (RAG, tool use, grounding)
Progettare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent (Bedrock, Bedrock AgentCore) con orchestrazione e human oversight
Applicare pratiche di MLOps e LLMOps per automazione, tracciabilità e affidabilità in produzione
Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI tramite testing e monitoraggio
Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti in soluzioni scalabili e sicure
Individuare use case Data & AI ad alto valore, supportandone definizione, prioritizzazione e industrializzazione
Definire standard, acceleratori e asset riutilizzabili per lo sviluppo Data & AI su AWS
Requisiti fondamentaliAlmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o AI
Almeno 3 anni di esperienza in soluzioni AWS Data & AI
Ottima conoscenza di Python e SQL
Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT
Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform
Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti
Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni ML e Generative AI
Conoscenza delle metodologie MLOps e LLMOps
Capacità di interagire efficacemente con stakeholder tecnici e di business
Orientamento alla delivery
Pragmaticità
Curiosità
AWS Data & AI
Python
SQL
Lavorerai in team multidisciplinari per creare ecosistemi sicuri, governati e scalabili in cui dati, analisi e AI guidano decisioni e valore.
La tua azione concreta è trasformare requisiti di business in soluzioni innovative ad alto impatto.
Unisciti a un contesto agile e orientato a trasformare industrie con AI su larga scala.
ResponsabilitàProgettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS con architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented
Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud
Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati per Analytics e AI
Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue, Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato
Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning dall'ideazione alla produzione
Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e LLMs (RAG, tool use, grounding)
Progettare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent (Bedrock, Bedrock AgentCore) con orchestrazione e human oversight
Applicare pratiche di MLOps e LLMOps per automazione, tracciabilità e affidabilità in produzione
Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI tramite testing e monitoraggio
Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti in soluzioni scalabili e sicure
Individuare use case Data & AI ad alto valore, supportandone definizione, prioritizzazione e industrializzazione
Definire standard, acceleratori e asset riutilizzabili per lo sviluppo Data & AI su AWS
Requisiti fondamentaliAlmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o AI
Almeno 3 anni di esperienza in soluzioni AWS Data & AI
Ottima conoscenza di Python e SQL
Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT
Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform
Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti
Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni ML e Generative AI
Conoscenza delle metodologie MLOps e LLMOps
Capacità di interagire efficacemente con stakeholder tecnici e di business
Orientamento alla delivery
Pragmaticità
Curiosità
AWS Data & AI
Python
SQL