Data Engineer
Team friendly, collaborativi e open-minded
Progetti innovativi e sfidanti
Formazione e percorsi di certificazione
Smart working e flessibilità organizzativa
Attenzione concreta al work-life balance
Quantia S è la divisione di S2 E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.
La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.
La collaborazione con il gruppo S2 E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
Costruisci il futuro dei dati con noi
Sei appassionato di dati, tecnologie moderne e architetture scalabili? Vuoi lavorare su progetti innovativi in ambito Data & Analytics all'interno di un team altamente specializzato?
Stiamo cercando un Data Engineer appartenente alle Categorie Protette (L.68/99) che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni data-driven per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.
Entrerai a far parte dell'area Data Management & Advanced Analytics, dove avrai l'occasione di lavorare su piattaforme dati moderne e tecnologie all'avanguardia.
Ti occuperai di: Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati
Analizzare, modellare e integrare dati provenienti da fonti eterogenee
Gestire processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT)
Garantire qualità, affidabilità e performance delle soluzioni sviluppate
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale Requisiti richiesti Appartenenza alle Categorie Protette (L.68/99)
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
Almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli analoghi
Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization
Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/Py Spark
Esperienza con database relazionali e piattaforme di gestione dati
Conoscenza della lingua inglese Requisiti preferenziali Esperienza su ambienti Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Conoscenza di Databricks, Snowflake o Big Data Framework
Esperienza con database No SQL e Data Streaming
Conoscenza di strumenti ETL/ELT come dbt, Talend, AWS Glue, Data Stage, Informatica o Ni Fi
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BO, Superset)
Conoscenze Java e sviluppo di soluzioni Data Management Sede di lavoro:
Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio
Assicurazione sanitaria
Portale convenzioni
La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99. Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona.
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
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La collaborazione con il gruppo S2 E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
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Stiamo cercando un Data Engineer appartenente alle Categorie Protette (L.68/99) che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni data-driven per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.
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Gestire processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT)
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Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/Py Spark
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Conoscenza di Databricks, Snowflake o Big Data Framework
Esperienza con database No SQL e Data Streaming
Conoscenza di strumenti ETL/ELT come dbt, Talend, AWS Glue, Data Stage, Informatica o Ni Fi
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BO, Superset)
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I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).