Senior Databricks Data Engineer
pT.A.I. Software Solution s.r.l. ricerca candidati con profilo professionale di “Senior Databricks Data Engineer” per le sedi di Pisa, Firenze, Milano, Roma. Potranno essere richieste attività presso le sedi dei clienti, è comunque prevista la possibilità di Smart Working, incluso Full Remote. /ppLe figure selezionate saranno inserite nella Business Line “Data Engineering AI”, all’interno del gruppo dedicato alla progettazione di soluzioni dati avanzate ed erogazione di servizi su architetture Cloud. La risorsa avrà un ruolo di riferimento tecnico: guiderà la progettazione di architetture, dall’analisi dei requisiti fino alla messa in esercizio, affiancando i clienti nelle scelte tecnologiche e supportando la crescita dei colleghi più junior. /ppLavorerà a progetti sfidanti su clienti enterprise di primaria importanza. La selezione è rivolta a candidati con esperienza lavorativa specifica di almeno 4-5 anni in ambito Data Engineering e con una forte propensione all'innovazione in ambito AI applicata ai dati. /ph3Di cosa ti occuperai: /h3ulliProgettare, sviluppare e ottimizzare architetture dati (Lakehouse, Data Mesh) su piattaforma Databricks per scenari enterprise complessi. /liliSviluppare e ingegnerizzare pipeline di dati a supporto di modelli di Machine Learning e architetture di Generative AI (es. sistemi RAG - Retrieval-Augmented Generation). /liliIntegrare servizi cognitivi e Large Language Models (LLM) all'interno dei flussi di elaborazione dati per estrarre valore da fonti informative non strutturate. /liliRedigere documenti di architettura e di design (HLD/LLD) e guidare le scelte tecnologiche insieme al cliente; /liliDisegnare e implementare pipeline di dati (ETL/ELT) scalabili e robuste sfruttando Apache Spark,
Delta Lake e i servizi cloud nativi. /liliFare da riferimento tecnico per I clienti, supportando la crescita dei profili più junior; /liliIntegrare le soluzioni Databricks all'interno degli ecosistemi cloud aziendali, assicurando alte performance e sostenibilità dei costi; /liliDefinire strategie di sicurezza e governance degli ambienti (es. tramite Databricks Unity Catalog). /li /ulh3Conoscenze richieste: /h3ulliForte ed estesa competenza sull'ecosistema Databricks (Workspace, Repos, Jobs, DLT) e Apache Spark (tuning, partizionamento, ottimizzazione). /liliComprovata esperienza su uno o più dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP), con esperienza diretta nella progettazione delle soluzioni; In questo ruolo è richiesta un'enfasi particolare su AWS e GCP. /liliOttima padronanza di Python, SQL applicati al calcolo distribuito. /liliConoscenza approfondita dei formati di memorizzazione open-source (Delta Lake, Parquet, Iceberg). /liliFamiliarità con framework e librerie per l'AI/ML e l'integrazione di LLM (es. LangChain, LlamaIndex, MLflow, Databricks MosaicML). /liliConoscenza delle logiche di memorizzazione e ricerca vettoriale (Vector Databases) in ambito Databricks o tramite servizi Cloud nativi. /liliOttime conoscenze di networking, in particolare in ambito cloud e ibrido (VPC/VNet, connettività ibrida, DNS,
load balancing); /li /ulh3Elementi qualificanti: /h3ulliLaurea in discipline scientifiche; /liliCertificazioni Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Machine Learning Associate) o Cloud Data Engineer (GCP Professional Data Engineer, AWS Certified Data Engineer). /liliEsperienza in ruoli di Technical Lead o Architect su progetti complessi; /liliConoscenza di soluzioni di CI/CD e GitOps (GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD, Flux); /liliBuone conoscenze del mondo infrastrutturale che ruota intorno ai servizi di GenAI (MLOps, Serving, Nvidia NIM, Nvidia Dynamo, kServe); /liliBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata; /li /ulh3Cosa offriamo: /h3ullicontratto a tempo indeterminato; /lilistrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /lilifollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /liliun piano di crescita qualificato ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante. /li /ulpTAI SOLUTIONS è orgogliosa di dare pari opportunità di impiego. Ci impegniamo a garantire un’opportunità di lavoro a chiunque sia qualificato. /ppVogliamo creare un ambiente di lavoro che non faccia distinzioni di razza, colore, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine, genetica, disabilità o età. /ppL’offerta si intende rivolta all’uno e all’altro genere in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. /ppAlla candidatura dovrà essere necessariamente allegato il CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del Dlgs. 196/2003 e ai sensi dell’art. 13 GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali”). /p #J-18808-Ljbffr
Delta Lake e i servizi cloud nativi. /liliFare da riferimento tecnico per I clienti, supportando la crescita dei profili più junior; /liliIntegrare le soluzioni Databricks all'interno degli ecosistemi cloud aziendali, assicurando alte performance e sostenibilità dei costi; /liliDefinire strategie di sicurezza e governance degli ambienti (es. tramite Databricks Unity Catalog). /li /ulh3Conoscenze richieste: /h3ulliForte ed estesa competenza sull'ecosistema Databricks (Workspace, Repos, Jobs, DLT) e Apache Spark (tuning, partizionamento, ottimizzazione). /liliComprovata esperienza su uno o più dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP), con esperienza diretta nella progettazione delle soluzioni; In questo ruolo è richiesta un'enfasi particolare su AWS e GCP. /liliOttima padronanza di Python, SQL applicati al calcolo distribuito. /liliConoscenza approfondita dei formati di memorizzazione open-source (Delta Lake, Parquet, Iceberg). /liliFamiliarità con framework e librerie per l'AI/ML e l'integrazione di LLM (es. LangChain, LlamaIndex, MLflow, Databricks MosaicML). /liliConoscenza delle logiche di memorizzazione e ricerca vettoriale (Vector Databases) in ambito Databricks o tramite servizi Cloud nativi. /liliOttime conoscenze di networking, in particolare in ambito cloud e ibrido (VPC/VNet, connettività ibrida, DNS,
load balancing); /li /ulh3Elementi qualificanti: /h3ulliLaurea in discipline scientifiche; /liliCertificazioni Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Machine Learning Associate) o Cloud Data Engineer (GCP Professional Data Engineer, AWS Certified Data Engineer). /liliEsperienza in ruoli di Technical Lead o Architect su progetti complessi; /liliConoscenza di soluzioni di CI/CD e GitOps (GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD, Flux); /liliBuone conoscenze del mondo infrastrutturale che ruota intorno ai servizi di GenAI (MLOps, Serving, Nvidia NIM, Nvidia Dynamo, kServe); /liliBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata; /li /ulh3Cosa offriamo: /h3ullicontratto a tempo indeterminato; /lilistrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /lilifollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /liliun piano di crescita qualificato ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante. /li /ulpTAI SOLUTIONS è orgogliosa di dare pari opportunità di impiego. Ci impegniamo a garantire un’opportunità di lavoro a chiunque sia qualificato. /ppVogliamo creare un ambiente di lavoro che non faccia distinzioni di razza, colore, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine, genetica, disabilità o età. /ppL’offerta si intende rivolta all’uno e all’altro genere in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. /ppAlla candidatura dovrà essere necessariamente allegato il CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del Dlgs. 196/2003 e ai sensi dell’art. 13 GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali”). /p #J-18808-Ljbffr