SAS Data Analyst
pNell’ottica del potenziamento della nostra divisione bDWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue /b – stiamo ricercando una figura di bJunior/Middle SAS Data Analyst /bda inserire nel team di Vigilanza e Rischio del Credito del nostro cliente, una primaria società di ambito bancario. /ppbSedi di Lavoro: /b Reggio Emilia, Milano o Roma. /ppbModalità di lavoro /b: ibrido (10 giorni di remote working al mese). /ppbRAL: /bfino a 40.000€ a seconda della competenza della persona. /ppbContratto: /b assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include Premio a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare. /ph3Principali attività: /h3ulliPartecipare attivamente alle iniziative di aggiornamento delle soluzioni in ambito SAS e SAS Viya,
alle attività di reverse engineering e all'analisi dell’as-is.; /liliPartecipare ad iniziative progettuali all’interno del gruppo su tematiche correlate collaborando in team trasversali; /liliPartecipare ad iniziative di innovazione e sperimentazione con i team verticali che si occupano di dati ed algoritmi; /liliPartecipare ai processi di modellizzazione e integrazione dei dati al fine di arricchire le fonti informative; /liliSviluppare attività di backtesting e data quality. /li /ulh3Requisiti: /h3ulliLaurea in materie scientifiche e.g. Statistica, Matematica, Fisica, Data Science; /liliPrecedente esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi, preferibilmente in progettualità banking e Financial Services, Credit Risk o Vigilanza bancaria; /liliCapacità organizzative, relazionali e di collaborazione e lavoro in team ed un approccio propositivo e proattivo. /li /ulh3Costituiscono requisito preferenziale: /h3ulliDimestichezza con altri linguaggi di programmazione legati all’analisi statistica, data reporting e data quality; /liliCompetenze di sviluppo di algoritmi quantitativi; /liliUso di Python e tool di Data Visualization (e.g. Power BI, Qlik e Tableau). /li /ul #J-18808-Ljbffr
alle attività di reverse engineering e all'analisi dell’as-is.; /liliPartecipare ad iniziative progettuali all’interno del gruppo su tematiche correlate collaborando in team trasversali; /liliPartecipare ad iniziative di innovazione e sperimentazione con i team verticali che si occupano di dati ed algoritmi; /liliPartecipare ai processi di modellizzazione e integrazione dei dati al fine di arricchire le fonti informative; /liliSviluppare attività di backtesting e data quality. /li /ulh3Requisiti: /h3ulliLaurea in materie scientifiche e.g. Statistica, Matematica, Fisica, Data Science; /liliPrecedente esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi, preferibilmente in progettualità banking e Financial Services, Credit Risk o Vigilanza bancaria; /liliCapacità organizzative, relazionali e di collaborazione e lavoro in team ed un approccio propositivo e proattivo. /li /ulh3Costituiscono requisito preferenziale: /h3ulliDimestichezza con altri linguaggi di programmazione legati all’analisi statistica, data reporting e data quality; /liliCompetenze di sviluppo di algoritmi quantitativi; /liliUso di Python e tool di Data Visualization (e.g. Power BI, Qlik e Tableau). /li /ul #J-18808-Ljbffr