Data Scientist
Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un Data Scientist Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) ) La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.Si candidi tempestivamente! È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito, non aspetti a inviare il suo CV.Competenze tecniche richieste Data Science e Advanced AnalyticsConoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark .Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face .Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.Data Engineering e DatabaseConoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory .Esperienza nell utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito .MLOps e Model DeploymentConoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD,
model registry e framework di unit testing.Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.Business Intelligence e Data VisualizationConoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics .Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.AI Governance e ComplianceConoscenza dei principi di governance dell Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.Familiarità con il GDPR e l EU AI Act .Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.Requisiti obbligatoriLaurea in discipline attinenti al ruolo.Almeno 5 anni di esperienza qualificato nel ruolo di Data Scientist.Seniority consolidata nell ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.Italiano madrelingua .Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1,
per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte, compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.Competenze trasversaliCapacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.Attenzione all accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.Interesse per l evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.Orientamento ai risultati e flessibilità nell adozione di nuovi strumenti e metodologie.Certificazioni preferenzialiCostituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:AWS Certified Machine Learning – Specialty.Microsoft Azure AI Engineer Associate.Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.Sede e condizioni di lavoroArea geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte. xysqume Impegno: Full timeModalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)Retribuzione annua lorda (RAL): 40.000 € ,Ai sensi del D.Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali.La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.#J-18808-Ljbffr
model registry e framework di unit testing.Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.Business Intelligence e Data VisualizationConoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics .Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.AI Governance e ComplianceConoscenza dei principi di governance dell Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.Familiarità con il GDPR e l EU AI Act .Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.Requisiti obbligatoriLaurea in discipline attinenti al ruolo.Almeno 5 anni di esperienza qualificato nel ruolo di Data Scientist.Seniority consolidata nell ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.Italiano madrelingua .Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1,
per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte, compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.Competenze trasversaliCapacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.Attenzione all accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.Interesse per l evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.Orientamento ai risultati e flessibilità nell adozione di nuovi strumenti e metodologie.Certificazioni preferenzialiCostituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:AWS Certified Machine Learning – Specialty.Microsoft Azure AI Engineer Associate.Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.Sede e condizioni di lavoroArea geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte. xysqume Impegno: Full timeModalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)Retribuzione annua lorda (RAL): 40.000 € ,Ai sensi del D.Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali.La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.#J-18808-Ljbffr