R&D Engineer – Electrical Systems & Data Analytics
Lavoropiù S.p.A. ricerca, per conto di una realtà innovativa specializzata nello sviluppo di tecnologie e sistemi di monitoraggio per il settore elettrico, un/una Research Engineer da inserire all'interno del team Ricerca & Sviluppo.
La risorsa entrerà a far parte di un contesto altamente tecnologico e multidisciplinare, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate basate su sensoristica, analisi dati, algoritmi predittivi e intelligenza artificiale applicati al monitoraggio di impianti e reti elettriche.
Attività
- Ricerca e sviluppo di strumenti, sensori e sistemi di monitoraggio per applicazioni elettriche e industriali.
- Analisi ed elaborazione di dati complessi provenienti da sistemi di acquisizione e monitoraggio.
- Sviluppo di modelli statistici, algoritmi predittivi e soluzioni basate su Machine Learning e Artificial Intelligence.
- Progettazione, implementazione e gestione di database e sistemi di raccolta dati.
- Partecipazione a progetti di innovazione e sviluppo prodotto.
- Collaborazione con clienti, fornitori e stakeholder interni durante le diverse fasi progettuali.
- Supporto tecnico alla rete commerciale nella presentazione e valutazione delle soluzioni proposte.
- Analisi di mercato e monitoraggio delle tecnologie concorrenti.
- Partecipazione a test, progetti pilota e attività di validazione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
- Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettrica o discipline scientifiche affini.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Conoscenza dei linguaggi e strumenti di analisi dati, in particolare Python, MATLAB/Octave e LabVIEW.
- Competenze in matematica applicata, statistica e analisi dei dati.
- Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning, Data Mining e modellazione predittiva.
- Familiarità con database relazionali e non relazionali (SQL e MongoDB).
- Interesse per l'innovazione tecnologica e la ricerca applicata.
- Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
Costituiscono un plus
- Esperienza con metodologie Agile.
- Conoscenza di sistemi di versionamento del codice (Git o equivalenti).
- Esperienza su algoritmi di intelligenza artificiale, logica fuzzy o sistemi predittivi applicati a contesti industriali.
- Conoscenza del settore energetico o dei sistemi di monitoraggio elettrico.
Completano il profilo
- Robusto attitudine analitica e orientamento al problem solving.
- Curiosità tecnica e interesse verso ricerca e innovazione.
- Buone capacità comunicative e relazionali.
- Predisposizione al lavoro in team e alla gestione di progetti multidisciplinari.
Si offre
- Inserimento diretto in azienda;
- Contesto professionale solido e orientato alla crescita delle competenze;
- Retribuzione indicativa compresa tra 35.000 - 40.000 € di RAL,
Sede di lavoro: Zola Predosa
Lavoropiù S.p.a. Aut. Min. Prot. N. 1104 SG del 26/11/2004.
#J-18808-Ljbffr
La risorsa entrerà a far parte di un contesto altamente tecnologico e multidisciplinare, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate basate su sensoristica, analisi dati, algoritmi predittivi e intelligenza artificiale applicati al monitoraggio di impianti e reti elettriche.
Attività
- Ricerca e sviluppo di strumenti, sensori e sistemi di monitoraggio per applicazioni elettriche e industriali.
- Analisi ed elaborazione di dati complessi provenienti da sistemi di acquisizione e monitoraggio.
- Sviluppo di modelli statistici, algoritmi predittivi e soluzioni basate su Machine Learning e Artificial Intelligence.
- Progettazione, implementazione e gestione di database e sistemi di raccolta dati.
- Partecipazione a progetti di innovazione e sviluppo prodotto.
- Collaborazione con clienti, fornitori e stakeholder interni durante le diverse fasi progettuali.
- Supporto tecnico alla rete commerciale nella presentazione e valutazione delle soluzioni proposte.
- Analisi di mercato e monitoraggio delle tecnologie concorrenti.
- Partecipazione a test, progetti pilota e attività di validazione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
- Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettrica o discipline scientifiche affini.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Conoscenza dei linguaggi e strumenti di analisi dati, in particolare Python, MATLAB/Octave e LabVIEW.
- Competenze in matematica applicata, statistica e analisi dei dati.
- Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning, Data Mining e modellazione predittiva.
- Familiarità con database relazionali e non relazionali (SQL e MongoDB).
- Interesse per l'innovazione tecnologica e la ricerca applicata.
- Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
Costituiscono un plus
- Esperienza con metodologie Agile.
- Conoscenza di sistemi di versionamento del codice (Git o equivalenti).
- Esperienza su algoritmi di intelligenza artificiale, logica fuzzy o sistemi predittivi applicati a contesti industriali.
- Conoscenza del settore energetico o dei sistemi di monitoraggio elettrico.
Completano il profilo
- Robusto attitudine analitica e orientamento al problem solving.
- Curiosità tecnica e interesse verso ricerca e innovazione.
- Buone capacità comunicative e relazionali.
- Predisposizione al lavoro in team e alla gestione di progetti multidisciplinari.
Si offre
- Inserimento diretto in azienda;
- Contesto professionale solido e orientato alla crescita delle competenze;
- Retribuzione indicativa compresa tra 35.000 - 40.000 € di RAL,
Sede di lavoro: Zola Predosa
Lavoropiù S.p.a. Aut. Min. Prot. N. 1104 SG del 26/11/2004.
#J-18808-Ljbffr