RICERCATORE SENIOR IN IA E DATA SCIENCE PER SISTEMI DI SKILL MATCHING
Consulmarc Sviluppo affianca imprese, organizzazioni e professionisti nei percorsi di crescita, innovazione e valorizzazione del capitale umano. Opera nella consulenza aziendale, nella ricerca e selezione del personale, nella formazione e nello sviluppo delle competenze, integrando tecnologie digitali e metodologie innovative. Per potenziare le attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale, ricerchiamo una figura senior capace di progettare, sperimentare e validare modelli innovativi di IA applicati al mercato del lavoro. RICERCATORE SENIOR IN IA E DATA SCIENCE PER SISTEMI DI SKILL MATCHING Principali responsabilità
* Progettare modelli di Machine Learning, NLP e IA Generativa per elaborare curriculum, profili professionali e offerte di lavoro.
* Sviluppare algoritmi per estrazione, classificazione e normalizzazione semantica di competenze, esperienze e qualifiche.
* Studiare modelli di skill matching, ranking e scoring tra competenze individuali e requisiti professionali.
* Sperimentare LLM, embedding, sistemi RAG e ricerca semantica.
* Contribuire a modelli predittivi per individuare gap di competenze e percorsi di upskilling e reskilling.
* Integrare tassonomie e standard europei delle competenze, in particolare ESCO.
* Realizzare prototipi e proof of concept e definire metriche di accuratezza, pertinenza e affidabilità.
* Collaborare con sviluppatori ed esperti HR per trasferire i risultati della ricerca nella piattaforma e documentare le sperimentazioni. Requisiti richiesti
* Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Statistica o discipline affini.
* Esperienza consolidata in ricerca applicata, sviluppo sperimentale o progettazione di soluzioni di IA.
* Competenze in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Text Mining e analisi di dati strutturati e non strutturati.
* Ottima conoscenza di Python e degli strumenti per sviluppo e valutazione dei modelli.
* Capacità di impostare esperimenti, confrontare approcci e interpretare criticamente i risultati.
* Autonomia progettuale, collaborazione interdisciplinare e buona conoscenza dell’inglese tecnico-scientifico. Requisiti preferenziali
* Dottorato di Ricerca (PhD), esperienza universitaria, progetti di R&S; e pubblicazioni scientifiche o tecniche.
* Conoscenza di RAG, database vettoriali, knowledge graph e sistemi di raccomandazione.
* Esperienza con Hugging Face, Azure AI, OpenAI o tecnologie equivalenti.
* Esperienza in HR Tech, analisi delle competenze, formazione o orientamento competente. Il profilo ideale Una persona con solida preparazione scientifica, orientata alla ricerca applicata, capace di coniugare rigore metodologico e visione tecnologica e di trasformare risultati sperimentali in soluzioni concrete. Cosa offriamo
* Partecipazione allo sviluppo di una piattaforma proprietaria di IA e ad attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale.
* Collaborazione con professionisti ICT, HR e innovazione e opportunità di crescita scientifica e professionale.
* RAL indicativa di 45.000–65.000 € lordi annui, commisurata a esperienza, competenze e autonomia progettuale. Sedi di lavoro: Oderzo (TV) – San Donà di Piave (VE)
- possibilità di lavoro ibrido. #J-18808-Ljbffr
* Progettare modelli di Machine Learning, NLP e IA Generativa per elaborare curriculum, profili professionali e offerte di lavoro.
* Sviluppare algoritmi per estrazione, classificazione e normalizzazione semantica di competenze, esperienze e qualifiche.
* Studiare modelli di skill matching, ranking e scoring tra competenze individuali e requisiti professionali.
* Sperimentare LLM, embedding, sistemi RAG e ricerca semantica.
* Contribuire a modelli predittivi per individuare gap di competenze e percorsi di upskilling e reskilling.
* Integrare tassonomie e standard europei delle competenze, in particolare ESCO.
* Realizzare prototipi e proof of concept e definire metriche di accuratezza, pertinenza e affidabilità.
* Collaborare con sviluppatori ed esperti HR per trasferire i risultati della ricerca nella piattaforma e documentare le sperimentazioni. Requisiti richiesti
* Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Statistica o discipline affini.
* Esperienza consolidata in ricerca applicata, sviluppo sperimentale o progettazione di soluzioni di IA.
* Competenze in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Text Mining e analisi di dati strutturati e non strutturati.
* Ottima conoscenza di Python e degli strumenti per sviluppo e valutazione dei modelli.
* Capacità di impostare esperimenti, confrontare approcci e interpretare criticamente i risultati.
* Autonomia progettuale, collaborazione interdisciplinare e buona conoscenza dell’inglese tecnico-scientifico. Requisiti preferenziali
* Dottorato di Ricerca (PhD), esperienza universitaria, progetti di R&S; e pubblicazioni scientifiche o tecniche.
* Conoscenza di RAG, database vettoriali, knowledge graph e sistemi di raccomandazione.
* Esperienza con Hugging Face, Azure AI, OpenAI o tecnologie equivalenti.
* Esperienza in HR Tech, analisi delle competenze, formazione o orientamento competente. Il profilo ideale Una persona con solida preparazione scientifica, orientata alla ricerca applicata, capace di coniugare rigore metodologico e visione tecnologica e di trasformare risultati sperimentali in soluzioni concrete. Cosa offriamo
* Partecipazione allo sviluppo di una piattaforma proprietaria di IA e ad attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale.
* Collaborazione con professionisti ICT, HR e innovazione e opportunità di crescita scientifica e professionale.
* RAL indicativa di 45.000–65.000 € lordi annui, commisurata a esperienza, competenze e autonomia progettuale. Sedi di lavoro: Oderzo (TV) – San Donà di Piave (VE)
- possibilità di lavoro ibrido. #J-18808-Ljbffr