Data Engineer
Lenis Srl è una società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software che supporta lo sviluppo dei propri clienti nelle aree dell'innovazione. Siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza nella progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili su Google Cloud Platform (GCP). Competenze avanzate nell'utilizzo di BigQuery per l'analisi e la gestione di grandi volumi di dati, orchestrazione dei workflow tramite Airflow e Cloud Composer, governance e catalogazione dei dati con Dataplex, oltre a solide conoscenze di SQL e Python.
È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.
Responsabilità
-
- Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT su Google Cloud Platform.
- Implementare e gestire workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow e Cloud Composer.
- Sviluppare modelli dati efficienti e performanti utilizzando BigQuery.
- Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati attraverso Dataplex.
- Scrivere query SQL complesse per analisi, trasformazione e validazione dei dati.
- Sviluppare componenti software e automazioni in Python.
- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per raccogliere requisiti e trasformarli in soluzioni dati scalabili.
- Monitorare e ottimizzare performance, costi e affidabilità delle piattaforme cloud.
Requisiti
-
- Competenze tecniche: esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP).
- Ottima conoscenza di BigQuery.
- Esperienza nell'utilizzo di Apache Airflow e Cloud Composer.
- Conoscenza di Dataplex e delle pratiche di Data Governance.
- Padronanza di SQL per modellazione e interrogazione dati.
- Buona conoscenza di Python per sviluppo di pipeline e automazioni.
- Familiarità con Git e metodologie di sviluppo Agile.
- Competenze trasversali: capacità di problem solving e analisi, attitudine al lavoro in team, buone capacità comunicative, orientamento alla qualità e all'ottimizzazione continua.
Requisiti Preferenziali
-
- Esperienza con Data Lake e Data Warehouse.
- Conoscenza di CI/CD e Infrastructure as Code.
- Certificazioni Google Cloud.
- Esperienza in contesti enterprise e progetti di migrazione cloud.
Cosa offriamo
-
- Modalità di lavoro adattabile.
- Contratto a tempo indeterminato.
- Applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria con inquadramento commisurato all'esperienza e alle competenze maturate.
- RAL indicativa compresa tra €30.000 e €35 .000, con possibilità di revisione sulla base del profilo selezionato. xysqume
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. 903/77.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy (art. 13 D.Lgs. 196/2003)
È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.
Responsabilità
-
- Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT su Google Cloud Platform.
- Implementare e gestire workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow e Cloud Composer.
- Sviluppare modelli dati efficienti e performanti utilizzando BigQuery.
- Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati attraverso Dataplex.
- Scrivere query SQL complesse per analisi, trasformazione e validazione dei dati.
- Sviluppare componenti software e automazioni in Python.
- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per raccogliere requisiti e trasformarli in soluzioni dati scalabili.
- Monitorare e ottimizzare performance, costi e affidabilità delle piattaforme cloud.
Requisiti
-
- Competenze tecniche: esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP).
- Ottima conoscenza di BigQuery.
- Esperienza nell'utilizzo di Apache Airflow e Cloud Composer.
- Conoscenza di Dataplex e delle pratiche di Data Governance.
- Padronanza di SQL per modellazione e interrogazione dati.
- Buona conoscenza di Python per sviluppo di pipeline e automazioni.
- Familiarità con Git e metodologie di sviluppo Agile.
- Competenze trasversali: capacità di problem solving e analisi, attitudine al lavoro in team, buone capacità comunicative, orientamento alla qualità e all'ottimizzazione continua.
Requisiti Preferenziali
-
- Esperienza con Data Lake e Data Warehouse.
- Conoscenza di CI/CD e Infrastructure as Code.
- Certificazioni Google Cloud.
- Esperienza in contesti enterprise e progetti di migrazione cloud.
Cosa offriamo
-
- Modalità di lavoro adattabile.
- Contratto a tempo indeterminato.
- Applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria con inquadramento commisurato all'esperienza e alle competenze maturate.
- RAL indicativa compresa tra €30.000 e €35 .000, con possibilità di revisione sulla base del profilo selezionato. xysqume
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. 903/77.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy (art. 13 D.Lgs. 196/2003)