Data Engineer
Desde Consultores de Empresas nos encontramos seleccionando Data Engineers / Developers para participar en un notevole proyecto tecnológico internacional, enfocado en la migración, modernización y optimización de procesos de ingeniería de datos.
¿Cuál será tu desafío?
Participar en la migración de procesos ETL hacia entornos modernos basados en tecnologías cloud, asegurando la calidad, integración y correcto funcionamiento de los pipelines de datos mediante herramientas de desarrollo, automatización e inteligencia artificial.
Principales responsabilidades:
- Desarrollar, revisar y validar procesos de ingeniería de datos y pipelines ETL.
- Participar en la migración de soluciones legacy hacia arquitecturas basadas en Apache Spark y Delta Lake.
- Revisar y validar código generado mediante herramientas de inteligencia artificial.
- Ejecutar pruebas de calidad, integridad y reconciliación de datos.
- Detectar y resolver errores de procesamiento y rendimiento.
- Gestionar versiones de código mediante Git, Pull Requests y procesos de revisión.
- Colaborar en despliegues, pruebas y resolución de incidencias en ambientes de desarrollo y producción.
Requisitos técnicos:
- Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de procesos ETL.
- Conocimientos sólidos de Python, PySpark y SQL.
- Experiencia práctica con Apache Spark en entornos productivos.
- Conocimientos de Delta Lake.
- Experiencia con Git, control de versiones y revisión de código mediante Pull Requests.
- Capacidad para analizar, depurar y validar código de manera autónoma.
Se valorará:
- Experiencia con Databricks y Asset Bundles.
- Conocimientos de Azure DevOps y procesos CI/CD.
- Experiencia con SQL Server, T-SQL, SSIS o Alteryx.
- Conocimientos de pytest, YAML y herramientas de seguridad de código.
- Manejo de inglés.
Condiciones de la posición:
- Jornada completa de lunes a viernes.
- Horario estimado: 11:00 a 20:00 hs (Argentina), sujeto a confirmación.
- Participación en un proyecto internacional con equipos de habla hispana.
- Trabajo 100% remoto a nivel internacional.
¿Te interesa formar parte de este proyecto? Postulate
Esperamos conocerte
¿Cuál será tu desafío?
Participar en la migración de procesos ETL hacia entornos modernos basados en tecnologías cloud, asegurando la calidad, integración y correcto funcionamiento de los pipelines de datos mediante herramientas de desarrollo, automatización e inteligencia artificial.
Principales responsabilidades:
- Desarrollar, revisar y validar procesos de ingeniería de datos y pipelines ETL.
- Participar en la migración de soluciones legacy hacia arquitecturas basadas en Apache Spark y Delta Lake.
- Revisar y validar código generado mediante herramientas de inteligencia artificial.
- Ejecutar pruebas de calidad, integridad y reconciliación de datos.
- Detectar y resolver errores de procesamiento y rendimiento.
- Gestionar versiones de código mediante Git, Pull Requests y procesos de revisión.
- Colaborar en despliegues, pruebas y resolución de incidencias en ambientes de desarrollo y producción.
Requisitos técnicos:
- Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de procesos ETL.
- Conocimientos sólidos de Python, PySpark y SQL.
- Experiencia práctica con Apache Spark en entornos productivos.
- Conocimientos de Delta Lake.
- Experiencia con Git, control de versiones y revisión de código mediante Pull Requests.
- Capacidad para analizar, depurar y validar código de manera autónoma.
Se valorará:
- Experiencia con Databricks y Asset Bundles.
- Conocimientos de Azure DevOps y procesos CI/CD.
- Experiencia con SQL Server, T-SQL, SSIS o Alteryx.
- Conocimientos de pytest, YAML y herramientas de seguridad de código.
- Manejo de inglés.
Condiciones de la posición:
- Jornada completa de lunes a viernes.
- Horario estimado: 11:00 a 20:00 hs (Argentina), sujeto a confirmación.
- Participación en un proyecto internacional con equipos de habla hispana.
- Trabajo 100% remoto a nivel internacional.
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