Sas Data Analyst
Nell'ottica del potenziamento della nostra divisioneDWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue– stiamo ricercando una figura diJunior/Middle SAS Data Analystda inserire nel team di Vigilanza e Rischio del Credito del nostro cliente, una primaria società di ambito bancario.
Sedi di Lavoro:Reggio Emilia, Milano o Roma.
Modalità di lavoro: ibrido (10 giorni di remote working al mese).
RAL:fino a ******€ a seconda della competenza della persona.
Contratto:assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico.
L'offerta include Premio a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.
Principali attività:
Partecipare attivamente alle iniziative di aggiornamento delle soluzioni in ambito SAS e SAS Viya, alle attività di reverse engineering e all'analisi dell'as-is.
;
Partecipare ad iniziative progettuali all'interno del gruppo su tematiche correlate collaborando in team trasversali;
Partecipare ad iniziative di innovazione e sperimentazione con i team verticali che si occupano di dati ed algoritmi;
Partecipare ai processi di modellizzazione e integrazione dei dati al fine di arricchire le fonti informative;
Sviluppare attività di backtesting e data quality.
Requisiti:
Laurea in materie scientifiche e.g. Statistica, Matematica, Fisica, Data Science;
Precedente esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi, preferibilmente in progettualità banking e Financial Services, Credit Risk o Vigilanza bancaria;
Capacità organizzative, relazionali e di collaborazione e lavoro in team ed un approccio propositivo e proattivo.
Costituiscono requisito preferenziale:
Dimestichezza con altri linguaggi di programmazione legati all'analisi statistica, data reporting e data quality;
Competenze di sviluppo di algoritmi quantitativi;
Uso di Python e tool di Data Visualization (e.g. Power BI, Qlik e Tableau).
#J-*****-Ljbffr
Sedi di Lavoro:Reggio Emilia, Milano o Roma.
Modalità di lavoro: ibrido (10 giorni di remote working al mese).
RAL:fino a ******€ a seconda della competenza della persona.
Contratto:assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico.
L'offerta include Premio a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.
Principali attività:
Partecipare attivamente alle iniziative di aggiornamento delle soluzioni in ambito SAS e SAS Viya, alle attività di reverse engineering e all'analisi dell'as-is.
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Partecipare ad iniziative progettuali all'interno del gruppo su tematiche correlate collaborando in team trasversali;
Partecipare ad iniziative di innovazione e sperimentazione con i team verticali che si occupano di dati ed algoritmi;
Partecipare ai processi di modellizzazione e integrazione dei dati al fine di arricchire le fonti informative;
Sviluppare attività di backtesting e data quality.
Requisiti:
Laurea in materie scientifiche e.g. Statistica, Matematica, Fisica, Data Science;
Precedente esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi, preferibilmente in progettualità banking e Financial Services, Credit Risk o Vigilanza bancaria;
Capacità organizzative, relazionali e di collaborazione e lavoro in team ed un approccio propositivo e proattivo.
Costituiscono requisito preferenziale:
Dimestichezza con altri linguaggi di programmazione legati all'analisi statistica, data reporting e data quality;
Competenze di sviluppo di algoritmi quantitativi;
Uso di Python e tool di Data Visualization (e.g. Power BI, Qlik e Tableau).
#J-*****-Ljbffr