Mid Full Stack Data Scientist
Vuoi vedere i tuoi modelli diventare strumenti utilizzati ogni giorno? In Autoguidovie lavoriamo per portare dati, software e intelligenza artificiale nel cuore della mobilità. Cerchiamo una persona con 4–5 anni di esperienza in Data Science , che voglia seguire progetti completi: dalla comprensione del problema allo sviluppo, fino alla messa in produzione.
Dati diversi, sfide diverse La varietà dei problemi è uno degli aspetti più interessanti del ruolo. Potrai sviluppare soluzioni in ambiti diversi:
Clienti: segmentazione, churn prediction, modelli di propensione all'acquisto e al rinnovo, next best action e personalizzazione delle interazioni.
Persone e HR: analisi di turnover e retention, competenze, talent management e percorsi di crescita.
Servizio e territorio: previsione della domanda, regolarità delle corse, analisi dei ritardi e supporto alla pianificazione.
Flotta e operations: rilevazione di anomalie, analisi dei consumi, manutenzione e individuazione dei fattori associati alla sinistrosità.
La sfida sarà anche collegare questi ambiti, costruendo strumenti utili a chi ogni giorno prende decisioni e gestisce il servizio.
Cosa farai Tradurrai le esigenze aziendali in problemi affrontabili con i dati, definendo risultati attesi e criteri di successo.
Preparerai dataset e feature, curando qualità,
tracciabilità e aggiornamento dei dati.
Svilupperai e validerai modelli statistici e di machine learning, valutandone robustezza, interpretabilità e utilità.
Trasformerai modelli e logiche analitiche in API e servizi richiamabili da applicazioni e agenti AI : scoring, previsioni, stime del rischio di abbandono e next best action.
Contribuirai a rilascio, containerizzazione e monitoraggio delle soluzioni, seguendone le prestazioni anche dopo la messa in produzione.
Renderai i risultati fruibili attraverso dashboard, prototipi e semplici interfacce, raccogliendo feedback dagli utenti.
Con chi lavorerai Entrerai nel team Digital, Innovation & AI , in un contesto basato su Azure e Databricks , collaborando con:
Data Engineer , per fonti, pipeline e qualità dei dati.
Forward Deployment & Eval Engineer , per integrare modelli e strumenti nei processi e nei sistemi agentici, valutarne il comportamento su task completi e affrontare i problemi che emergono nell'utilizzo operativo.
Business Analyst e referenti aziendali , per comprendere i processi, definire i requisiti e misurare i risultati.
Avrai autonomia tecnica sui progetti assegnati, con il supporto e il confronto delle altre competenze del team.
Dati diversi, sfide diverse La varietà dei problemi è uno degli aspetti più interessanti del ruolo. Potrai sviluppare soluzioni in ambiti diversi:
Clienti: segmentazione, churn prediction, modelli di propensione all'acquisto e al rinnovo, next best action e personalizzazione delle interazioni.
Persone e HR: analisi di turnover e retention, competenze, talent management e percorsi di crescita.
Servizio e territorio: previsione della domanda, regolarità delle corse, analisi dei ritardi e supporto alla pianificazione.
Flotta e operations: rilevazione di anomalie, analisi dei consumi, manutenzione e individuazione dei fattori associati alla sinistrosità.
La sfida sarà anche collegare questi ambiti, costruendo strumenti utili a chi ogni giorno prende decisioni e gestisce il servizio.
Cosa farai Tradurrai le esigenze aziendali in problemi affrontabili con i dati, definendo risultati attesi e criteri di successo.
Preparerai dataset e feature, curando qualità,
tracciabilità e aggiornamento dei dati.
Svilupperai e validerai modelli statistici e di machine learning, valutandone robustezza, interpretabilità e utilità.
Trasformerai modelli e logiche analitiche in API e servizi richiamabili da applicazioni e agenti AI : scoring, previsioni, stime del rischio di abbandono e next best action.
Contribuirai a rilascio, containerizzazione e monitoraggio delle soluzioni, seguendone le prestazioni anche dopo la messa in produzione.
Renderai i risultati fruibili attraverso dashboard, prototipi e semplici interfacce, raccogliendo feedback dagli utenti.
Con chi lavorerai Entrerai nel team Digital, Innovation & AI , in un contesto basato su Azure e Databricks , collaborando con:
Data Engineer , per fonti, pipeline e qualità dei dati.
Forward Deployment & Eval Engineer , per integrare modelli e strumenti nei processi e nei sistemi agentici, valutarne il comportamento su task completi e affrontare i problemi che emergono nell'utilizzo operativo.
Business Analyst e referenti aziendali , per comprendere i processi, definire i requisiti e misurare i risultati.
Avrai autonomia tecnica sui progetti assegnati, con il supporto e il confronto delle altre competenze del team.