AI ENGINEERING & DELIVERY LEAD
Per un importante Gruppo internazionale, impegnato in un percorso di trasformazione digitale e sviluppo delle competenze Data & AI, ricerchiamo un:
Vuole candidarsi? Legga tutte le informazioni su questa posizione qui sotto, poi prema il pulsante per candidarsi.
AI Engineering & Delivery Lead
Main responsibilities
La posizione, di nuova creazione, avrà un ruolo chiave nel trasformare iniziative AI prioritarie in prodotti affidabili, scalabili e integrati nei processi aziendali.
La figura guiderà la delivery tecnica end-to-end del portafoglio di progetti e prodotti AI, dalla definizione della soluzione al rilascio in produzione e al monitoraggio. Coordinerà inizialmente consulenti, partner e fornitori, contribuendo nel tempo alla crescita di un modello misto di competenze interne ed esterne:
-
- Guidare lo sviluppo e l’industrializzazione di soluzioni Machine Learning, Generative AI e Agentic AI, assicurando qualità, sicurezza, scalabilità e affidabilità.
- Definire e presidiare standard di engineering e delivery: testing, CI/CD, MLOps/LLMOps, valutazione, observability e monitoraggio.
- Indirizzare le scelte implementative con AI Architecture, Data Engineering, Enterprise Architecture e team IT, valutando fattibilità, integrazione e trade-off tecnologici.
- Coordinare tecnicamente team multidisciplinari e vendor, promuovendo best practice, mentoring e sviluppo delle capacità interne.
Candidate profile
-
- Circa 7–10 anni di esperienza complessiva in Software Engineering e AI/ML Engineering, con responsabilità di leadership tecnica e delivery di soluzioni AI effettivamente rilasciate in produzione.
- Esperienza recente e concreta su applicazioni Generative AI/LLM e/o Agentic AI: RAG, prompt/context engineering, orchestrazione di agenti e integrazione con strumenti e API.
- Conoscenza di MLOps/LLMOps, CI/CD, testing e monitoring; architetture cloud e servizi AI gestiti, in particolare AWS e/o Azure; solide basi di software engineering e Python.
- Capacità di valutare architetture, integrazioni, data pipeline e scelte tecnologiche, pur senza essere specialisti di ogni componente dello stack.
- Esperienza nel coordinamento di team, consulenti e partner tecnologici in contesti enterprise complessi; capacità di dialogare con stakeholder tecnici e di business.
- Ottima conoscenza della lingua inglese. Costituisce titolo preferenziale l’esperienza in settori regolamentati, inclusi pharma e life sciences.
Location
Parma
Compensation Package
-
- RAL indicativa: €60.000–€70.000.
- Bonus annuale legato ai risultati 8%-10%
- Pacchetto vantaggi comprendente assistenza sanitaria integrativa, previdenza complementare, welfare e programmi di wellbeing. xlwpduy
- Lavoro ibrido e trasferte limitate.
#J-18808-Ljbffr
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AI Engineering & Delivery Lead
Main responsibilities
La posizione, di nuova creazione, avrà un ruolo chiave nel trasformare iniziative AI prioritarie in prodotti affidabili, scalabili e integrati nei processi aziendali.
La figura guiderà la delivery tecnica end-to-end del portafoglio di progetti e prodotti AI, dalla definizione della soluzione al rilascio in produzione e al monitoraggio. Coordinerà inizialmente consulenti, partner e fornitori, contribuendo nel tempo alla crescita di un modello misto di competenze interne ed esterne:
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- Guidare lo sviluppo e l’industrializzazione di soluzioni Machine Learning, Generative AI e Agentic AI, assicurando qualità, sicurezza, scalabilità e affidabilità.
- Definire e presidiare standard di engineering e delivery: testing, CI/CD, MLOps/LLMOps, valutazione, observability e monitoraggio.
- Indirizzare le scelte implementative con AI Architecture, Data Engineering, Enterprise Architecture e team IT, valutando fattibilità, integrazione e trade-off tecnologici.
- Coordinare tecnicamente team multidisciplinari e vendor, promuovendo best practice, mentoring e sviluppo delle capacità interne.
Candidate profile
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- Circa 7–10 anni di esperienza complessiva in Software Engineering e AI/ML Engineering, con responsabilità di leadership tecnica e delivery di soluzioni AI effettivamente rilasciate in produzione.
- Esperienza recente e concreta su applicazioni Generative AI/LLM e/o Agentic AI: RAG, prompt/context engineering, orchestrazione di agenti e integrazione con strumenti e API.
- Conoscenza di MLOps/LLMOps, CI/CD, testing e monitoring; architetture cloud e servizi AI gestiti, in particolare AWS e/o Azure; solide basi di software engineering e Python.
- Capacità di valutare architetture, integrazioni, data pipeline e scelte tecnologiche, pur senza essere specialisti di ogni componente dello stack.
- Esperienza nel coordinamento di team, consulenti e partner tecnologici in contesti enterprise complessi; capacità di dialogare con stakeholder tecnici e di business.
- Ottima conoscenza della lingua inglese. Costituisce titolo preferenziale l’esperienza in settori regolamentati, inclusi pharma e life sciences.
Location
Parma
Compensation Package
-
- RAL indicativa: €60.000–€70.000.
- Bonus annuale legato ai risultati 8%-10%
- Pacchetto vantaggi comprendente assistenza sanitaria integrativa, previdenza complementare, welfare e programmi di wellbeing. xlwpduy
- Lavoro ibrido e trasferte limitate.
#J-18808-Ljbffr