Artificial Intelligence Engineer
In AIMIND integriamo
tecnologia, processi e persone
per aiutare le aziende a ottenere risultati misurabili dall'AI.
Lavorerai a contatto con consulenti di business, specialisti tecnici e referenti aziendali, contribuendo a progetti di AI generativa, automazione e analisi dei dati.
Il ruolo è adatto a chi vuole crescere sul piano tecnico e comprendere come le proprie soluzioni possano migliorare il lavoro quotidiano nelle imprese.
Di cosa ti occuperai
Sviluppo di soluzioni AI:
seguire il ciclo di sviluppo, dall'analisi del problema e dalla preparazione dei dati alla realizzazione di prototipi, fino al rilascio e al monitoraggio.
AI generativa e gestione della conoscenza:
sviluppare assistenti, applicazioni per l'analisi documentale e soluzioni per la ricerca e la valorizzazione delle informazioni aziendali, utilizzando LLM, architetture RAG e database vettoriali.
Machine Learning e analisi predittiva:
applicare tecniche di regressione, classificazione, clustering e previsione a problemi aziendali, scegliendo gli approcci più adatti agli obiettivi e ai dati disponibili.
Integrazione e automazione:
collegare le soluzioni AI a gestionali, CRM, piattaforme collaborative e altre applicazioni attraverso API e flussi automatizzati.
Messa in produzione:
contribuire alla realizzazione di sistemi affidabili e manutenibili, curando test, qualità delle risposte, prestazioni e costi di utilizzo.
Comprensione del business:
collaborare con i consulenti AIMIND e con i clienti per tradurre esigenze operative in requisiti tecnici e risultati verificabili.
Supporto all'adozione:
raccogliere i riscontri degli utenti, migliorare le soluzioni e contribuire alla documentazione e al trasferimento delle competenze.
Chi cerchiamo
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science o discipline affini, oppure un percorso competente equivalente.
Esperienza di
1–3 anni
in ambito AI, Machine Learning, Data Science o sviluppo di applicazioni basate su AI.
Buona padronanza di
Python
e delle principali librerie per l'elaborazione e l'analisi dei dati, come Pandas, NumPy e scikit-learn.
Familiarità con
Git, ambienti virtuali, API REST e database SQL
.
Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e/o esperienza pratica con
LLM, prompt engineering, API di modelli generativi, RAG e database vettoriali
.
Capacità di lavorare in team, affrontare problemi con metodo e spiegare le scelte tecniche anche a interlocutori non specialisti.
Ottima conoscenza dell'italiano e buona conoscenza dell'inglese tecnico.
Modalità di collaborazione, inquadramento e proposta economica saranno definiti in base all'esperienza, alle competenze e al livello di responsabilità del ruolo.
Sede, modalità di lavoro ed eventuali trasferte saranno condivise durante il percorso di selezione.
La ricerca è aperta a persone di ogni genere.
#J-*****-Ljbffr
tecnologia, processi e persone
per aiutare le aziende a ottenere risultati misurabili dall'AI.
Lavorerai a contatto con consulenti di business, specialisti tecnici e referenti aziendali, contribuendo a progetti di AI generativa, automazione e analisi dei dati.
Il ruolo è adatto a chi vuole crescere sul piano tecnico e comprendere come le proprie soluzioni possano migliorare il lavoro quotidiano nelle imprese.
Di cosa ti occuperai
Sviluppo di soluzioni AI:
seguire il ciclo di sviluppo, dall'analisi del problema e dalla preparazione dei dati alla realizzazione di prototipi, fino al rilascio e al monitoraggio.
AI generativa e gestione della conoscenza:
sviluppare assistenti, applicazioni per l'analisi documentale e soluzioni per la ricerca e la valorizzazione delle informazioni aziendali, utilizzando LLM, architetture RAG e database vettoriali.
Machine Learning e analisi predittiva:
applicare tecniche di regressione, classificazione, clustering e previsione a problemi aziendali, scegliendo gli approcci più adatti agli obiettivi e ai dati disponibili.
Integrazione e automazione:
collegare le soluzioni AI a gestionali, CRM, piattaforme collaborative e altre applicazioni attraverso API e flussi automatizzati.
Messa in produzione:
contribuire alla realizzazione di sistemi affidabili e manutenibili, curando test, qualità delle risposte, prestazioni e costi di utilizzo.
Comprensione del business:
collaborare con i consulenti AIMIND e con i clienti per tradurre esigenze operative in requisiti tecnici e risultati verificabili.
Supporto all'adozione:
raccogliere i riscontri degli utenti, migliorare le soluzioni e contribuire alla documentazione e al trasferimento delle competenze.
Chi cerchiamo
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science o discipline affini, oppure un percorso competente equivalente.
Esperienza di
1–3 anni
in ambito AI, Machine Learning, Data Science o sviluppo di applicazioni basate su AI.
Buona padronanza di
Python
e delle principali librerie per l'elaborazione e l'analisi dei dati, come Pandas, NumPy e scikit-learn.
Familiarità con
Git, ambienti virtuali, API REST e database SQL
.
Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e/o esperienza pratica con
LLM, prompt engineering, API di modelli generativi, RAG e database vettoriali
.
Capacità di lavorare in team, affrontare problemi con metodo e spiegare le scelte tecniche anche a interlocutori non specialisti.
Ottima conoscenza dell'italiano e buona conoscenza dell'inglese tecnico.
Modalità di collaborazione, inquadramento e proposta economica saranno definiti in base all'esperienza, alle competenze e al livello di responsabilità del ruolo.
Sede, modalità di lavoro ed eventuali trasferte saranno condivise durante il percorso di selezione.
La ricerca è aperta a persone di ogni genere.
#J-*****-Ljbffr