Data Engineer
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Come Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di contribuire alla progettazione di Modern Data Platform, sviluppare architetture dati innovative e trasformare i dati in insight di valore per i nostri clienti, questa è la tua opportunità
I progetti saranno realizzati sia on-premises che in ambienti cloud.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
-
- Progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne (Data Platform, Data Mesh, Lambda/Kappa) ed ecosistemi AI scalabili
- Modellazione, analisi e sviluppo di soluzioni Big Data
- Implementazione di processi di data integration & transformation e Data Quality
- Applicazione delle best practice di Data Governance e sicurezza
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza in modellazione dati su architetture moderne (relazionali e NoSQL) e tecnologie Big Data anche OpenSource
- Progettazione di architetture Big Data e DWH moderne.
- Familiarità con processi DevOps e principi di Data Virtualization
Cerchiamo professionisti che, oltre alle competenze tecniche, portino valore attraverso qualità personali e relazionali fondamentali:
-
- Mentalità analitica e orientata al problem solving Capacità di affrontare sfide complesse con metodo, creatività e attenzione ai dettagli.
- Comunicazione efficace Saper tradurre concetti tecnici in linguaggio chiaro, favorendo la collaborazione con team multidisciplinari e stakeholder.
- Attitudine al lavoro in team Spirito collaborativo e capacità di costruire relazioni solide, contribuendo al successo collettivo.
- Proattività e orientamento al cliente Anticipare le esigenze, proporre soluzioni innovative e garantire un’esperienza di valore.
- Leadership e capacità di influenzare Guidare progetti e persone con visione, responsabilità e autorevolezza.
- Passione per l’innovazione e l’Information Technology Curiosità, desiderio di apprendere e di sperimentare nuove tecnologie per generare impatto.
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
- In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza qualificato, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del gener
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
Come Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di contribuire alla progettazione di Modern Data Platform, sviluppare architetture dati innovative e trasformare i dati in insight di valore per i nostri clienti, questa è la tua opportunità
I progetti saranno realizzati sia on-premises che in ambienti cloud.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
-
- Progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne (Data Platform, Data Mesh, Lambda/Kappa) ed ecosistemi AI scalabili
- Modellazione, analisi e sviluppo di soluzioni Big Data
- Implementazione di processi di data integration & transformation e Data Quality
- Applicazione delle best practice di Data Governance e sicurezza
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza in modellazione dati su architetture moderne (relazionali e NoSQL) e tecnologie Big Data anche OpenSource
- Progettazione di architetture Big Data e DWH moderne.
- Familiarità con processi DevOps e principi di Data Virtualization
Cerchiamo professionisti che, oltre alle competenze tecniche, portino valore attraverso qualità personali e relazionali fondamentali:
-
- Mentalità analitica e orientata al problem solving Capacità di affrontare sfide complesse con metodo, creatività e attenzione ai dettagli.
- Comunicazione efficace Saper tradurre concetti tecnici in linguaggio chiaro, favorendo la collaborazione con team multidisciplinari e stakeholder.
- Attitudine al lavoro in team Spirito collaborativo e capacità di costruire relazioni solide, contribuendo al successo collettivo.
- Proattività e orientamento al cliente Anticipare le esigenze, proporre soluzioni innovative e garantire un’esperienza di valore.
- Leadership e capacità di influenzare Guidare progetti e persone con visione, responsabilità e autorevolezza.
- Passione per l’innovazione e l’Information Technology Curiosità, desiderio di apprendere e di sperimentare nuove tecnologie per generare impatto.
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
- In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza qualificato, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del gener