Presales Junior - Ai Solutions
Il Gruppo E è alla ricerca diunPresales Junior - AI Solutionsche sia in grado di supportare il team AI nelle fasi di qualifica, demo e costruzione dell'offerta.
La figura, in collaborazione con i colleghi e con il responsabile, si occuperà di: - preparare materiali di prevendita, condurre demo guidate della piattaforma;
raccogliere requisiti cliente e tradurli in configurazioni di soluzione;
contribuire alla stesura di risposte a gare e proposte. Il candidato ideale risponde ai seguenti requisiti: - 1–3 anni di esperienza in ruoli presales, technical sales, consulenza IT o delivery;
-comprensione dell'architettura di soluzioni enterprise (cloud/on-prem, integrazione, autenticazione, dati)
familiarità con gli strumenti di AI generativa e i concetti di base (RAG, agenti, guardrail) — non serve profondità da data scientist
capacità di presentazione strutturata: saper reggere una demo davanti a un cliente e gestire le obiezioni tecniche
scrittura competente in italiano, inglese fluente (documentazione tecnica e vendor internazionali)
attitudine analitica: saper distinguere cosa la piattaforma fa davvero da cosa il cliente immagina che faccia Rappresentano un valore aggiunto le seguenti caratteristiche: -esposizione a contesti regolamentati (AI Act, NIS2, GDPR) o a settori come PA, retail, manifatturiero;
esperienza con ecosistemi Microsoft o con piattaforme conversazionali;
aver lavorato su gare o RFP
La figura, in collaborazione con i colleghi e con il responsabile, si occuperà di: - preparare materiali di prevendita, condurre demo guidate della piattaforma;
raccogliere requisiti cliente e tradurli in configurazioni di soluzione;
contribuire alla stesura di risposte a gare e proposte. Il candidato ideale risponde ai seguenti requisiti: - 1–3 anni di esperienza in ruoli presales, technical sales, consulenza IT o delivery;
-comprensione dell'architettura di soluzioni enterprise (cloud/on-prem, integrazione, autenticazione, dati)
familiarità con gli strumenti di AI generativa e i concetti di base (RAG, agenti, guardrail) — non serve profondità da data scientist
capacità di presentazione strutturata: saper reggere una demo davanti a un cliente e gestire le obiezioni tecniche
scrittura competente in italiano, inglese fluente (documentazione tecnica e vendor internazionali)
attitudine analitica: saper distinguere cosa la piattaforma fa davvero da cosa il cliente immagina che faccia Rappresentano un valore aggiunto le seguenti caratteristiche: -esposizione a contesti regolamentati (AI Act, NIS2, GDPR) o a settori come PA, retail, manifatturiero;
esperienza con ecosistemi Microsoft o con piattaforme conversazionali;
aver lavorato su gare o RFP