Junior Data Engineer
Posizione
COSA FARAI CON NOI
Non ci aspettiamo che tu sappia già fare tutto. Il tuo obiettivo principale sarà imparare e crescere. Inserito/a nel nostro team di Data Engineering, ti occuperai di:
- Collaborare alla progettazione, implementazione e manutenzione di data pipeline ed ETL per la gestione di grandi volumi di dati.
- Modellare data warehouse, data lake e architetture dati scalabili sia on-premise che in cloud.
- Garantire l'integrità, l'affidabilità, le prestazioni e la sicurezza del flusso dei dati.
- Partecipare alle attività di monitoraggio dei job, code review e meeting di pianificazione (metodologia Agile).
- Risolvere anomalie sui flussi di integrazione con il supporto di un mentor dedicato.
COSA OFFRIAMO
- Mentorship reale: Un collega senior ti affiancherà passo dopo passo per aiutarti a integrarti e a crescere velocemente.
- Contratto a tempo indeterminato con piano di crescita strutturato.
- Possibilità di lavoro in modalità remota dopo un periodo iniziale in modalità ibrida nelle aree di Milano, Viareggio (Lu) o Torino.
- Aggiornamento continuo (corsi, certificazioni, ore dedicate allo studio).
- Un ambiente di lavoro informale, dove le idee di tutti contano, indipendentemente dal livello di esperienza.
Requisiti
Requisiti obbligatori- Conoscenza accademica o personale avanzata di SQL e dei principi di programmazione (Python, Java o Scala).
- Familiarità con l'architettura dei database e i concetti fondamentali di archiviazione ed elaborazione dei dati.
- Esperienza (anche minima o legata a progetti universitari/personali) con Git.
- Disponibilità a lavorare in modalità ibrida nelle città di Milano, Torino o Viareggio (Lu) per il periodo iniziale.
Requisiti preferenziali Cosa fa davvero la differenza per noi: Curiosità, forte passione per l'ingegneria dei dati e l'architettura dei sistemi, attitudine al problem solving e tanta voglia di metterti in gioco in un team collaborativo.
Titolo di studio Laurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)Area disciplinare Informatica e Tecnologie ICT, Scientifico, Ingegneria industriale e dell'informazione Classe di laurea Ingegneria dell'informazione (L-8, 9) Informatica (LM-18, 23/S) Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)Competenze linguisticheE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue
- Italiano: madrelingua
- Inglese: discreto (B1)
COSA FARAI CON NOI
Non ci aspettiamo che tu sappia già fare tutto. Il tuo obiettivo principale sarà imparare e crescere. Inserito/a nel nostro team di Data Engineering, ti occuperai di:
- Collaborare alla progettazione, implementazione e manutenzione di data pipeline ed ETL per la gestione di grandi volumi di dati.
- Modellare data warehouse, data lake e architetture dati scalabili sia on-premise che in cloud.
- Garantire l'integrità, l'affidabilità, le prestazioni e la sicurezza del flusso dei dati.
- Partecipare alle attività di monitoraggio dei job, code review e meeting di pianificazione (metodologia Agile).
- Risolvere anomalie sui flussi di integrazione con il supporto di un mentor dedicato.
COSA OFFRIAMO
- Mentorship reale: Un collega senior ti affiancherà passo dopo passo per aiutarti a integrarti e a crescere velocemente.
- Contratto a tempo indeterminato con piano di crescita strutturato.
- Possibilità di lavoro in modalità remota dopo un periodo iniziale in modalità ibrida nelle aree di Milano, Viareggio (Lu) o Torino.
- Aggiornamento continuo (corsi, certificazioni, ore dedicate allo studio).
- Un ambiente di lavoro informale, dove le idee di tutti contano, indipendentemente dal livello di esperienza.
Requisiti
Requisiti obbligatori- Conoscenza accademica o personale avanzata di SQL e dei principi di programmazione (Python, Java o Scala).
- Familiarità con l'architettura dei database e i concetti fondamentali di archiviazione ed elaborazione dei dati.
- Esperienza (anche minima o legata a progetti universitari/personali) con Git.
- Disponibilità a lavorare in modalità ibrida nelle città di Milano, Torino o Viareggio (Lu) per il periodo iniziale.
Requisiti preferenziali Cosa fa davvero la differenza per noi: Curiosità, forte passione per l'ingegneria dei dati e l'architettura dei sistemi, attitudine al problem solving e tanta voglia di metterti in gioco in un team collaborativo.
Titolo di studio Laurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)Area disciplinare Informatica e Tecnologie ICT, Scientifico, Ingegneria industriale e dell'informazione Classe di laurea Ingegneria dell'informazione (L-8, 9) Informatica (LM-18, 23/S) Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)Competenze linguisticheE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue
- Italiano: madrelingua
- Inglese: discreto (B1)