Ingegnere AI
Informazioni su questa posizione
Nel ruolo di AI Engineer Collaborerai direttamente con team tecnici e stakeholder di business per comprendere problemi e processi, identificare le soluzioni più efficaci e accompagnarne l'intero ciclo di vita, dalla fase di discovery fino al deployment e alla messa in produzione.
Il tuo obiettivo sarà integrare rapidamente tecnologie AI all'interno di ecosistemi e applicazioni esistenti, riutilizzando componenti e building block quando disponibili. Oppure sviluppando servizi, integrazioni e AI agent personalizzati quando necessario.
In particolare, ti occuperai di:
- Analizzare esigenze e processi di business e tradurli in soluzioni AI production-ready.
- Progettare e sviluppare applicazioni e servizi basati su AI, Machine Learning e Generative AI, dalla prototipazione fino alla produzione.
- Integrare LLM e AI Agent con applicazioni,
API, fonti dati e sistemi aziendali esistenti.
- Riutilizzare ed estendere componenti e AI building block, sviluppando integrazioni o componenti custom quando necessario.
- Lavorare trasversalmente sullo stack tecnologico, includendo backend, frontend, data/ML e operations.
- Implementare pratiche DevOps e MLOps, gestendo CI/CD, containerizzazione e orchestrazione.
- Garantire sicurezza, affidabilità, scalabilità, testing e observability delle applicazioni AI in ambienti di produzione.
- Documentare le soluzioni sviluppate e contribuire alla creazione di pattern e componenti riutilizzabili per accelerare lo sviluppo di nuovi progetti.
Nel ruolo di AI Engineer Collaborerai direttamente con team tecnici e stakeholder di business per comprendere problemi e processi, identificare le soluzioni più efficaci e accompagnarne l'intero ciclo di vita, dalla fase di discovery fino al deployment e alla messa in produzione.
Il tuo obiettivo sarà integrare rapidamente tecnologie AI all'interno di ecosistemi e applicazioni esistenti, riutilizzando componenti e building block quando disponibili. Oppure sviluppando servizi, integrazioni e AI agent personalizzati quando necessario.
In particolare, ti occuperai di:
- Analizzare esigenze e processi di business e tradurli in soluzioni AI production-ready.
- Progettare e sviluppare applicazioni e servizi basati su AI, Machine Learning e Generative AI, dalla prototipazione fino alla produzione.
- Integrare LLM e AI Agent con applicazioni,
API, fonti dati e sistemi aziendali esistenti.
- Riutilizzare ed estendere componenti e AI building block, sviluppando integrazioni o componenti custom quando necessario.
- Lavorare trasversalmente sullo stack tecnologico, includendo backend, frontend, data/ML e operations.
- Implementare pratiche DevOps e MLOps, gestendo CI/CD, containerizzazione e orchestrazione.
- Garantire sicurezza, affidabilità, scalabilità, testing e observability delle applicazioni AI in ambienti di produzione.
- Documentare le soluzioni sviluppate e contribuire alla creazione di pattern e componenti riutilizzabili per accelerare lo sviluppo di nuovi progetti.