Ingeniero de IA
Sobre esta vacante
En el rol de AI Engineer, colaborarás directamente con equipos técnicos y stakeholders de negocios para comprender problemas y procesos, identificar las soluciones más eficaces y acompañar todo su ciclo de vida, desde la fase de discovery hasta el deployment y la puesta en producción.
Tu objetivo será integrar rápidamente tecnologías de AI dentro de ecosistemas y aplicaciones existentes, reutilizando componentes y building blocks cuando estén disponibles, o desarrollando servicios, integraciones y agentes de AI personalizados cuando sea necesario.
En particular, te encargarás de:
- Analizar necesidades y procesos de negocio y traducirlos en soluciones de AI listas para producción.
- Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios basados en AI, Machine Learning y Generative AI, desde la creación de prototipos hasta su producción.
- Integrar LLM y agentes de AI con aplicaciones, API,
fuentes de datos y sistemas empresariales existentes.
- Reutilizar y extender componentes y building blocks de AI, desarrollando integraciones o componentes personalizados cuando sea necesario.
- Trabajar transversalmente en el stack tecnológico, incluyendo backend, frontend, data/ML y operaciones.
- Implementar prácticas de DevOps y MLOps, gestionando CI/CD, contenedorización y orquestación.
- Garantizar la seguridad, confiabilidad, escalabilidad, testing y observabilidad de las aplicaciones de AI en entornos de producción.
- Documentar las soluciones desarrolladas y contribuir a la creación de patrones y componentes reutilizables para acelerar el desarrollo de nuevos proyectos.
En el rol de AI Engineer, colaborarás directamente con equipos técnicos y stakeholders de negocios para comprender problemas y procesos, identificar las soluciones más eficaces y acompañar todo su ciclo de vida, desde la fase de discovery hasta el deployment y la puesta en producción.
Tu objetivo será integrar rápidamente tecnologías de AI dentro de ecosistemas y aplicaciones existentes, reutilizando componentes y building blocks cuando estén disponibles, o desarrollando servicios, integraciones y agentes de AI personalizados cuando sea necesario.
En particular, te encargarás de:
- Analizar necesidades y procesos de negocio y traducirlos en soluciones de AI listas para producción.
- Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios basados en AI, Machine Learning y Generative AI, desde la creación de prototipos hasta su producción.
- Integrar LLM y agentes de AI con aplicaciones, API,
fuentes de datos y sistemas empresariales existentes.
- Reutilizar y extender componentes y building blocks de AI, desarrollando integraciones o componentes personalizados cuando sea necesario.
- Trabajar transversalmente en el stack tecnológico, incluyendo backend, frontend, data/ML y operaciones.
- Implementar prácticas de DevOps y MLOps, gestionando CI/CD, contenedorización y orquestación.
- Garantizar la seguridad, confiabilidad, escalabilidad, testing y observabilidad de las aplicaciones de AI en entornos de producción.
- Documentar las soluciones desarrolladas y contribuir a la creación de patrones y componentes reutilizables para acelerar el desarrollo de nuevos proyectos.