Ai Engineer
Per conto di un’azienda cliente, realtà in resistente crescita sui mercati nazionale ed internaizonale, ricerchiamo per potenziamento del team IT, un/una AI Engineerche sappia unire competenze di intelligenza artificiale e sviluppo software enterprise.Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.Cerchiamo una persona che non si fermi al prototipo: che porti i modelli AI in produzione, integrandoli in applicazioni reali, scalabili e manutenibili.AttivitàProgettare e sviluppare soluzioni basate su AI/ML e LLM (RAG, agenti, integrazione di API come OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI)Integrare le componenti AI in applicazioni e servizi backend Java (Spring Boot, microservizi, API REST)Gestire pipeline di dati, embedding e vector databaseCollaborare con team di sviluppo, prodotto e clienti per tradurre i bisogni di business in soluzioni concreteCurare deploy,
monitoraggio e ottimizzazione dei modelli in ambienti cloudEsperienzaAlmeno 2 anni nello sviluppo software, con buona padronanza di Java (Spring / Spring Boot)Esperienza concreta su progetti AI/ML: Python, framework come LangChain, LlamaIndex, Spring AI, PyTorch o TensorFlowConoscenza di LLM, prompt engineering, RAG e vector database (es. pgvector, Pinecone, Weaviate)Familiarità xysqume con cloud (AWS, Azure o GCP), Docker, CI/CD e GitLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline STEM (o esperienza equivalente)Costituiscono un plusEsperienza con Kubernetes e pratiche MLOpsConoscenza di architetture a microservizi ed event-driven (Kafka)Progetti AI open source o portfolio GitHubSede di lavoro: Taranto (Prov.)#J-18808-Ljbffr
monitoraggio e ottimizzazione dei modelli in ambienti cloudEsperienzaAlmeno 2 anni nello sviluppo software, con buona padronanza di Java (Spring / Spring Boot)Esperienza concreta su progetti AI/ML: Python, framework come LangChain, LlamaIndex, Spring AI, PyTorch o TensorFlowConoscenza di LLM, prompt engineering, RAG e vector database (es. pgvector, Pinecone, Weaviate)Familiarità xysqume con cloud (AWS, Azure o GCP), Docker, CI/CD e GitLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline STEM (o esperienza equivalente)Costituiscono un plusEsperienza con Kubernetes e pratiche MLOpsConoscenza di architetture a microservizi ed event-driven (Kafka)Progetti AI open source o portfolio GitHubSede di lavoro: Taranto (Prov.)#J-18808-Ljbffr