Categorie Protette
Randstad Talent Selection Hopportunities è la specialty che si occupa di Ricerca & Selezione di professionisti qualificati appartenenti alle categorie protette. Per conto di una prestigiosa realtà operante nel settore Healthcare, Life Science siamo alla ricerca di un RAL €50.000 – €65.000; CCNL chimico farma B1; pacchetto welfare e benefit aziendali. Orario di lavoro: Tempo pieno dal Lunedì al Venerdì Di cosa ti occuperai? All'interno del team Healthcare, sarai il punto di riferimento per lo sviluppo di applicazioni innovative volte a risolvere complessi problemi scientifici, agendo sul processo di Drug Discovery. Guidare la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di ricerca, analizzando dati chimici e biologici complessi. Gestire gli asset di dati R&D; per supportare il processo decisionale a tutti i livelli aziendali. Partecipare attivamente a progetti scientifici IT globali, collaborando con team multidisciplinari, clienti e fornitori. Garantire che le applicazioni e i servizi di gestione dati siano pienamente conformi alle normative GLP, GCP, GRP e alle linee guida interne per la protezione della proprietà intellettuale.
Utilizzare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati, la comprensione del linguaggio e la generazione di soluzioni performanti. Appartenenza alle Categorie Protette (Legge 68/99). Laurea in ambito Scientifico o Informatica (o equivalente); il possesso del PhD costituisce un plus. Consolidata esperienza professionale (Senior) maturata in contesti di ricerca farmaceutica o Life Science. Comprovata competenza nell'integrazione di fonti dati farmaceutiche o biomediche, sia interne che esterne. Solide basi in data mining, statistica e tecniche di intelligenza artificiale. Competenza avanzata nell'uso di Python e SQL. Esperienza nel project management di progetti IT scientifici complessi. Padronanza della lingua inglese, sia scritta che parlata. La conoscenza del tedesco è considerata un plus. Attitudine al lavoro di squadra in contesti interdisciplinari e orientamento al raggiungimento degli obiettivi. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Utilizzare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati, la comprensione del linguaggio e la generazione di soluzioni performanti. Appartenenza alle Categorie Protette (Legge 68/99). Laurea in ambito Scientifico o Informatica (o equivalente); il possesso del PhD costituisce un plus. Consolidata esperienza professionale (Senior) maturata in contesti di ricerca farmaceutica o Life Science. Comprovata competenza nell'integrazione di fonti dati farmaceutiche o biomediche, sia interne che esterne. Solide basi in data mining, statistica e tecniche di intelligenza artificiale. Competenza avanzata nell'uso di Python e SQL. Esperienza nel project management di progetti IT scientifici complessi. Padronanza della lingua inglese, sia scritta che parlata. La conoscenza del tedesco è considerata un plus. Attitudine al lavoro di squadra in contesti interdisciplinari e orientamento al raggiungimento degli obiettivi. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).