Senior Machine Learning Architect
AGM Solutions è un'azienda leader nella progettazione e realizzazione di soluzioni digitali innovative, con un focus specialistico su ICT Governance, CyberSecurity e compliance GDPR. La nostra cultura aziendale è certificata Great Place To Work,
Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa possibilità è previsto un elevato volume di candidature.
Per un cliente di riferimento con hub principale a Milano, cerchiamo un* Senior Machine Learning Architect , da inserire in un percorso lavorativo ibrido.
Laurea in Informatica, Ingegneria, Telecomunicazioni, CyberSecurity o discipline affini
Esperienza lavorativa pluriennale (minimo 4 anni) in Machine Learning Engineering, Data Science o MLOps
Progettazione di architetture RAG, gestione di embedding e integrazione di LLM
Competenze elevate in Python
Sviluppo e deploy di servizi e microservizi tramite FastAPI
Conoscenza approfondita di Docker e/o Podman
Calibrazione statistica di modelli ML,
applicazione di regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
Utilizzo di PostgreSQL, pgvector e ricerca vettoriale (embedding, algoritmi k-NN)
Padronanza della lingua inglese (abilità scritte e orali)
Lavoro di squadra e collaborazione
Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e dinamico, dove il valore delle competenze tecniche viene riconosciuto e premiato.
Work mode: Ibrido su Milano
RAL: € 38-43K - il compenso sarà definito in base al percorso formativo ed esperienziale e valutato durante la fase di selezione
Le candidature sono gestite secondo il DLGS. lgs. 198/2006 ed è aperto a figure di qualsiasi orientamento, genere, età, etnia o religione. xlwpduy Il presente bando è stato predisposto nel rispetto dei valori di diversity e inclusività.
Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa possibilità è previsto un elevato volume di candidature.
Per un cliente di riferimento con hub principale a Milano, cerchiamo un* Senior Machine Learning Architect , da inserire in un percorso lavorativo ibrido.
Laurea in Informatica, Ingegneria, Telecomunicazioni, CyberSecurity o discipline affini
Esperienza lavorativa pluriennale (minimo 4 anni) in Machine Learning Engineering, Data Science o MLOps
Progettazione di architetture RAG, gestione di embedding e integrazione di LLM
Competenze elevate in Python
Sviluppo e deploy di servizi e microservizi tramite FastAPI
Conoscenza approfondita di Docker e/o Podman
Calibrazione statistica di modelli ML,
applicazione di regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
Utilizzo di PostgreSQL, pgvector e ricerca vettoriale (embedding, algoritmi k-NN)
Padronanza della lingua inglese (abilità scritte e orali)
Lavoro di squadra e collaborazione
Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e dinamico, dove il valore delle competenze tecniche viene riconosciuto e premiato.
Work mode: Ibrido su Milano
RAL: € 38-43K - il compenso sarà definito in base al percorso formativo ed esperienziale e valutato durante la fase di selezione
Le candidature sono gestite secondo il DLGS. lgs. 198/2006 ed è aperto a figure di qualsiasi orientamento, genere, età, etnia o religione. xlwpduy Il presente bando è stato predisposto nel rispetto dei valori di diversity e inclusività.