Referente AI & Digitalizzazione Processi
Figura di raccordo tra funzioni aziendali e ICT, incaricata di individuare, strutturare e accompagnare iniziative concrete di digitalizzazione, automazione e adozione dell’intelligenza artificiale.
Principali responsabilità
- Mappare i processi di dipartimenti sanitari, amministrativi e di supporto, individuando attività ripetitive, passaggi manuali, colli di bottiglia e opportunità di digitalizzazione.
- Raccogliere le esigenze degli stakeholder attraverso interviste e workshop; formalizzare requisiti funzionali, casi d’uso, priorità, vincoli e criteri di successo.
- Valutare per ciascun caso d’uso l’approccio più opportuno (semplificazione del processo, workflow, integrazione applicativa, automazione tradizionale o AI), evitando l’impiego dell’AI quando non necessario.
- Impostare e gestire iniziative end-to-end: fattibilità, requisiti, progettazione, prototipazione, sviluppo o coordinamento dello sviluppo, test, rilascio e misurazione dei benefici.
- Collaborare con gli sviluppatori e gli specialisti ICT sulle architetture e integrazioni, leggendo e modificando codice quando pratico, verificando la qualità tecnica e funzionale dei rilasci.
- Sperimentare soluzioni smart per esigenze operative: applicazioni mobile/PWA, dispositivi Raspberry Pi, kiosk o piccoli servizi edge, valutandone affidabilità e manutenibilità.
- Progettare e realizzare direttamente script, automazioni, dashboard, web app semplici e proof of concept, assicurando codice comprensibile, test di base e documentazione tecnica.
- Presidiare, con le funzioni competenti, valutazioni di privacy, sicurezza, gestione del dato e conformità normativa, con particolare cautela per dati sanitari e processi ad impatto clinico.
- Promuovere formazione e adozione delle nuove soluzioni, predisponendo documentazione operativa e raccogliendo feedback per il miglioramento continuo.
- Mantenere un portafoglio ordinato dei casi d’uso, con stato di avanzamento, benefici attesi, rischi, dipendenze e priorità condivise con ICT e dipartimenti.
Competenze tecniche richieste
- Conoscenza concreta delle tecnologie AI, inclusi modelli generativi, principali modalità di utilizzo, limiti, qualità degli output e rischi di trattamento dei dati.
- Fondamenti di analisi dei processi, raccolta requisiti, modellazione di workflow e gestione di progetti digitali.
- Competenze operative di programmazione (ad esempio Python e/o JavaScript/TypeScript): lettura, scrittura, debugging e manutenzione di script e piccoli moduli applicativi, anche con l’ausilio consapevole di strumenti AI per lo sviluppo.
- Capacità di realizzare semplici web app e interfacce utente, interagire con API REST/JSON, gestire dati su database relazionali (SQL) e usare Git per versionamento e collaborazione.
- Nozioni di Linux e comunicazione tra componenti software/hardware; capacità di assemblare un prototipo funzionante usando componenti e framework esistenti.
- Conoscenza pratica del ciclo di sviluppo software: ambienti di sviluppo, librerie e dipendenze, gestione degli errori, test essenziali, deploy controllato e documentazione.
Competenze preferenziali
- Esperienza con strumenti workflow/RPA e low-code, librerie o servizi AI tramite API, automazioni e orchestrazione di servizi software.
- Esperienza di prototipazione di app mobile (native, ibride o PWA) e di soluzioni smart su Raspberry Pi o dispositivi Linux embedded, con utilizzo di sensori, periferiche, kiosk o servizi locali.
- Conoscenza dei principi del GDPR, della sicurezza delle informazioni e delle verifiche richieste per l’adozione di soluzioni AI; collaborazione con DPO e funzioni preposte per le valutazioni formali.
- Esperienza con Docker, microservizi leggeri, framework web (ad es. FastAPI, Flask, Node.js o equivalenti), autenticazione e principi di sicurezza applicativa.
Competenze trasversali
Capacità di analisi e sintesi, comunicazione con interlocutori non tecnici, organizzazione del lavoro, gestione di più iniziative, curiosità, autonomia, orientamento al risultato e capacità di guidare il cambiamento senza autorità gerarchica sui dipartimenti.
Indicatori di risultato (proposti)
Casi d’uso qualificati; prototipi e piccoli applicativi realizzati e validati; iniziative rilasciate e adottate dagli utenti; riduzione dei tempi e delle attività manuali; qualità della documentazione e del codice; sostenibilità delle soluzioni; rispetto di priorità e vincoli di sicurezza.
Profilo ricercato
Professionista con esperienza in progetti ICT, automazione o sviluppo applicativo, in grado di combinare analisi dei processi e realizzazione tecnica. Non è richiesto un developer senior, ma autonomia nello sviluppo e adattamento di script, integrazioni, prototipi e applicazioni semplici, con interesse per AI e soluzioni smart.
Confini e collaborazioni del ruolo
Il referente analizza, propone, prototipa e sviluppa soluzioni di complessità contenuta. Per sistemi critici e rilasci in produzione opera con il team ICT nel rispetto degli standard aziendali di sicurezza, revisione, test e change management. Le decisioni sui processi restano ai responsabili di funzione e le valutazioni di privacy e conformità alle funzioni competenti. Le soluzioni a impatto clinico richiedono specifiche autorizzazioni.
Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti ai sensi dell'art. 13 del regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) disponibile su srlavoro.it/privacy-policy/.
Principali responsabilità
- Mappare i processi di dipartimenti sanitari, amministrativi e di supporto, individuando attività ripetitive, passaggi manuali, colli di bottiglia e opportunità di digitalizzazione.
- Raccogliere le esigenze degli stakeholder attraverso interviste e workshop; formalizzare requisiti funzionali, casi d’uso, priorità, vincoli e criteri di successo.
- Valutare per ciascun caso d’uso l’approccio più opportuno (semplificazione del processo, workflow, integrazione applicativa, automazione tradizionale o AI), evitando l’impiego dell’AI quando non necessario.
- Impostare e gestire iniziative end-to-end: fattibilità, requisiti, progettazione, prototipazione, sviluppo o coordinamento dello sviluppo, test, rilascio e misurazione dei benefici.
- Collaborare con gli sviluppatori e gli specialisti ICT sulle architetture e integrazioni, leggendo e modificando codice quando pratico, verificando la qualità tecnica e funzionale dei rilasci.
- Sperimentare soluzioni smart per esigenze operative: applicazioni mobile/PWA, dispositivi Raspberry Pi, kiosk o piccoli servizi edge, valutandone affidabilità e manutenibilità.
- Progettare e realizzare direttamente script, automazioni, dashboard, web app semplici e proof of concept, assicurando codice comprensibile, test di base e documentazione tecnica.
- Presidiare, con le funzioni competenti, valutazioni di privacy, sicurezza, gestione del dato e conformità normativa, con particolare cautela per dati sanitari e processi ad impatto clinico.
- Promuovere formazione e adozione delle nuove soluzioni, predisponendo documentazione operativa e raccogliendo feedback per il miglioramento continuo.
- Mantenere un portafoglio ordinato dei casi d’uso, con stato di avanzamento, benefici attesi, rischi, dipendenze e priorità condivise con ICT e dipartimenti.
Competenze tecniche richieste
- Conoscenza concreta delle tecnologie AI, inclusi modelli generativi, principali modalità di utilizzo, limiti, qualità degli output e rischi di trattamento dei dati.
- Fondamenti di analisi dei processi, raccolta requisiti, modellazione di workflow e gestione di progetti digitali.
- Competenze operative di programmazione (ad esempio Python e/o JavaScript/TypeScript): lettura, scrittura, debugging e manutenzione di script e piccoli moduli applicativi, anche con l’ausilio consapevole di strumenti AI per lo sviluppo.
- Capacità di realizzare semplici web app e interfacce utente, interagire con API REST/JSON, gestire dati su database relazionali (SQL) e usare Git per versionamento e collaborazione.
- Nozioni di Linux e comunicazione tra componenti software/hardware; capacità di assemblare un prototipo funzionante usando componenti e framework esistenti.
- Conoscenza pratica del ciclo di sviluppo software: ambienti di sviluppo, librerie e dipendenze, gestione degli errori, test essenziali, deploy controllato e documentazione.
Competenze preferenziali
- Esperienza con strumenti workflow/RPA e low-code, librerie o servizi AI tramite API, automazioni e orchestrazione di servizi software.
- Esperienza di prototipazione di app mobile (native, ibride o PWA) e di soluzioni smart su Raspberry Pi o dispositivi Linux embedded, con utilizzo di sensori, periferiche, kiosk o servizi locali.
- Conoscenza dei principi del GDPR, della sicurezza delle informazioni e delle verifiche richieste per l’adozione di soluzioni AI; collaborazione con DPO e funzioni preposte per le valutazioni formali.
- Esperienza con Docker, microservizi leggeri, framework web (ad es. FastAPI, Flask, Node.js o equivalenti), autenticazione e principi di sicurezza applicativa.
Competenze trasversali
Capacità di analisi e sintesi, comunicazione con interlocutori non tecnici, organizzazione del lavoro, gestione di più iniziative, curiosità, autonomia, orientamento al risultato e capacità di guidare il cambiamento senza autorità gerarchica sui dipartimenti.
Indicatori di risultato (proposti)
Casi d’uso qualificati; prototipi e piccoli applicativi realizzati e validati; iniziative rilasciate e adottate dagli utenti; riduzione dei tempi e delle attività manuali; qualità della documentazione e del codice; sostenibilità delle soluzioni; rispetto di priorità e vincoli di sicurezza.
Profilo ricercato
Professionista con esperienza in progetti ICT, automazione o sviluppo applicativo, in grado di combinare analisi dei processi e realizzazione tecnica. Non è richiesto un developer senior, ma autonomia nello sviluppo e adattamento di script, integrazioni, prototipi e applicazioni semplici, con interesse per AI e soluzioni smart.
Confini e collaborazioni del ruolo
Il referente analizza, propone, prototipa e sviluppa soluzioni di complessità contenuta. Per sistemi critici e rilasci in produzione opera con il team ICT nel rispetto degli standard aziendali di sicurezza, revisione, test e change management. Le decisioni sui processi restano ai responsabili di funzione e le valutazioni di privacy e conformità alle funzioni competenti. Le soluzioni a impatto clinico richiedono specifiche autorizzazioni.
Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti ai sensi dell'art. 13 del regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) disponibile su srlavoro.it/privacy-policy/.