AI Engineer
Siamo alla ricerca di un AI Engineer altamente motivato, da inserire all’interno del nostro team di sviluppo
Sta pensando di candidarsi per questo lavoro? Verifichi tutti i dettagli nella descrizione e poi faccia clic su "Candidati".
La risorsa selezionata si occuperà di progettare, sviluppare e integrare soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale, collaborando a stretto contatto con architetti software, DevOps ed esperti di dati per scalare ed ottimizzare architetture complesse basate su microservizi e infrastrutture cloud.
Requisiti Fondamentali
- Titolo di studio: Laurea magistrale in materie ICT.
- Esperienza: Almeno 2+ anni di esperienza lavorativa in ruoli di sviluppo software avanzato, sviluppo e rilascio agenti AI LLM based (orchestrazione, state management, evaluation, RAG, wiki), implementazione architetture che integrano LLM/RAG/Agentic AI.
- Metodologia di lavoro: Abitudine a lavorare per obiettivi e consolidata familiarità con la metodologia Scrum (“Sprint”) e principi Agile e Lean.
- Soft Skills: Efficaci capacità comunicative, attitudine proattiva e propensione al lavoro in team multidisciplinari internazionali, e capacità di organizzazione del proprio lavoro e di sintesi.
Competenze Tecniche e Professionali
- Architettura &
• Integrazione: Ottima conoscenza di API REST e progettazione di architetture a microservizi.
- Version Control: Ottima conoscenza di GIT per il versionamento del codice e la gestione di branching model complessi.
- DevOps &
• Delivery: Ottima conoscenza di processi di Build &
• Packaging e Sistemi di Integrazione Continua / Continuous Deployment (CI/CD).
- Cloud &
• Containerization: Comprovata esperienza su infrastrutture AWS e gestione dei workload tramite Kubernetes/EKS.
- Linguaggi di programmazione: Comprovata e solida conoscenza di Node.js, Java, Python.
- Database &
• Caching: Comprovata e maturata esperienza di lavoro con: MongoDB, Redis, ElasticSearch
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato, RAL iniziale 30-35k e accesso al programma welfare aziendale
- Modalità di lavoro Ibrida (2+3) sede Padova (Italia)
- Piani di formazione continua sulle tecnologie emergenti e certificazioni professionali.
- Atmosfera di lavoro dinamico, stimolante e orientato all’innovazione. xysqume
Conosci DedicatedSe il tuo profilo sarà in linea con i requisiti, organizzeremo il colloquio con il responsabile di funzione.
Sta pensando di candidarsi per questo lavoro? Verifichi tutti i dettagli nella descrizione e poi faccia clic su "Candidati".
La risorsa selezionata si occuperà di progettare, sviluppare e integrare soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale, collaborando a stretto contatto con architetti software, DevOps ed esperti di dati per scalare ed ottimizzare architetture complesse basate su microservizi e infrastrutture cloud.
Requisiti Fondamentali
- Titolo di studio: Laurea magistrale in materie ICT.
- Esperienza: Almeno 2+ anni di esperienza lavorativa in ruoli di sviluppo software avanzato, sviluppo e rilascio agenti AI LLM based (orchestrazione, state management, evaluation, RAG, wiki), implementazione architetture che integrano LLM/RAG/Agentic AI.
- Metodologia di lavoro: Abitudine a lavorare per obiettivi e consolidata familiarità con la metodologia Scrum (“Sprint”) e principi Agile e Lean.
- Soft Skills: Efficaci capacità comunicative, attitudine proattiva e propensione al lavoro in team multidisciplinari internazionali, e capacità di organizzazione del proprio lavoro e di sintesi.
Competenze Tecniche e Professionali
- Architettura &
• Integrazione: Ottima conoscenza di API REST e progettazione di architetture a microservizi.
- Version Control: Ottima conoscenza di GIT per il versionamento del codice e la gestione di branching model complessi.
- DevOps &
• Delivery: Ottima conoscenza di processi di Build &
• Packaging e Sistemi di Integrazione Continua / Continuous Deployment (CI/CD).
- Cloud &
• Containerization: Comprovata esperienza su infrastrutture AWS e gestione dei workload tramite Kubernetes/EKS.
- Linguaggi di programmazione: Comprovata e solida conoscenza di Node.js, Java, Python.
- Database &
• Caching: Comprovata e maturata esperienza di lavoro con: MongoDB, Redis, ElasticSearch
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato, RAL iniziale 30-35k e accesso al programma welfare aziendale
- Modalità di lavoro Ibrida (2+3) sede Padova (Italia)
- Piani di formazione continua sulle tecnologie emergenti e certificazioni professionali.
- Atmosfera di lavoro dinamico, stimolante e orientato all’innovazione. xysqume
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