Tech Lead
Sviluppiamo una piattaforma di analytics per assistenti e agenti AI enterprise, che trasforma le conversazioni tra utenti e AI in metriche di business. Il prodotto gira nell'infrastruttura Kubernetes dei clienti, tra cui Intesa Sanpaolo, Iveco e Fastweb. Siamo 14 persone tra Torino e New York.
Scopra di più sulle mansioni generali e sulle competenze richieste per questa opportunità leggendo di seguito.
Il ruolo
Guiderai il team DevOps restando hands-on per oltre il 70% del tempo, con l'obiettivo di rendere la piattaforma deployabile in modo automatizzato sull'infrastruttura Kubernetes dei clienti enterprise.
-
- Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
- Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
- Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
- Definirai le scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
- Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack.
Contesto tecnico
-
- Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell'infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
- Ambiente cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
- Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, DevOps),
ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
- Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano.
Chi cerchiamo
Requisiti essenziali
-
- Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
- Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
- Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
- Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
- Conoscenza qualificato della lingua italiana e della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
-
- Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
- Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
- Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).
- Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
- Trasferte: non previste. xbvzest
- Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno.
Scopra di più sulle mansioni generali e sulle competenze richieste per questa opportunità leggendo di seguito.
Il ruolo
Guiderai il team DevOps restando hands-on per oltre il 70% del tempo, con l'obiettivo di rendere la piattaforma deployabile in modo automatizzato sull'infrastruttura Kubernetes dei clienti enterprise.
-
- Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
- Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
- Gestirai l'infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
- Definirai le scelte tecniche del team DevOps e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
- Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack.
Contesto tecnico
-
- Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell'infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
- Ambiente cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
- Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, DevOps),
ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
- Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano.
Chi cerchiamo
Requisiti essenziali
-
- Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
- Percorso senior in ruoli tecnici di DevOps, SRE, platform engineering o backend.
- Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
- Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
- Conoscenza qualificato della lingua italiana e della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
-
- Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
- Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
- Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).
- Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
- Trasferte: non previste. xbvzest
- Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno.