Data Engineer
Team friendly, collaborativi e open-minded Progetti innovativi e sfidanti Formazione e percorsi di certificazione Lavoro da remoto e flessibilità organizzativa Attenzione concreta al work-life balance QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence. La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto. La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation. Costruisci il futuro dei dati con noi Sei appassionato di dati, tecnologie moderne e architetture scalabili? Vuoi lavorare su progetti innovativi in ambito Data & Analytics all'interno di un team altamente specializzato? Stiamo cercando un Data Engineer appartenente alle Categorie Protette (L.68/99) che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni data-driven per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti. Entrerai a far parte dell'area Data Management & Advanced Analytics, dove avrai l'opportunità di lavorare su piattaforme dati moderne e tecnologie all'avanguardia. Ti occuperai di:
* Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati
* Analizzare, modellare e integrare dati provenienti da fonti eterogenee
* Gestire processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT)
* Garantire qualità, affidabilità e performance delle soluzioni sviluppate
* Collaborare con Data Analyst,
Data Scientist e stakeholder di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale Requisiti richiesti
* Appartenenza alle Categorie Protette (L.68/99)
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
* Almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli analoghi
* Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization
* Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark
* Esperienza con database relazionali e piattaforme di gestione dati
* Conoscenza della lingua inglese Requisiti preferenziali
* Esperienza su ambienti Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
* Conoscenza di Databricks, Snowflake o Big Data Framework
* Esperienza con database NoSQL e Data Streaming
* Conoscenza di strumenti ETL/ELT come dbt, Talend, AWS Glue, DataStage, Informatica o NiFi
* Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BO, Superset)
* Conoscenze Java e sviluppo di soluzioni Data Management Sede di lavoro: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio Assicurazione sanitaria Portale convenzioni La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99. Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). #J-18808-Ljbffr
* Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati
* Analizzare, modellare e integrare dati provenienti da fonti eterogenee
* Gestire processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT)
* Garantire qualità, affidabilità e performance delle soluzioni sviluppate
* Collaborare con Data Analyst,
Data Scientist e stakeholder di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale Requisiti richiesti
* Appartenenza alle Categorie Protette (L.68/99)
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
* Almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli analoghi
* Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization
* Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark
* Esperienza con database relazionali e piattaforme di gestione dati
* Conoscenza della lingua inglese Requisiti preferenziali
* Esperienza su ambienti Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
* Conoscenza di Databricks, Snowflake o Big Data Framework
* Esperienza con database NoSQL e Data Streaming
* Conoscenza di strumenti ETL/ELT come dbt, Talend, AWS Glue, DataStage, Informatica o NiFi
* Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BO, Superset)
* Conoscenze Java e sviluppo di soluzioni Data Management Sede di lavoro: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio Assicurazione sanitaria Portale convenzioni La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99. Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). #J-18808-Ljbffr