AWS Data & AI Engineering Consultant
Porta la tua visione innovativa in Accenture! Grazie alla tua esperienza, potrai reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Dai forma al futuro del business e della tecnologia, sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare attuale valore.
All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.
Il tuo ruolo e le tue prospettive: Come AWS Data & AI Engineering Consultant, supporterai programmi di trasformazione digitale per clienti nazionali e internazionali, aiutandoli a valorizzare dati, processi e applicazioni attraverso tecnologie cloud-native, Data Platform moderne, Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari composti da Cloud Architect, Data Engineer, AI Engineer, Software Engineer, Security Specialist ed esperti di Platform Engineering, contribuendo alla realizzazione di ecosistemi Data & AI scalabili, sicuri, governati e pronti a supportare l'adozione dell'intelligenza artificiale su larga scala.
Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di combinare competenze di data engineering, software engineering e artificial intelligence per trasformare esigenze di business in soluzioni innovative e ad alto impatto. In particolare potrai: Progettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS adottando architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented. Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati provenienti da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud.
Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati a supporto di Analytics, Machine Learning e Artificial Intelligence. Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue,
Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato. Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning supportandone l'intero ciclo di vita, dalla sperimentazione fino alla messa in produzione.
Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e Large Language Models utilizzando pattern quali Retrieval Augmented Generation (RAG), tool use e grounding. Disegnare e sviluppare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent utilizzando Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e pattern avanzati di orchestrazione, tool integration e human oversight. Implementare pratiche di MLOps e LLMOps per garantire automazione, tracciabilità e affidabilità delle soluzioni AI in produzione.
Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI attraverso evaluation framework, testing automatizzato e monitoraggio continuo. Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti funzionali e non funzionali in soluzioni efficaci, scalabili e sicure. Collaborare con clienti e stakeholder di business nell'identificazione di use case Data & AI ad alto valore, supportandone la definizione, la prioritizzazione e l'industrializzazione.
Partecipare alla definizione di standard, acceleratori, asset riutilizzabili e best practice per lo sviluppo di soluzioni Data & AI su AWS. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità,
le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 e 50.500 . Le tue caratteristiche: Diploma o Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o Artificial Intelligence. Almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni AWS Data & AI. Ottima conoscenza di Python e SQL. Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT.
Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform. Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti. Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni Machine Learning e Generative AI. Conoscenza delle principali metodologie MLOps e LLMOps. Capacità di interagire con stakeholder tecnici e business. Costituiscono un plus: Esperienza con servizi AWS per Artificial Intelligence e Generative AI quali Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Q e servizi AI managed.
Esperienza nella progettazione di architetture Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Bases e AI Agents. Esperienza con framework AI applicativi quali LangChain, LangGraph, CrewAI o equivalenti. Familiarità con tecniche di prompt engineering, model evaluation e AI governance. Esperienza con piattaforme Lakehouse e Modern Data Platform. Conoscenza di strumenti di data visualization e analytics. Esperienza su ecosistemi Databricks, Snowflake o piattaforme equivalenti. Esperienza in ambienti hybrid e multi-cloud.
Familiarità con pratiche FinOps applicate a workload Data & AI. AWS Machine Learning Engineer Associate AWS AI Practitioner AWS Data Engineer Associate AWS Solutions Architect Associate Databricks Data Engineer Associate Databricks Generative AI Engineer Snowflake SnowPro
All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.
Il tuo ruolo e le tue prospettive: Come AWS Data & AI Engineering Consultant, supporterai programmi di trasformazione digitale per clienti nazionali e internazionali, aiutandoli a valorizzare dati, processi e applicazioni attraverso tecnologie cloud-native, Data Platform moderne, Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari composti da Cloud Architect, Data Engineer, AI Engineer, Software Engineer, Security Specialist ed esperti di Platform Engineering, contribuendo alla realizzazione di ecosistemi Data & AI scalabili, sicuri, governati e pronti a supportare l'adozione dell'intelligenza artificiale su larga scala.
Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di combinare competenze di data engineering, software engineering e artificial intelligence per trasformare esigenze di business in soluzioni innovative e ad alto impatto. In particolare potrai: Progettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS adottando architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented. Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati provenienti da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud.
Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati a supporto di Analytics, Machine Learning e Artificial Intelligence. Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue,
Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato. Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning supportandone l'intero ciclo di vita, dalla sperimentazione fino alla messa in produzione.
Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e Large Language Models utilizzando pattern quali Retrieval Augmented Generation (RAG), tool use e grounding. Disegnare e sviluppare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent utilizzando Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e pattern avanzati di orchestrazione, tool integration e human oversight. Implementare pratiche di MLOps e LLMOps per garantire automazione, tracciabilità e affidabilità delle soluzioni AI in produzione.
Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI attraverso evaluation framework, testing automatizzato e monitoraggio continuo. Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti funzionali e non funzionali in soluzioni efficaci, scalabili e sicure. Collaborare con clienti e stakeholder di business nell'identificazione di use case Data & AI ad alto valore, supportandone la definizione, la prioritizzazione e l'industrializzazione.
Partecipare alla definizione di standard, acceleratori, asset riutilizzabili e best practice per lo sviluppo di soluzioni Data & AI su AWS. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità,
le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 e 50.500 . Le tue caratteristiche: Diploma o Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o Artificial Intelligence. Almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni AWS Data & AI. Ottima conoscenza di Python e SQL. Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT.
Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform. Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti. Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni Machine Learning e Generative AI. Conoscenza delle principali metodologie MLOps e LLMOps. Capacità di interagire con stakeholder tecnici e business. Costituiscono un plus: Esperienza con servizi AWS per Artificial Intelligence e Generative AI quali Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Q e servizi AI managed.
Esperienza nella progettazione di architetture Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Bases e AI Agents. Esperienza con framework AI applicativi quali LangChain, LangGraph, CrewAI o equivalenti. Familiarità con tecniche di prompt engineering, model evaluation e AI governance. Esperienza con piattaforme Lakehouse e Modern Data Platform. Conoscenza di strumenti di data visualization e analytics. Esperienza su ecosistemi Databricks, Snowflake o piattaforme equivalenti. Esperienza in ambienti hybrid e multi-cloud.
Familiarità con pratiche FinOps applicate a workload Data & AI. AWS Machine Learning Engineer Associate AWS AI Practitioner AWS Data Engineer Associate AWS Solutions Architect Associate Databricks Data Engineer Associate Databricks Generative AI Engineer Snowflake SnowPro