Artificial Intelligence Engineer
Per conto di un nostro notevole cliente multinazionale, leader nel settore farmaceutico e medicale, siamo alla ricerca di un/a AI/ML Engineer da inserire all’interno del Digital Transformation Office.
Si assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è sicuro/a di soddisfare tutti i requisiti.
Le tue responsabilità principali:
-
- Progettare e sviluppare applicazioni AI e GenAI end-to-end, dal proof-of-concept alla produzione.
- Costruire e mantenere infrastrutture MLOps (model registries, pipeline automatiche e monitoraggio).
- Implementare soluzioni di Generative AI sfruttando LLM, RAG e agentic frameworks.
- Lavorare a stretto contatto con data scientist e team di business per industrializzare modelli scalabili e affidabili.
- Applicare le migliori pratiche DevOps (CI/CD, containerizzazione e orchestrazione).
Cosa cerchiamo:
-
- 2 a 5+ anni di esperienza in ruoli di AI/ML Engineering o Software Engineering.
- Ottima conoscenza di Python e solidi fondamenti di ingegneria del software (testing, version control, codice modulare).
- Esperienza pratica con piattaforme Cloud e architetture cloud-native.
- Familiarità con MLOps, DevOps e concetti chiave di Generative AI (LLM, RAG, prompt engineering, agentic AI).
- Ottima padronanza della lingua inglese (MUST) e almeno un livello B1 di italiano.
Cosa offre l'azienda cliente:
-
- Sede di lavoro: Milano con modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza, 2 da remoto).
- CCNL: Farmaceutico. xysqume
- Welfare & Benefits: 1.000€ annui di welfare, pacchetto di prevenzione sanitaria, premio di produzione aziendale (2.000€ - 3.000€ a fine anno) e accesso alla mensa aziendale.
Si assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è sicuro/a di soddisfare tutti i requisiti.
Le tue responsabilità principali:
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- Progettare e sviluppare applicazioni AI e GenAI end-to-end, dal proof-of-concept alla produzione.
- Costruire e mantenere infrastrutture MLOps (model registries, pipeline automatiche e monitoraggio).
- Implementare soluzioni di Generative AI sfruttando LLM, RAG e agentic frameworks.
- Lavorare a stretto contatto con data scientist e team di business per industrializzare modelli scalabili e affidabili.
- Applicare le migliori pratiche DevOps (CI/CD, containerizzazione e orchestrazione).
Cosa cerchiamo:
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- 2 a 5+ anni di esperienza in ruoli di AI/ML Engineering o Software Engineering.
- Ottima conoscenza di Python e solidi fondamenti di ingegneria del software (testing, version control, codice modulare).
- Esperienza pratica con piattaforme Cloud e architetture cloud-native.
- Familiarità con MLOps, DevOps e concetti chiave di Generative AI (LLM, RAG, prompt engineering, agentic AI).
- Ottima padronanza della lingua inglese (MUST) e almeno un livello B1 di italiano.
Cosa offre l'azienda cliente:
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- Sede di lavoro: Milano con modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza, 2 da remoto).
- CCNL: Farmaceutico. xysqume
- Welfare & Benefits: 1.000€ annui di welfare, pacchetto di prevenzione sanitaria, premio di produzione aziendale (2.000€ - 3.000€ a fine anno) e accesso alla mensa aziendale.