Software Engineer
Azienda: DeepTree Sviluppiamo software verticale per fondi di private equity e operazioni di M A. Il nostro prodotto automatizza processi analitici e documentali ad alta complessità per operatori del mercato dei capitali privati.
Il ruolo Entrerai nel tech team e lavorerai sui moduli della nostra piattaforma SaaS, integrando modelli di Generative AI per automatizzare flussi di lavoro nel settore M A e ridurre il lavoro manuale degli operatori.
Cosa farai Progetterai e implementerai moduli che gestiscono dati strutturati provenienti da processi di due diligence, analisi di deal e reportistica di portafoglio Integrerai modelli di Generative AI in flussi di lavoro esistenti, identificando i punti in cui l'automazione produce impatto reale per l'utente finale Parteciperai alle decisioni di architettura con il CTO, contribuendo alla scelta di pattern e strutture scalabili Scriverai codice production-ready con attenzione a leggibilità, testabilità e manutenibilità Collaborerai con il team per portare funzionalità dalla specifica al rilascio in produzione Contesto tecnico Sistema: piattaforma SaaS per la gestione di processi M A e analisi di portafoglio Focus AI: integrazione di modelli di Generative AI applicati a flussi documentali e analitici Atmosfera: team tecnico piccolo ma in forte crescita, sviluppo iterativo,
architettura in evoluzione con decisioni rapide Chi cerchiamo Requisiti essenziali Capacità di ragionamento logico strutturato e problem solving rigoroso.
Competenza solida nella programmazione e familiarità con architetture software e design patterns.
Attenzione ai dettagli e capacità di gestire edge case in contesti di integrazione dati complessi.
Mentalità hands-on con disponibilità a lavorare su problemi concreti con impatto immediato.
Requisiti preferenziali Eccellenza accademica (110 e lode) o evidenze di attività extracurricolari distintive (open source, progetti personali, competizioni algoritmiche).
Esposizione precedente a problemi di integrazione dati o architetture software su larga scala.
Curiosità verso temi finanziari o data intelligence.
Cosa offriamo Sede: Milano, 4 giorni in ufficio e 1 giorno da remoto.
Retribuzione e contratto: ************* euro annui, in base all esperienza e al profilo.
Contratto a tempo determinato di 1 anno con possibilità di trasformazione a tempo indeterminato al termine.
Opportunità di crescita: team in espansione post-investimento con possibilità di visibilità tecnica e impatto diretto su clienti del calibro di PE fund e banche d investimento.
Ambiente: team giovane, orientato all eccellenza tecnica e alla risoluzione di problemi complessi.
Il ruolo Entrerai nel tech team e lavorerai sui moduli della nostra piattaforma SaaS, integrando modelli di Generative AI per automatizzare flussi di lavoro nel settore M A e ridurre il lavoro manuale degli operatori.
Cosa farai Progetterai e implementerai moduli che gestiscono dati strutturati provenienti da processi di due diligence, analisi di deal e reportistica di portafoglio Integrerai modelli di Generative AI in flussi di lavoro esistenti, identificando i punti in cui l'automazione produce impatto reale per l'utente finale Parteciperai alle decisioni di architettura con il CTO, contribuendo alla scelta di pattern e strutture scalabili Scriverai codice production-ready con attenzione a leggibilità, testabilità e manutenibilità Collaborerai con il team per portare funzionalità dalla specifica al rilascio in produzione Contesto tecnico Sistema: piattaforma SaaS per la gestione di processi M A e analisi di portafoglio Focus AI: integrazione di modelli di Generative AI applicati a flussi documentali e analitici Atmosfera: team tecnico piccolo ma in forte crescita, sviluppo iterativo,
architettura in evoluzione con decisioni rapide Chi cerchiamo Requisiti essenziali Capacità di ragionamento logico strutturato e problem solving rigoroso.
Competenza solida nella programmazione e familiarità con architetture software e design patterns.
Attenzione ai dettagli e capacità di gestire edge case in contesti di integrazione dati complessi.
Mentalità hands-on con disponibilità a lavorare su problemi concreti con impatto immediato.
Requisiti preferenziali Eccellenza accademica (110 e lode) o evidenze di attività extracurricolari distintive (open source, progetti personali, competizioni algoritmiche).
Esposizione precedente a problemi di integrazione dati o architetture software su larga scala.
Curiosità verso temi finanziari o data intelligence.
Cosa offriamo Sede: Milano, 4 giorni in ufficio e 1 giorno da remoto.
Retribuzione e contratto: ************* euro annui, in base all esperienza e al profilo.
Contratto a tempo determinato di 1 anno con possibilità di trasformazione a tempo indeterminato al termine.
Opportunità di crescita: team in espansione post-investimento con possibilità di visibilità tecnica e impatto diretto su clienti del calibro di PE fund e banche d investimento.
Ambiente: team giovane, orientato all eccellenza tecnica e alla risoluzione di problemi complessi.