R&D Engineer – Electrical Systems & Data Analytics
Lavoropiù S.p.A.ricerca, per conto di una realtà innovativa specializzata nello sviluppo di tecnologie e sistemi di monitoraggio per il settore elettrico, un/unaResearch Engineerda inserire all'interno del team Ricerca & Sviluppo.
La risorsa entrerà a far parte di un contesto altamente tecnologico e multidisciplinare, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate basate su sensoristica, analisi dati, algoritmi predittivi e intelligenza artificiale applicati al monitoraggio di impianti e reti elettriche.
Attività
Ricerca e sviluppo di strumenti, sensori e sistemi di monitoraggio per applicazioni elettriche e industriali.
Analisi ed elaborazione di dati complessi provenienti da sistemi di acquisizione e monitoraggio.
Sviluppo di modelli statistici, algoritmi predittivi e soluzioni basate su Machine Learning e Artificial Intelligence.
Progettazione, implementazione e gestione di database e sistemi di raccolta dati.
Partecipazione a progetti di innovazione e sviluppo prodotto.
Collaborazione con clienti, fornitori e stakeholder interni durante le diverse fasi progettuali.
Supporto tecnico alla rete commerciale nella presentazione e valutazione delle soluzioni proposte.
Analisi di mercato e monitoraggio delle tecnologie concorrenti.
Partecipazione a test, progetti pilota e attività di validazione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettrica o discipline scientifiche affini.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Conoscenza dei linguaggi e strumenti di analisi dati, in particolarePython,MATLAB/OctaveeLabVIEW.
Competenze in matematica applicata, statistica e analisi dei dati.
Conoscenza dei principali concetti diMachine Learning,Data Mininge modellazione predittiva.
Familiarità con database relazionali e non relazionali (SQL e MongoDB).
Interesse per l'innovazione tecnologica e la ricerca applicata.
Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
Costituiscono un plus
Esperienza con metodologie Agile.
Conoscenza di sistemi di versionamento del codice (Git o equivalenti).
Esperienza su algoritmi di intelligenza artificiale, logica fuzzy o sistemi predittivi applicati a contesti industriali.
Conoscenza del settore energetico o dei sistemi di monitoraggio elettrico.
Completano il profilo
Forte attitudine analitica e orientamento al problem solving.
Curiosità tecnica e interesse verso ricerca e innovazione.
Buone capacità comunicative e relazionali.
Predisposizione al lavoro in team e alla gestione di progetti multidisciplinari.
Si offre
Inserimento diretto in azienda;
Contesto qualificato solido e orientato alla crescita delle competenze;
Retribuzione indicativa compresa tra*************** € di RAL,
Sede di lavoro:Zola Predosa
Lavoropiù S.p.a. Aut.
Min.
Prot.
N. **** SG del 26/11/2004.
#J-*****-Ljbffr
La risorsa entrerà a far parte di un contesto altamente tecnologico e multidisciplinare, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate basate su sensoristica, analisi dati, algoritmi predittivi e intelligenza artificiale applicati al monitoraggio di impianti e reti elettriche.
Attività
Ricerca e sviluppo di strumenti, sensori e sistemi di monitoraggio per applicazioni elettriche e industriali.
Analisi ed elaborazione di dati complessi provenienti da sistemi di acquisizione e monitoraggio.
Sviluppo di modelli statistici, algoritmi predittivi e soluzioni basate su Machine Learning e Artificial Intelligence.
Progettazione, implementazione e gestione di database e sistemi di raccolta dati.
Partecipazione a progetti di innovazione e sviluppo prodotto.
Collaborazione con clienti, fornitori e stakeholder interni durante le diverse fasi progettuali.
Supporto tecnico alla rete commerciale nella presentazione e valutazione delle soluzioni proposte.
Analisi di mercato e monitoraggio delle tecnologie concorrenti.
Partecipazione a test, progetti pilota e attività di validazione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettrica o discipline scientifiche affini.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Conoscenza dei linguaggi e strumenti di analisi dati, in particolarePython,MATLAB/OctaveeLabVIEW.
Competenze in matematica applicata, statistica e analisi dei dati.
Conoscenza dei principali concetti diMachine Learning,Data Mininge modellazione predittiva.
Familiarità con database relazionali e non relazionali (SQL e MongoDB).
Interesse per l'innovazione tecnologica e la ricerca applicata.
Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
Costituiscono un plus
Esperienza con metodologie Agile.
Conoscenza di sistemi di versionamento del codice (Git o equivalenti).
Esperienza su algoritmi di intelligenza artificiale, logica fuzzy o sistemi predittivi applicati a contesti industriali.
Conoscenza del settore energetico o dei sistemi di monitoraggio elettrico.
Completano il profilo
Forte attitudine analitica e orientamento al problem solving.
Curiosità tecnica e interesse verso ricerca e innovazione.
Buone capacità comunicative e relazionali.
Predisposizione al lavoro in team e alla gestione di progetti multidisciplinari.
Si offre
Inserimento diretto in azienda;
Contesto qualificato solido e orientato alla crescita delle competenze;
Retribuzione indicativa compresa tra*************** € di RAL,
Sede di lavoro:Zola Predosa
Lavoropiù S.p.a. Aut.
Min.
Prot.
N. **** SG del 26/11/2004.
#J-*****-Ljbffr