Ai Engineering
Offerta di Lavoro MF Consultant – Azienda specializzata in Head Hunting & Executive Search, Coaching & Mentoring, Training & Development e HR Solution (Temporary Management, Outplacement e Performance Management) per importante azienda cliente leader del settore gaming e betting su Roma è alla ricerca di una figura di AI Engineer. Siamo alla ricerca di un/una professionista senior che acceleri l'adozione responsabile dell'AI nel nostro team di sviluppo Digital, combinando competenze hands-on su AI coding, progettazione di soluzioni AI e design dell'esperienza. La figura agirà come mentor e coach trasversale per sviluppatori backend, frontend web e mobile, supportando l'intero ciclo di vita: discovery, prototipazione, sviluppo, test, rilascio, misurazione e miglioramento continuo.Può ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue.Responsabilità:Definire e guidare l'adozione di pratiche di AI-assisted development lungo l'intero ciclo di sviluppo softwareAffiancare il team con mentoring, coaching, pairing, code review, design review, workshop e sessioni di knowledge sharingProgettare e prototipare funzionalità basate su Large Language Models, agenti AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), tool calling e workflow human-in-the-loopSupportare sviluppatori backend, frontend Angular e mobile Flutter nell'integrazione sicura e manutenibile di capability AI nelle applicazioni e nelle piattaforme esistentiDefinire linee guida operative per prompt engineering, context engineering, structured output, gestione della memoria, valutazione dei modelli e fallback applicativiPromuovere l'uso efficace di strumenti di AI coding per analisi, generazione e refactoring del codice, test automatici, documentazione tecnica, debugging e supporto alle code reviewCollaborare con Product, QA, Security, Operations e stakeholder business per trasformare problemi e opportunità in use case AI concreti e misurabiliApplicare principi di AI product design e conversational design, progettando interazioni comprensibili, controllabili, accessibili e coerenti con il design systemDefinire prototipi ed esperimenti, criteri di successo, dataset di valutazione e processi di feedback prima della messa in produzioneImpostare strategie di valutazione della qualità tramite test automatici e revisioni umane, considerando accuratezza, rilevanza, robustezza, latenza, costi e sicurezzaIndividuare rischi quali hallucination, prompt injection, leakage di dati, bias,
dipendenza dal modello e comportamenti non deterministici, proponendo controlli e mitigazioniContribuire alle decisioni architetturali valutando trade-off tra modelli proprietari e open-weight, servizi cloud e componenti self-hosted, qualità, costi, performance e lock-inCreare standard, reference implementation, template riutilizzabili e una roadmap di crescita delle competenze AI del teamMonitorare l'efficacia dell'adozione AI e favorire un miglioramento continuo basato su evidenze, feedback degli utenti e metriche tecnicheRequisiti:Almeno 8 anni di esperienza complessiva in software engineering, solution architecture, data/AI engineering o product engineering, con comprovata seniority tecnicaEsperienza concreta nella progettazione e realizzazione di applicazioni GenAI e LLM in ambienti enterprise o di produzioneOttima conoscenza di prompt engineering, context engineering, embeddings, vector search, RAG, agentic workflow, function/tool calling e structured outputCapacità di programmare e buona familiarità con almeno uno degli stack del team, ad esempio C#/.NET, TypeScript/Angular o Dart/FlutterEsperienza con API REST, microservizi, architetture event-driven, database relazionali e NoSQL, containerizzazione e pipeline CI/CDConoscenza di framework e SDK per applicazioni AI, ad esempio Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex o SDK nativi dei principali providerEsperienza con strumenti di AI coding quali Claude Code, GitHub Copilot, Cursor o soluzioni equivalenti, inclusa la definizione di policy e buone pratiche di utilizzoConoscenza di tecniche di LLM evaluation e observability: golden dataset, regression test, model/prompt versioning, tracing, quality score, latency e cost monitoringConoscenza dei principi di secure-by-design e privacy-by-design applicati all'AI, con attenzione a protezione dei dati, controllo degli accessi, logging e gestione dei contenutiEsperienza nel facilitare workshop tecnici e nel far crescere team eterogenei attraverso coaching, mentoring e feedback strutturatoBuona conoscenza della lingua inglese scritta e parlataPreferenziali:
Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, Semantic Kernel e servizi Azure per dati, ricerca, sicurezza e observabilitàConoscenza di Figma e capacità di collaborare alla prototipazione di interfacce e flussi AI con designer e stakeholder di prodottoEsperienza con modelli multimodali, elaborazione documentale, fine-tuning o tecniche di model adaptationEsperienza in contesti ad alta criticità o alto volume transazionale, ad esempio Gaming, Betting o Financial ServicesEsperienza nella creazione di community of practice, academy interne o programmi strutturati di AI adoptionSoft Skills: Leadership tecnica autorevole e inclusiva, orientata ad abilitare il team piuttosto che a sostituirne l'autonomiaEccellenti capacità comunicative e di facilitazione, con abilità nel rendere comprensibili concetti complessi a interlocutori tecnici e businessApproccio pragmatico, sperimentale e data-driven, capace di distinguere prototipi promettenti da soluzioni sostenibili in produzioneForte senso di ownership, orientamento al risultato e attenzione alla qualitàPensiero critico e capacità di mettere in discussione output, assunzioni e limiti dei sistemi AICapacità di gestire il cambiamento, favorire l'adozione e affrontare resistenze o aspettative non realisticheCapacità di stimare effort, rischi, impatti, costi e dipendenze tecnicheAttitudine al continuous learning e alla condivisione sistematica delle conoscenzeCapacità di lavorare efficacemente in contesti Agile/Scrum e team cross-funzionaliCosa offriamo:Contratto a tempo indeterminatoModalità ibridaBuoni pasto da 9 €Range di RAL: 60kMF Consultant valorizza il talento e le competenze delle persone, impegnandosi a promuovere un contesto di lavoro inclusivo, equo e rispettoso delle diversità. xysqume Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, ai sensi della Legge 903/77, della Legge 125/91 e del D.Lgs. 198/2006, nonché a persone di tutte le età e nazionalità, in conformità ai D.Lgs. 215/2003 e 216/2003. Saranno inoltre valutate positivamente le candidature di persone appartenenti alle Categorie Protette, ai sensi della Legge 68/99.Creatore annuncioMF Consultant Sas di Marisa Ferrara & C.Qualifica ISTATANALISTI E PROGETTISTI DI SOFTWAREConoscenze linguisticheITALIANOLetto: C2Parlato: C2Scritto: C2Conoscenze informaticheC#/.NET, TypeScript/Angular o Dart/FlutterRetribuzione60KLuogo di lavoroRoma (RM)Titolo di studioTITOLO DI STUDIO POST-LAUREA#J-18808-Ljbffr
dipendenza dal modello e comportamenti non deterministici, proponendo controlli e mitigazioniContribuire alle decisioni architetturali valutando trade-off tra modelli proprietari e open-weight, servizi cloud e componenti self-hosted, qualità, costi, performance e lock-inCreare standard, reference implementation, template riutilizzabili e una roadmap di crescita delle competenze AI del teamMonitorare l'efficacia dell'adozione AI e favorire un miglioramento continuo basato su evidenze, feedback degli utenti e metriche tecnicheRequisiti:Almeno 8 anni di esperienza complessiva in software engineering, solution architecture, data/AI engineering o product engineering, con comprovata seniority tecnicaEsperienza concreta nella progettazione e realizzazione di applicazioni GenAI e LLM in ambienti enterprise o di produzioneOttima conoscenza di prompt engineering, context engineering, embeddings, vector search, RAG, agentic workflow, function/tool calling e structured outputCapacità di programmare e buona familiarità con almeno uno degli stack del team, ad esempio C#/.NET, TypeScript/Angular o Dart/FlutterEsperienza con API REST, microservizi, architetture event-driven, database relazionali e NoSQL, containerizzazione e pipeline CI/CDConoscenza di framework e SDK per applicazioni AI, ad esempio Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex o SDK nativi dei principali providerEsperienza con strumenti di AI coding quali Claude Code, GitHub Copilot, Cursor o soluzioni equivalenti, inclusa la definizione di policy e buone pratiche di utilizzoConoscenza di tecniche di LLM evaluation e observability: golden dataset, regression test, model/prompt versioning, tracing, quality score, latency e cost monitoringConoscenza dei principi di secure-by-design e privacy-by-design applicati all'AI, con attenzione a protezione dei dati, controllo degli accessi, logging e gestione dei contenutiEsperienza nel facilitare workshop tecnici e nel far crescere team eterogenei attraverso coaching, mentoring e feedback strutturatoBuona conoscenza della lingua inglese scritta e parlataPreferenziali:
Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, Semantic Kernel e servizi Azure per dati, ricerca, sicurezza e observabilitàConoscenza di Figma e capacità di collaborare alla prototipazione di interfacce e flussi AI con designer e stakeholder di prodottoEsperienza con modelli multimodali, elaborazione documentale, fine-tuning o tecniche di model adaptationEsperienza in contesti ad alta criticità o alto volume transazionale, ad esempio Gaming, Betting o Financial ServicesEsperienza nella creazione di community of practice, academy interne o programmi strutturati di AI adoptionSoft Skills: Leadership tecnica autorevole e inclusiva, orientata ad abilitare il team piuttosto che a sostituirne l'autonomiaEccellenti capacità comunicative e di facilitazione, con abilità nel rendere comprensibili concetti complessi a interlocutori tecnici e businessApproccio pragmatico, sperimentale e data-driven, capace di distinguere prototipi promettenti da soluzioni sostenibili in produzioneForte senso di ownership, orientamento al risultato e attenzione alla qualitàPensiero critico e capacità di mettere in discussione output, assunzioni e limiti dei sistemi AICapacità di gestire il cambiamento, favorire l'adozione e affrontare resistenze o aspettative non realisticheCapacità di stimare effort, rischi, impatti, costi e dipendenze tecnicheAttitudine al continuous learning e alla condivisione sistematica delle conoscenzeCapacità di lavorare efficacemente in contesti Agile/Scrum e team cross-funzionaliCosa offriamo:Contratto a tempo indeterminatoModalità ibridaBuoni pasto da 9 €Range di RAL: 60kMF Consultant valorizza il talento e le competenze delle persone, impegnandosi a promuovere un contesto di lavoro inclusivo, equo e rispettoso delle diversità. xysqume Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, ai sensi della Legge 903/77, della Legge 125/91 e del D.Lgs. 198/2006, nonché a persone di tutte le età e nazionalità, in conformità ai D.Lgs. 215/2003 e 216/2003. Saranno inoltre valutate positivamente le candidature di persone appartenenti alle Categorie Protette, ai sensi della Legge 68/99.Creatore annuncioMF Consultant Sas di Marisa Ferrara & C.Qualifica ISTATANALISTI E PROGETTISTI DI SOFTWAREConoscenze linguisticheITALIANOLetto: C2Parlato: C2Scritto: C2Conoscenze informaticheC#/.NET, TypeScript/Angular o Dart/FlutterRetribuzione60KLuogo di lavoroRoma (RM)Titolo di studioTITOLO DI STUDIO POST-LAUREA#J-18808-Ljbffr