Ai Engineer
IndietroScopra di più su questo ruolo leggendo le informazioni qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.AI EngineerRoma, RM, ItaliaModalità Full TimeTipo di impiego HybridRequisiti Ogni progetto è diverso dal precedente. E la soluzione giusta raramente è la stessa. In Data-Driven.Ai stiamo portando l'intelligenza artificiale al centro dei nostri prodotti e processi e cerchiamo un/una AI Engineer che voglia costruirla con noi, dal primo prototipo alla produzione. Non partiamo dalla tecnologia ma dal problema: machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi, applicati a testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Un ruolo in un team trasversale, con autonomia nelle scelte tecniche e un impatto diretto e visibile sui prodotti. Se ti incuriosisce l'AI nel suo insieme e ti diverte imparare qualcosa di nuovo a ogni progetto, o conosci qualcuno a cui succede, trovi l'annuncio completo qui sotto.Informazioni sull'offerta di lavoroData-Driven.Ai sviluppa applicazioni «smart by design», con algoritmi in grado di produrre, aggregare e valorizzare i dati aziendali, e implementa dashboard e cruscotti decisionali per supportare con fatti concreti le scelte delle aziende.Data-Driven.Ai è alla ricerca di un/una AI Engineer, professionista con esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning e AI, interessato/a a lavorare su progetti nati da esigenze di business molto diverse tra loro, che raramente si risolvono con lo stesso strumento.Entrerai a far parte di un team trasversale, dove ogni progetto è diverso dal precedente: il tuo compito sarà capire quale approccio funziona meglio,
costruirlo e portarlo in produzione.Un'possibilità per lavorare su progetti sempre diversi, toccare con mano molte aree dell'AI e crescere come profilo completo.Ti Occuperai Dianalizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli; scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi; progettare,sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo rapido al servizio in produzione; lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali; integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti; misurare laqualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance; tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche; collaborarecon sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro.Cosa cerchiamo?Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta.In Particolare, Valutiamolaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini,
oppure esperienza equivalente; [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI, con almeno un progetto arrivato in produzione; ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es. NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras); solide basidi machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente; esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema; familiaritàcon le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker); capacità dispiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche; buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia.Costituiscono Un Plusesperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI; conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy; contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es. Kaggle); esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo.Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare.CondizioniSede di lavoro: Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimanaTipologia di contratto: CCNL CommercioRAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienzaBenefitbuoni pastopc aziendaleData-Driven. xysqume Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le candidature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità.#J-18808-Ljbffr
costruirlo e portarlo in produzione.Un'possibilità per lavorare su progetti sempre diversi, toccare con mano molte aree dell'AI e crescere come profilo completo.Ti Occuperai Dianalizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli; scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi; progettare,sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo rapido al servizio in produzione; lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali; integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti; misurare laqualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance; tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche; collaborarecon sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro.Cosa cerchiamo?Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta.In Particolare, Valutiamolaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini,
oppure esperienza equivalente; [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI, con almeno un progetto arrivato in produzione; ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es. NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras); solide basidi machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente; esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema; familiaritàcon le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker); capacità dispiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche; buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia.Costituiscono Un Plusesperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI; conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy; contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es. Kaggle); esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo.Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare.CondizioniSede di lavoro: Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimanaTipologia di contratto: CCNL CommercioRAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienzaBenefitbuoni pastopc aziendaleData-Driven. xysqume Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le candidature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità.#J-18808-Ljbffr